Machine Learning in R

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Machine Learning in R

Capgemini Academy
Logo van Capgemini Academy
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,7 Capgemini Academy heeft een gemiddelde beoordeling van 8,7 (uit 4.844 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: Online Virtual
12 sep. 2023 tot 26 sep. 2023
Toon rooster
event 12 september 2023, 09:00-16:30, Online Virtual, Machine Learning in R
event 19 september 2023, 09:00-16:30, Online Virtual, Machine Learning in R
event 26 september 2023, 09:00-16:30, Online Virtual, Machine Learning in R
place3543 KA Utrecht
12 mar. 2024 tot 26 mar. 2024
Toon rooster
event 12 maart 2024, 09:00-16:30, 3543 KA Utrecht, Machine Learning in R
event 19 maart 2024, 09:00-16:30, 3543 KA Utrecht, Machine Learning in R
event 26 maart 2024, 09:00-16:30, 3543 KA Utrecht, Machine Learning in R

Beschrijving

Wij voeren onze trainingen zowel op locatie als online uit. Kijk bij jouw training voor de locatie die van toepassing is.

Korte beschrijving


Machine Learning in R gaat door de beginselen van coderen, het opschonen van data, het analyseren van data, het visualiseren van data en het modelleren van data.

Doelgroep


De training Machine Learning in R is geschikt voor:
  • Mensen met een interesse in het toepassen van R voor Data Analyse
  • Mensen die werkzaam zijn in Data Analyse en een eerste stap willen zetten naar Data Science
  • Mensen die een beginstap willen maken naar programmeren in R
  • Mensen die willen weten hoe ze pipeline kunnen maken om van rauwe data bevindingen te maken

Voorvereisten


Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent data analyse. De opleiding ‘Introductie Data Analyse’ adresseert deze onde…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: R, Machine learning, Business intelligence, Programmeren (algemeen) en Data Science.

Wij voeren onze trainingen zowel op locatie als online uit. Kijk bij jouw training voor de locatie die van toepassing is.

Korte beschrijving


Machine Learning in R gaat door de beginselen van coderen, het opschonen van data, het analyseren van data, het visualiseren van data en het modelleren van data.

Doelgroep


De training Machine Learning in R is geschikt voor:
  • Mensen met een interesse in het toepassen van R voor Data Analyse
  • Mensen die werkzaam zijn in Data Analyse en een eerste stap willen zetten naar Data Science
  • Mensen die een beginstap willen maken naar programmeren in R
  • Mensen die willen weten hoe ze pipeline kunnen maken om van rauwe data bevindingen te maken

Voorvereisten


Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent data analyse. De opleiding ‘Introductie Data Analyse’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.

Doelstelling


Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:
  • Welke stappen kan ik doorlopen om een praktische vraag te beantwoorden met data analyse en data science?
  • Hoe schoon ik mijn data op met R en op welke zaken moet ik letten wanneer ik mijn data opschoon?
  • Hoe gebruik ik de programmeertaal R?
  • Welke packages kan ik gebruiken om mijn data te analyseren?

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.