Artificial Intelligence (AI) voor bedrijven en overheid incl. examen
Startdata en plaatsen
computer Online: Dynamic Virtual Classroom 29 okt. 2024 tot 31 okt. 2024 |
computer Online: Nieuwegein - Engels 29 okt. 2024 tot 31 okt. 2024 |
computer Online: Dynamic Virtual Classroom 18 dec. 2024 tot 20 dec. 2024 |
placeNieuwegein 18 dec. 2024 tot 20 dec. 2024 |
Beschrijving
Artificial Intelligence (AI) voor bedrijven en overheid incl. examen
De Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) heeft een standaard ontwikkeld voor professionals welke gebruik willen maken van Artificial intelligence (AI) oftewel kunstmatige intelligentie in hun (zakelijke) omgeving. AI is meer dan alleen chatbots zoals ChatGPT en dat ga je dan ook leren in deze training. Deze training Artificial Intelligence (AI) voor Bedrijven & Overheid geeft een goede basiskennis in wat AI is en leert je de voordelen te bieden voor jouw organisatie. Ook de riscico’s en do’ en don’ts zullen uitgebreid behandeld worden. Na afloop van de training ontvangt men een voucher voor het officiële NL AIC examen.
Doelste…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Artificial Intelligence (AI) voor bedrijven en overheid incl. examen
De Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) heeft een standaard ontwikkeld voor professionals welke gebruik willen maken van Artificial intelligence (AI) oftewel kunstmatige intelligentie in hun (zakelijke) omgeving. AI is meer dan alleen chatbots zoals ChatGPT en dat ga je dan ook leren in deze training. Deze training Artificial Intelligence (AI) voor Bedrijven & Overheid geeft een goede basiskennis in wat AI is en leert je de voordelen te bieden voor jouw organisatie. Ook de riscico’s en do’ en don’ts zullen uitgebreid behandeld worden. Na afloop van de training ontvangt men een voucher voor het officiële NL AIC examen.
Doelstellingen
– Wat AI is, waarom het nu belangrijk is en welke voordelen het
biedt
– Is op de hoogte van fundamentele concepten zoals robotica,
algoritmen en benaderingen van machinaal leren
– Weet hoe je een team voor AI moet organiseren, welke aanpak nodig
is en welke hulpmiddelen je nodig hebt.
– Begrijpt hoe AI afhankelijk is van gegevens en hoe gegevens voor
AI te beheren.
– Weet hoe risico’s en ethische dilemma’s voor betrouwbare AI
kunnen worden ingeschat.
– Kan beschrijven hoe mensen en machines naast elkaar zullen
bestaan in een organisatie.
– Is zich bewust van de toekomstige richtingen van AI
Voor wie
De AI for Business-opleiding is bedoeld voor leidinggevenden, managers en professionals die verder willen gaan dan een basiskennis en inzicht willen krijgen in wat AI is, hoe het werkt en waar het kan worden toegepast – met inbegrip van zowel de voordelen als de risico’s. Het is daarom ideaal voor mensen voor wie het concept van AI relatief nieuw is en die zich willen bekwamen in AI, die overwegen betrokken te raken bij de toepassing van AI of die weloverwogen beslissingen moeten nemen over de toepassing van AI in hun bedrijfsdomein.
Inhoud
– AI-fundamentals
– Toepassing van AI in de praktijk
– Ethiek, betrouwbaarheid en coëxistentie van mens en machine
– Toekomstige ontwikkelingen van AI
Deel 1: De kandidaat kent de grondbeginselen van AI
1. Je bent in staat de kansen van AI te
herkennen
Deze sectie beschrijft een reeks toepassingen van AI, hoe deze
organisaties en de samenleving beïnvloeden, welke waarde ze creëren
en hun onderliggende gebruik van data, algoritmen en
leerbenaderingen. Ook wordt de rol van de NL AIC bij het bevorderen
van het heilzame en ethische gebruik van AI beschreven. Daarnaast
bevat dit onderdeel voorbeelden van belangrijke domeinen zoals
classificatiesystemen, prognoses, clusteranalyse, spraak-, beeld-
en natuurlijke taalverwerking.
2. Je begrijpt het verschil tussen data, robots en
kunstmatige intelligentie
Dit onderdeel beschrijft
een gemeenschappelijk vocabulaire rond gegevens,
gegevenswetenschap, algoritmen, menselijk logisch denken versus
intelligente agents. En het geeft definities voor belangrijke
items. Het beschrijft ook Intelligent Agent-types, robotica en
agentmodellen.
3. Je begrijpt hoe voorspellingen, algoritmen, machine-
en deep learning werken
Dit deel introduceert de
verschillende niveaus van voorspellingen, een overzicht van de
belangrijkste algoritmen en de leerbenaderingen. Ook wordt
benadrukt welke soorten algoritmen welke soorten problemen
aanpakken.
Deel 2: De kandidaat kan AI-toepassingen gebruiken in de
praktijk
4. Je begrijpt welke stappen
ondernomen moeten worden om een AI-toepassing te ontwikkelen en te
beoordelen
In dit deel wordt een basisbenadering
voor het bouwen van een eenvoudige AI-toepassing beschreven.
Daarnaast wordt de CRISP-DM-methode beschreven, waarbij de
betrokken stappen worden benadrukt en het bewustzijn van de
zakelijke context en betrouwbaarheidsbeoordeling bij elke stap
worden vergroot. Valkuilen zoals overfitting, underfitting en
vooroordelen worden gemarkeerd. Tenslotte lees je hoe je
tegemoetkomt aan de behoefte aan innovatie en creativiteit,
inclusief teamorganisatie.
5. Datamanagement en de relatie met
AI
Verklaart bewustwording van de afhankelijkheid
van gegevens en hoe gegevens voor AI-toepassingen kunnen worden
verkregen, voorbereid, beheerd, verstrekt en geschaald. Pakt de rol
van de cloud aan voor het beheren van gegevens en
verwerkingscapaciteit. Benadrukt de risico’s die zich voordoen in
gegevens en die van invloed zijn op de betrouwbaarheid.
Deel 3: De kandidaat is in staat ethische risico’s en
dilemma’s te herkennen, en heeft zicht op hoe mens en machine samen
kunnen werken
6. Je bent in staat ethische
risico’s en dilemma’s te herkennen
Dit deel geeft
uitleg over hoe je de risico’s en ethische dilemma’s aanpakt die
verband houden met AI, inclusief de behoefte aan verklaarbare AI.
En het introduceert de ethische richtlijnen van de EU en de
noodzaak om het vertrouwen van de samenleving in het gebruik van AI
te behouden.
7. Je krijgt inzicht in het samenwerken tussen mens en
machine
Hier behandelen we de combinatie van
menselijke en machinecapaciteiten in een organisatie die de vraag
beantwoordt of AI de mens zal vervangen (singulariteit). Ook
bespreken we sleutelrollen van bedrijfsbeheer, domeinexpertise,
analyse en gegevensbeheerders, en hoe deze rollen samenwerken.
Deel 4: De kandidaat heeft zicht op toekomstige
ontwikkelingen van AI
8. Je hebt zicht op de toekomstige ontwikkelingen van
AI
Deze sectie markeert toekomstige richtingen en
toepassingen van AI.
Inclusief examen
This class comes with an online proctored exam voucher. These will have a validity of 12 months. You will need to schedule and complete your exams within this time frame.
Duur
3 dagen
Deze training is ook beschikbaar als
– Maatwerktraining, neem hiervoor contact op met een van onze opleidingsadviseurs.
Leren is een persoonlijk proces met unieke leerstijlen. Als het aankomt op effectieve training, is er niet een “one size fits all” leermethode die iedereen past. Effectieve training houdt rekening met diversiteit door gepersonaliseerde aanpak. Dat kan met o.a. interactieve workshops, e-learning en samenwerking. Mensen hebben verschillende leerstijlen en behoeften - de kunst is om voor iedereen de perfecte pasvorm te vinden.
Bij Dutchtrain begrijpen we dat iedereen op een andere manier leert. Daarom bieden we een breed scala aan leervormen aan, zodat iedereen de gewenste kennis en vaardigheden kan opdoen op de manier die het beste bij hem of haar past. Of je nu liever zelfstandig studeert, in een klaslokaal zit of online lessen volgt, wij hebben een oplossing die aansluit bij jouw leerstijl.
Bij DutchTrain staan wij voor je klaar.
Dutchtrain "Verder niks nodig"
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.