Data Engineering on Microsoft Azure | DP-203 | DP203

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van DutchTrain
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,7 DutchTrain heeft een gemiddelde beoordeling van 7,7 (uit 52 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: Dynamic Virtual Classroom - Engelstalig
28 jun. 2021 tot 1 jul. 2021
computer Online: Dynamic Virtual Classroom
26 jul. 2021 tot 29 jul. 2021
placeZoetermeer
26 jul. 2021 tot 29 jul. 2021
placeNieuwgein
16 aug. 2021 tot 19 aug. 2021
computer Online: Dynamic Virtual Classroom
16 sep. 2021 tot 19 sep. 2021
computer Online: Dynamic Virtual Classroom
27 sep. 2021 tot 30 sep. 2021
placeNieuwegein
27 sep. 2021 tot 30 sep. 2021
placeAmsterdam
11 okt. 2021 tot 14 okt. 2021
computer Online: Dynamic Virtual Classroom
11 okt. 2021 tot 14 okt. 2021
computer Online: Dynamic Virtual Classroom
22 nov. 2021 tot 25 nov. 2021
placeNieuwegein
22 nov. 2021 tot 25 nov. 2021
computer Online: Dynamic Virtual Classroom
29 nov. 2021 tot 2 dec. 2021
placeGroningen
29 nov. 2021 tot 2 dec. 2021

Beschrijving

We gaan weer van start met de klassikale trainingen. Daarnaast zijn al onze klassikale trainingen ook beschikbaar in onze Dynamic Virtual Classroom. In onze Dynamic Virtual Classroom zijn zowel de docent als de cursisten zichtbaar met elkaar verbonden en kunnen documenten en beeldschermen met alle deelnemers worden gedeeld. Cursisten hebben de mogelijkheid, net zoals in een klassikale training, om zowel onderling als met de docent te communiceren en opdrachten te maken. Een actieve klassikale training maar dan op afstand.

Daarnaast zijn veel van onze trainingen ook beschikbaar als
E-Learning in onze Education On Demand Omgeving.
Deze E-Learning trainingen kunt u volgen vanaf iedere gewenste locatie, op ieder moment en heeft u 365 dagen toegang tot de online training.

Bij DutchTrain staan wij voor u klaar.

Dutchtrain "Verder niks nodig"

Data Engineering on Microsoft Azure | DP-203

In this course, the student will learn about the data engineering patterns and practices as it pertains to working with batch and real-time analytical solutions using Azure data platform technologies. Students will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution. They will then explore how to design an analytical serving layers and focus on data engineering considerations for working with source files. The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data engineer, Microsoft Azure, Data storage, Data Vault en Data Analyse.

We gaan weer van start met de klassikale trainingen. Daarnaast zijn al onze klassikale trainingen ook beschikbaar in onze Dynamic Virtual Classroom. In onze Dynamic Virtual Classroom zijn zowel de docent als de cursisten zichtbaar met elkaar verbonden en kunnen documenten en beeldschermen met alle deelnemers worden gedeeld. Cursisten hebben de mogelijkheid, net zoals in een klassikale training, om zowel onderling als met de docent te communiceren en opdrachten te maken. Een actieve klassikale training maar dan op afstand.

Daarnaast zijn veel van onze trainingen ook beschikbaar als
E-Learning in onze Education On Demand Omgeving.
Deze E-Learning trainingen kunt u volgen vanaf iedere gewenste locatie, op ieder moment en heeft u 365 dagen toegang tot de online training.

Bij DutchTrain staan wij voor u klaar.

Dutchtrain "Verder niks nodig"

Data Engineering on Microsoft Azure | DP-203

In this course, the student will learn about the data engineering patterns and practices as it pertains to working with batch and real-time analytical solutions using Azure data platform technologies. Students will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution. They will then explore how to design an analytical serving layers and focus on data engineering considerations for working with source files. The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics.

Doelstellingen

– Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure
– Design and Implement the serving layer
– Understand data engineering considerations
– Run interactive queries using serverless SQL pools
– Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
– Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks
– Ingest and load Data into the Data Warehouse
– Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
– Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
– Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse
– Analyze and Optimize Data Warehouse Storage
– Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
– Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics
– Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics
– Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
– Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics
– Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics

Voorkennis

Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.
– Microsoft Azure Fundamentals | AZ-900
– Microsoft Azure Data Fundamentals | DP-900

Voor wie

The primary audience for this course is data professionals, data architects, and business intelligence professionals who want to learn about data engineering and building analytical solutions using data platform technologies that exist on Microsoft Azure. The secondary audience for this course data analysts and data scientists who work with analytical solutions built on Microsoft Azure.

Inhoud

– Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads
– Module 2: Design and implement the serving layer
– Module 3: Data engineering considerations for source files
– Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
– Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
– Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks
– Module 7: Ingest and load data into the data warehouse
– Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
– Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines
– Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse
– Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage
– Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
– Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics
– Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics
– Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
– Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics
– Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics

Exclusief examen

DP-203 Data engineering on Microsoft Azure

DutchTrain is een officieel geaccrediteerd Test Center voor Pearson Vue Test, Prometric, Kryterion, Castle Worldwide, Certiport & PSI. U bent bij ons van harte welkom voor examens welke via deze Test Centers beschikbaar zijn. Examens kunnen elke dag, binnen kantooruren, worden afgenomen.

Duur

4 dagen

Meer informatie

Kijk op onze website voor gedetailleerde lesinhoud, examens en meer details van deze training.

Deze training is ook beschikbaar als:

– Maatwerktraining, neem hiervoor contact op met een van onze opleidingsadviseurs.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met DutchTrain, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.