R GGPlot
Startdata en plaatsen
placeApeldoorn 4 apr. 2024 tot 11 apr. 2024Toon rooster event 4 april 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn event 11 april 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn |
placeVirtual Classroom 4 apr. 2024 tot 11 apr. 2024Toon rooster event 4 april 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom event 11 april 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom |
placeApeldoorn 1 mei. 2024 tot 8 mei. 2024Toon rooster event 1 mei 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn event 8 mei 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn |
placeVirtual Classroom 1 mei. 2024 tot 8 mei. 2024Toon rooster event 1 mei 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom event 8 mei 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom |
placeApeldoorn 6 jun. 2024 tot 13 jun. 2024Toon rooster event 6 juni 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn event 13 juni 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn |
placeVirtual Classroom 6 jun. 2024 tot 13 jun. 2024Toon rooster event 6 juni 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom event 13 juni 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom |
placeApeldoorn 4 jul. 2024 tot 11 jul. 2024Toon rooster event 4 juli 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn event 11 juli 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn |
placeVirtual Classroom 4 jul. 2024 tot 11 jul. 2024Toon rooster event 4 juli 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom event 11 juli 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom |
placeApeldoorn 5 sep. 2024 tot 12 sep. 2024Toon rooster event 5 september 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn event 12 september 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn |
placeVirtual Classroom 5 sep. 2024 tot 12 sep. 2024Toon rooster event 5 september 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom event 12 september 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom |
placeApeldoorn 4 okt. 2024 tot 11 okt. 2024Toon rooster event 4 oktober 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn event 11 oktober 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn |
placeVirtual Classroom 4 okt. 2024 tot 11 okt. 2024Toon rooster event 4 oktober 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom event 11 oktober 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom |
placeApeldoorn 1 nov. 2024 tot 8 nov. 2024Toon rooster event 1 november 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn event 8 november 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn |
placeVirtual Classroom 1 nov. 2024 tot 8 nov. 2024Toon rooster event 1 november 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom event 8 november 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom |
placeApeldoorn 6 dec. 2024 tot 13 dec. 2024Toon rooster event 6 december 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn event 13 december 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn |
placeVirtual Classroom 6 dec. 2024 tot 13 dec. 2024Toon rooster event 6 december 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom event 13 december 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom |
placeApeldoorn 3 jan. 2025 tot 10 jan. 2025Toon rooster event 3 januari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn event 10 januari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn |
placeVirtual Classroom 3 jan. 2025 tot 10 jan. 2025Toon rooster event 3 januari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom event 10 januari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom |
placeApeldoorn 7 feb. 2025 tot 14 feb. 2025Toon rooster event 7 februari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn event 14 februari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn |
placeVirtual Classroom 7 feb. 2025 tot 14 feb. 2025Toon rooster event 7 februari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom event 14 februari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom |
Beschrijving
De cursist maakt kennis met het krachtige package R GGPlot waarmee hij zeer gelikte, informatieve en overzichtelijke figuren gaat maken.
Het analyseren van data wordt gedaan voor verschillende redenen: het ontdekken van trends in de data, het identificeren van uitschieters of het opsporen van bruikbare informatie. Voor elk van deze doelen is het gebruikelijk om figuren te schetsen. Op de programmeertaal R zijn diverse packages gebouwd die het leven van een data-analist vergemakkelijken. GGplot2 is een van de meest gebruikte packages om zeer gelikte, informatieve en overzichtelijke figuren te maken. Om de complete functionaliteit van ggplot2 te behandelen wordt tijdens deze cursus R GGPlot oo…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
De cursist maakt kennis met het krachtige package R GGPlot waarmee hij zeer gelikte, informatieve en overzichtelijke figuren gaat maken.
Het analyseren van data wordt gedaan voor verschillende redenen: het ontdekken van trends in de data, het identificeren van uitschieters of het opsporen van bruikbare informatie. Voor elk van deze doelen is het gebruikelijk om figuren te schetsen. Op de programmeertaal R zijn diverse packages gebouwd die het leven van een data-analist vergemakkelijken. GGplot2 is een van de meest gebruikte packages om zeer gelikte, informatieve en overzichtelijke figuren te maken. Om de complete functionaliteit van ggplot2 te behandelen wordt tijdens deze cursus R GGPlot ook aandacht besteed aan het manipuleren van datasets aan de hand van de pakketen dplyr en reshape2. Een afbeelding zegt meer dan duizend woorden wordt met deze package realiteit dus: Let the data tell the story.
Dag 1: Dag 1 Op de eerste dag krijgt de cursist een brede introductie waarbij hij een overzicht krijgt van GGplot. De cursist leert grote data frames (meer dan 100.000 data punten) efficiënt te manipuleren. Aan de hand van voorbeelddata worden oefeningen gedaan met het visualiseren van basisfiguren zoals bargraphs en scatterplots. Dag 2: Dag 2 De cursist leert omgaan met functies van ggplot2 om grafiekonderdelen zoals legenda's en assen aan te passen. De cursist oefent met het visualiseren van ordinale data en verschillende groepen in de data (jaren, lichaamslengte, nationaliteit). Er wordt geoefend met het toepassen van de functies op grote datasets. De cursist krijgt daarbij ook de kans om eigen data in te brengen.
Leerdoel 1: Kennis van de basisprincipes van R en GGPLot
Begrijpen van de basisprincipes van de programmeertaal R en het
gebruik van de GGPLot-bibliotheek voor datavisualisatie.
Kennis opdoen van de syntax en concepten van R die nodig zijn voor
het maken van grafieken met GGPLot.
In staat zijn om R en GGPLot te installeren en configureren op een
computer. Begrijpen van de basisprincipes van de programmeertaal R
en het gebruik van de GGPLot-bibliotheek voor datavisualisatie.
Kennis opdoen van de syntax en concepten van R die nodig zijn voor
het maken van grafieken met GGPLot. In staat zijn om R en GGPLot te
installeren en configureren op een computer. Leerdoel 2:
Vaardigheid in het maken van verschillende soorten grafieken met
GGPLot Leren hoe je basisgrafieken zoals lijndiagrammen,
staafdiagrammen, puntdiagrammen en histogrammen kunt maken met
GGPLot.
Begrijpen hoe je gegevens kunt manipuleren en transformeren om
complexere grafieken zoals boxplots, scatterplots en
box-and-whisker-plots te maken.
Inzicht krijgen in de verschillende aanpassingsopties die
beschikbaar zijn in GGPLot, zoals het aanpassen van assen, labels,
kleuren en titels. Leren hoe je basisgrafieken zoals
lijndiagrammen, staafdiagrammen, puntdiagrammen en histogrammen
kunt maken met GGPLot. Begrijpen hoe je gegevens kunt manipuleren
en transformeren om complexere grafieken zoals boxplots,
scatterplots en box-and-whisker-plots te maken. Inzicht krijgen in
de verschillende aanpassingsopties die beschikbaar zijn in GGPLot,
zoals het aanpassen van assen, labels, kleuren en titels. Leerdoel
3: Geavanceerde grafische technieken en visualisatieprincipes
begrijpen Leren hoe je meer geavanceerde grafische technieken kunt
toepassen, zoals het maken van facetgrafieken, 3D-plots en
interactieve grafieken.
Inzicht krijgen in belangrijke principes van datavisualisatie,
zoals het kiezen van de juiste grafiektype voor verschillende
soorten gegevens en het presenteren van gegevens op een duidelijke
en effectieve manier.
Ontwikkelen van de vaardigheden om grafieken te interpreteren en
kritisch te evalueren, en om visuele inzichten te communiceren aan
anderen. Leren hoe je meer geavanceerde grafische technieken kunt
toepassen, zoals het maken van facetgrafieken, 3D-plots en
interactieve grafieken. Inzicht krijgen in belangrijke principes
van datavisualisatie, zoals het kiezen van de juiste grafiektype
voor verschillende soorten gegevens en het presenteren van gegevens
op een duidelijke en effectieve manier. Ontwikkelen van de
vaardigheden om grafieken te interpreteren en kritisch te
evalueren, en om visuele inzichten te communiceren aan anderen.
Geo-ICT Training Center, Nederland is gevestigd in Apeldoorn en geeft vanuit 4 locaties in Nederland meer dan 200 CAD, GIS, Geodesie, Data-Analyse, Databases, Programmeer cursussen. Daarnaast zijn we mede-ontwikkelaars van de MBO Geo, Data en Design opleiding.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.