Python en Datascience

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Python en Datascience

Geo-ICT Training Center, Nederland
Logo van Geo-ICT Training Center, Nederland
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,6 Geo-ICT Training Center, Nederland heeft een gemiddelde beoordeling van 8,6 (uit 21 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Python en Datascience
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_border
Anoniem
8
Python en Datascience

"-Enthousiaste, vrolijke en bekwame docent
-Goede en nuttige cursus om thuis te raken in DataScience icm Python
-Het doornemen van Machine Learning met behulp van Jupyter Notebooks vond ik erg nuttig en leerzaam
-Voor mij kreeg de basis van Python wat veel aandacht, maar dat kwam vooral door achtergrond van de mede-cursist en konden sommige opdrachten iets gestructureerder worden aangeboden.
-Na deze cursus heb je een goede basis maar moet je zelf ook nog flink aan de slag om stappen te maken " - 12-04-2019 14:28

"-Enthousiaste, vrolijke en bekwame docent -Goede en nuttige cursus om thuis te raken in DataScience icm Python -Het doornemen van Machine … alles lezen - 12-04-2019 14:28

Startdata en plaatsen

placeApeldoorn
5 mar. 2024 tot 26 mar. 2024
Toon rooster
event 5 maart 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 12 maart 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 19 maart 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 26 maart 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
5 mar. 2024 tot 26 mar. 2024
Toon rooster
event 5 maart 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 12 maart 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 19 maart 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 26 maart 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
9 apr. 2024 tot 30 apr. 2024
Toon rooster
event 9 april 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 16 april 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 23 april 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 30 april 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
9 apr. 2024 tot 30 apr. 2024
Toon rooster
event 9 april 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 16 april 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 23 april 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 30 april 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
7 mei. 2024 tot 28 mei. 2024
Toon rooster
event 7 mei 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 14 mei 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 21 mei 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 28 mei 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
7 mei. 2024 tot 28 mei. 2024
Toon rooster
event 7 mei 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 14 mei 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 21 mei 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 28 mei 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
4 jun. 2024 tot 25 jun. 2024
Toon rooster
event 4 juni 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 11 juni 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 18 juni 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 25 juni 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
4 jun. 2024 tot 25 jun. 2024
Toon rooster
event 4 juni 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 11 juni 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 18 juni 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 25 juni 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
9 jul. 2024 tot 30 jul. 2024
Toon rooster
event 9 juli 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 16 juli 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 23 juli 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 30 juli 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
9 jul. 2024 tot 30 jul. 2024
Toon rooster
event 9 juli 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 16 juli 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 23 juli 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 30 juli 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
19 sep. 2024 tot 30 sep. 2024
Toon rooster
event 19 september 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 23 september 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 26 september 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 30 september 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
19 sep. 2024 tot 30 sep. 2024
Toon rooster
event 19 september 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 23 september 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 26 september 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 30 september 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
16 okt. 2024 tot 6 nov. 2024
Toon rooster
event 16 oktober 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 23 oktober 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 30 oktober 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 6 november 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
16 okt. 2024 tot 6 nov. 2024
Toon rooster
event 16 oktober 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 23 oktober 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 30 oktober 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 6 november 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
8 nov. 2024 tot 29 nov. 2024
Toon rooster
event 8 november 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 15 november 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 22 november 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 29 november 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
8 nov. 2024 tot 29 nov. 2024
Toon rooster
event 8 november 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 15 november 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 22 november 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 29 november 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
10 dec. 2024 tot 31 dec. 2024
Toon rooster
event 10 december 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 17 december 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 24 december 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 31 december 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
10 dec. 2024 tot 31 dec. 2024
Toon rooster
event 10 december 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 17 december 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 24 december 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 31 december 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
6 jan. 2025 tot 27 jan. 2025
Toon rooster
event 6 januari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 13 januari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 27 januari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
6 jan. 2025 tot 27 jan. 2025
Toon rooster
event 6 januari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 13 januari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 27 januari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom

Beschrijving

Tijdens de cursus Python en Datascience leert u werken met de diverse packages ( NumPy, SciPy, Pandas) die voor datascience toepassingen erg

nuttig zijn.

Het belang van data-analyse en data-science is enorm toegenomen en de programmeertaal Python is hierbij een van de belangrijkste hulpmiddelen geworden. Met behulp van een aantal gespecialiseerde bibliotheken, zoals NumPy, Pandas en Matplotlib, is Python uitgegroeid tot misschien wel het belangrijkste hulpmiddel voor het analyseren en visualiseren van allerlei data.

Dag 1:. Als eerste worden de Python syntax-aspecten behandeld. Deze zijn belangrijk bij Data Science-projecten. Variabelen, datatypes, functies, flow-control, comprehensions, cl…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Microsoft Azure, Cloud Computing, VMware vCloud, Skype en Microsoft Windows Server 2019.

Tijdens de cursus Python en Datascience leert u werken met de diverse packages ( NumPy, SciPy, Pandas) die voor datascience toepassingen erg

nuttig zijn.

Het belang van data-analyse en data-science is enorm toegenomen en de programmeertaal Python is hierbij een van de belangrijkste hulpmiddelen geworden. Met behulp van een aantal gespecialiseerde bibliotheken, zoals NumPy, Pandas en Matplotlib, is Python uitgegroeid tot misschien wel het belangrijkste hulpmiddel voor het analyseren en visualiseren van allerlei data.

Dag 1:. Als eerste worden de Python syntax-aspecten behandeld. Deze zijn belangrijk bij Data Science-projecten. Variabelen, datatypes, functies, flow-control, comprehensions, classes, modules en packages worden besproken. Ook wordt ingegaan op de werking van de Jupyter notebooks, de IPython shell en het installeren van Python packages in Anaconda. Dag 2:. Vervolgens komt het NumPy package aan de orde, waarmee grote data sets zeer efficiënt verwerkt kunnen worden. Hierbij wordt NumPy’s ndarray object en zijn methodes besproken. Aandacht wordt besteed aan de verschillende array-manipulatietechnieken en speciale routines voor het ordenen, zoeken en vergelijken van data in matrices. Hierbij wordt ook de MatPlotlib library besproken. Deze is nauw geïntegreerd met NumPy en een zeer krachtig instrument vormt voor het creëren en plotten van complexe datarelaties. Dag 3:. Daarna is het de beurt aan het gebruik van Pandas voor data-analyse. De Pandas library introduceert twee nieuwe datastructures in Python, die gebruik maken van Numpy en daarom zeer snel zijn. De datastructures zijn DataFrame en Series en er wordt uitgebreid ingegaan op hoe u deze kunt gebruiken voor data-analyses bij het inspecteren, selecteren, filteren, combineren en groeperen van data. Dag 4:. Ten slotte wordt aandacht besteed aan de essentials van de SciPy library.
De cursus maakt gebruik van vele voorbeelden uit de praktijk en laat zien hoe één-, twee- en driedimensionale datasets kunnen worden gevisualiseerd.
De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties. Illustratieve demo’s verduidelijken de concepten verder. De theorie wordt afgewisseld met oefeningen. Als ontwikkelomgeving wordt de Anaconda distributie met Jupyter notebooks gebruikt.

- De cursist kant verschillende datascience bibliotheken gebruiken om complexe analyses uit te voeren
- De cursist kan zelfstandig verschillende analyses uitvoeren in Python

Geo-ICT Training Center, Nederland is gevestigd in Apeldoorn en geeft vanuit 4 locaties in Nederland meer dan 200 CADGIS, Geodesie, Data-AnalyseDatabasesProgrammeer cursussen. Daarnaast zijn we mede-ontwikkelaars van de MBO Geo, Data en Design opleiding. 

8
Gemiddeld cijfer voor Python en Datascience
Gebaseerd op 1 ervaring
starstarstarstarstar_border
Anoniem
8
Python en Datascience

"-Enthousiaste, vrolijke en bekwame docent
-Goede en nuttige cursus om thuis te raken in DataScience icm Python
-Het doornemen van Machine Learning met behulp van Jupyter Notebooks vond ik erg nuttig en leerzaam
-Voor mij kreeg de basis van Python wat veel aandacht, maar dat kwam vooral door achtergrond van de mede-cursist en konden sommige opdrachten iets gestructureerder worden aangeboden.
-Na deze cursus heb je een goede basis maar moet je zelf ook nog flink aan de slag om stappen te maken " - 12-04-2019 14:28

"-Enthousiaste, vrolijke en bekwame docent -Goede en nuttige cursus om thuis te raken in DataScience icm Python -Het doornemen van Machine … alles lezen - 12-04-2019 14:28

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Geo-ICT Training Center, Nederland, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.