Data Structures and Algorithms with JavaScript - eLearning

Leg een stevige basis voor het oplossen van problemen en efficiënt programmeren met de training ‘Gegevensstructuren en algoritmen met JavaScript’

Deze cursus helpt je de kernconcepten onder de knie te krijgen die ten grondslag liggen aan de manier waarop gegevens worden georganiseerd, verwerkt en geoptimaliseerd in praktische softwaresystemen.

Je begint met fundamentele gegevensstructuren zoals arrays en gekoppelde lijsten, en gaat vervolgens verder met geavanceerde structuren zoals bomen, grafieken en hashtabellen. Daarnaast verken je essentiële algoritmen, waaronder sorteren, zoeken, recursie en dynamisch programmeren – allemaal geïmplementeerd in JavaScript.

Deze cursus is ontworpen voor aspirant-ontwikkelaars en software-engineers en richt zich op het versterken van je analytisch denkvermogen en het voorbereiden van je op programmeer-sollicitatiegesprekken en praktische technische uitdagingen.

Doelgroep

• Aankomende software-engineers en ontwikkelaars
• Frontend- en full-stack JavaScript-ontwikkelaars
• Studenten en afgestudeerden in de informatica
• Professionals die zich voorbereiden op technische sollicitatiegesprekken
• Programmeurs die hun probleemoplossingsvaardigheden willen versterken
• Iedereen die geïnteresseerd is in het beheersen van algoritmen met behulp van JavaScript

Vereisten

• Basiskennis van JavaScript-programmeren
• Bekendheid met variabelen, lussen, functies en arrays
• Logisch denkvermogen en basisvaardigheden voor het oplossen van problemen
• Geen eerdere ervaring met gegevensstructuren of algoritmen vereist

Leerdoelen

• Begrijp de workflow en stapsgewijze uitvoering van algoritmen
• Krijg een gedegen overzicht van datastructuren en de basisprincipes van algoritmen
• Verken JavaScript-arrays en hun praktische toepassingen
• Leer hoe je objecten definieert en met hun eigenschappen werkt
• Stel objecteigenschappen effectief in, open ze en bewerk ze
• Begrijp JavaScript-objecten, instantiatie en functies
• Werk met stacks en leer hoe je stackbewerkingen implementeert
• Bouw en gebruik wachtrijen, en begrijp het verschil tussen stacks en wachtrijen
• Leer over gekoppelde lijsten, bomen en grafiekdatastructuren, inclusief hun implementaties en toepassingen
• Verken geavanceerde concepten zoals het algoritme van Dijkstra, recursie, algoritme-efficiëntie (tijd- en ruimtecomplexiteit), stabiele versus in-place algoritmen en probleemoplossingstechnieken

Cursusinhoud

Overzicht van algoritmen en gegevensstructuren

• Algoritmen?
• Wat zijn gegevensstructuren?
• Waarom zou je gegevensstructuren en algoritmen leren?

JavaScript-arrays

• Basisbewerkingen met arrays
• Arrays doorlopen
• Arrays klonen en vergroten/verkleinen
• Veelgebruikte array-methoden
• Multidimensionale arrays
• Veelgestelde vragen over arrays tijdens sollicitatiegesprekken

JavaScript-objecten

• Basisinitialisatie en eigenschappen van objecten
• Objectmethoden, getters en setters
• Klassen en objecten
• Overerving

Lineaire gegevensstructuren: stacks

• Wat is een stack?
• Een stack implementeren – op arrays gebaseerde aanpak
• Een stack implementeren – op knooppunten gebaseerde aanpak
• Undo/Redo-bewerkingen
• Veelvoorkomende sollicitatievragen over stacks

Lineaire gegevensstructuren: wachtrijen

• Wat is een wachtrij?
• Een wachtrij implementeren – op arrays gebaseerde aanpak
• Een wachtrij implementeren – op knooppunten gebaseerde aanpak
• Gebeurtenisverzending
• Veelvoorkomende sollicitatievragen over wachtrijen

Lineaire gegevensstructuren: gekoppelde lijsten

• Gelinkte lijsten
• Een enkelvoudig gelinkte lijst implementeren
• Een dubbel gelinkte lijst implementeren
• Veelvoorkomende sollicitatievragen over gelinkte lijsten

Lineaire gegevensstructuren: hashtabellen

• Wat is een hashtabel?
• Een hashtabel implementeren
• Browser Local Storage implementeren
• Veelvoorkomende sollicitatievragen over hashtabellen

Niet-lineaire gegevensstructuren: grafieken

• Wat is een grafiek?
• Een grafiek implementeren
• Implementatie van een prioriteitswachtrij
• Dijkstra-algoritme
• Recursie
• Veelvoorkomende sollicitatievragen

Niet-lineaire gegevensstructuren: bomen

• Wat is een boom?
• Implementatie van een boom
• Implementatie van een boom
• Webpagina-DOM
• Traversaties

Inleiding tot algoritmen

• Tijdcomplexiteit
• Ruimtecomplexiteit
• Beste, slechtste en gemiddelde geval
• Vergelijking van algoritme-efficiëntie
• Complexiteitsklassen

Sorteeralgoritmen

• Inleiding tot sorteren
• Bubble, selectie, invoeg-, merge-, quick- en heap-sortering
• Veelvoorkomende sollicitatievragen over sorteren

Zoekalgoritmen

• Inleiding tot zoeken
• Lineair zoeken
• Binair zoeken
• Boyer-Moore-algoritme
• KMP-algoritme
• Levenshtein-afstand

Algoritmetechnieken

• Algoritmetechnieken voor het oplossen van problemen
• Verdeel-en-heers-algoritme
• Dynamisch programmeren
• Greedy-algoritme
• Backtracking-algoritme
• Tellen Inversieprobleem
• Algemeen prefixprobleem
• Staafzaagprobleem
• Max-subarray-probleem
• Activiteitsselectieprobleem

FAQ

Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken?

Absoluut! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, inclusief:

• LEREN: Interactieve herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken
• BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden
• OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs
• INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die uw leervoortgang, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen belichten, zodat u de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt

Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan?

Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat u in uw eigen tempo kunt volgen, waardoor u op uw eigen gemak kunt leren en uw vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met uw fulltime baan.

Is deze cursus geschikt voor beginners?

Ja, de cursus begint bij de basis en gaat geleidelijk over naar geavanceerde onderwerpen.

Waarom DSA leren in JavaScript?

JavaScript wordt veel gebruikt in webontwikkeling, waardoor het praktisch is voor frontend- en full-stack-ontwikkelaars die zich voorbereiden op sollicitatiegesprekken.

Helpt dit bij sollicitatiegesprekken over coderen?

Ja, de cursus is ontworpen om je probleemoplossende vaardigheden te verbeteren en je voor te bereiden op technische sollicitatiegesprekken.

Ga ik echte implementaties bouwen?

Ja, je implementeert kerngegevensstructuren en algoritmen helemaal zelf in JavaScript.

Is dit genoeg om DSA onder de knie te krijgen?

Het biedt een sterke basis. Om het echt onder de knie te krijgen, moet je blijven oefenen met codeerproblemen en uitdagingen uit de praktijk.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Beginners- tot gemiddeld niveau
• 8 uur aan on-demand video's
• 25 praktische oefeningen
• 2 uitgebreide opdrachten
• Aanbevolen studietijd: 15+ uur
• 1 jaar toegang tot het leerplatform
• Certificaat van voltooiing inbegrepen