Spatial Datascience met ArcGIS Pro

Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Spatial Datascience met ArcGIS Pro

Geo-ICT Training Center, Nederland
Logo van Geo-ICT Training Center, Nederland
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,6 Geo-ICT Training Center, Nederland heeft een gemiddelde beoordeling van 8,6 (uit 21 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeApeldoorn
3 jul. 2024 tot 10 jul. 2024
Toon rooster
event 3 juli 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 10 juli 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
3 jul. 2024 tot 10 jul. 2024
Toon rooster
event 3 juli 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 10 juli 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
6 aug. 2024 tot 13 aug. 2024
Toon rooster
event 6 augustus 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 13 augustus 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
6 aug. 2024 tot 13 aug. 2024
Toon rooster
event 6 augustus 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 13 augustus 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
4 sep. 2024 tot 11 sep. 2024
Toon rooster
event 4 september 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 11 september 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
4 sep. 2024 tot 11 sep. 2024
Toon rooster
event 4 september 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 11 september 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
2 okt. 2024 tot 9 okt. 2024
Toon rooster
event 2 oktober 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 9 oktober 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
2 okt. 2024 tot 9 okt. 2024
Toon rooster
event 2 oktober 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 9 oktober 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
6 nov. 2024 tot 13 nov. 2024
Toon rooster
event 6 november 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 13 november 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
6 nov. 2024 tot 13 nov. 2024
Toon rooster
event 6 november 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 13 november 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
4 dec. 2024 tot 11 dec. 2024
Toon rooster
event 4 december 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 11 december 2024, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
4 dec. 2024 tot 11 dec. 2024
Toon rooster
event 4 december 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 11 december 2024, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
2 jan. 2025 tot 9 jan. 2025
Toon rooster
event 2 januari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 9 januari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
2 jan. 2025 tot 9 jan. 2025
Toon rooster
event 2 januari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 9 januari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
6 feb. 2025 tot 13 feb. 2025
Toon rooster
event 6 februari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 13 februari 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
6 feb. 2025 tot 13 feb. 2025
Toon rooster
event 6 februari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 13 februari 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
6 mar. 2025 tot 13 mar. 2025
Toon rooster
event 6 maart 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 13 maart 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
6 mar. 2025 tot 13 mar. 2025
Toon rooster
event 6 maart 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 13 maart 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom
placeApeldoorn
3 apr. 2025 tot 11 apr. 2025
Toon rooster
event 3 april 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
event 11 april 2025, 09:00-16:00, Apeldoorn
placeVirtual Classroom
3 apr. 2025 tot 11 apr. 2025
Toon rooster
event 3 april 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom
event 11 april 2025, 09:00-16:00, Virtual Classroom

Beschrijving

De cursus Spatial Datascience met ArcGIS Pro behandelt de integratie van geavanceerde ruimtelijke analysemethoden en datascience-technieken binnen het ArcGIS Pro-platform.

De cursus Spatial Datascience met ArcGIS Pro biedt deelnemers de mogelijkheid om diepgaand inzicht te krijgen in de geavanceerde ruimtelijke analyse- en datascience-mogelijkheden van het ArcGIS-platform. Tijdens de cursus leren studenten hoe ze complexe geospatiale problemen kunnen aanpakken door gebruik te maken van geostatistiek, ruimtelijke modellering, machine learning en ruimtelijke datavisualisatie. De nadruk ligt op het ontwikkelen van vaardigheden om ruimtelijke patronen te ontdekken, voorspellende modellen te bouw…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Urban management, Data Science, ArcGIS, Ruimtelijke Ordening en Bouw.

De cursus Spatial Datascience met ArcGIS Pro behandelt de integratie van geavanceerde ruimtelijke analysemethoden en datascience-technieken binnen het ArcGIS Pro-platform.

De cursus Spatial Datascience met ArcGIS Pro biedt deelnemers de mogelijkheid om diepgaand inzicht te krijgen in de geavanceerde ruimtelijke analyse- en datascience-mogelijkheden van het ArcGIS-platform. Tijdens de cursus leren studenten hoe ze complexe geospatiale problemen kunnen aanpakken door gebruik te maken van geostatistiek, ruimtelijke modellering, machine learning en ruimtelijke datavisualisatie. De nadruk ligt op het ontwikkelen van vaardigheden om ruimtelijke patronen te ontdekken, voorspellende modellen te bouwen en geavanceerde analyses uit te voeren met behulp van ArcGIS's uitgebreide gereedschapsset. De cursus biedt ook praktische oefeningen om studenten vertrouwd te maken met het toepassen van datascience-technieken op echte geospatiale datasets en hen in staat te stellen effectief te communiceren over de resultaten van hun analyses.

Dag 1: Dag 1 Tijdens de eerste dag van de cursus "Spatial Analysis and Data Science Capability of ArcGIS" ligt de nadruk op het begrijpen van de basisprincipes van ruimtelijke analyse en datascience binnen het ArcGIS-platform. De dag begint met een overzicht van de geavanceerde analyse-tools die beschikbaar zijn in ArcGIS en hoe ze kunnen worden toegepast op geospatiale datasets. Studenten leren over geostatistische technieken, zoals kriging en puntpatroonanalyse, om ruimtelijke variabiliteit te begrijpen en te modelleren. In de middag worden basisbegrippen van machine learning en datascience geintroduceerd, inclusief concepten zoals classificatie, regressie en clustering. Studenten krijgen inzicht in hoe deze technieken kunnen worden gebruikt om ruimtelijke patronen te identificeren en voorspellende modellen te bouwen. Praktische oefeningen stellen studenten in staat om gegevens te verkennen en eenvoudige analyses uit te voeren met behulp van ArcGIS-tools. Dag 2: Dag 2 Op de tweede dag van de cursus gaan studenten dieper in op geavanceerde ruimtelijke analyse- en datascience-technieken. De ochtend begint met een diepgaandere verkenning van machine learning-algoritmen die specifiek geschikt zijn voor geospatiale gegevens, zoals beslissingsbomen en ruimtelijke regressie. Deelnemers leren hoe ze deze algoritmen kunnen toepassen op complexe datasets en hoe ze de resultaten kunnen evalueren. In de middag worden ruimtelijke visualisatie-technieken behandeld om de resultaten van analyses effectief te communiceren. Studenten leren hoe ze kaarten kunnen ontwerpen die ruimtelijke patronen en voorspellingen visueel weergeven. De cursus wordt afgesloten met praktische casestudy's waarin studenten worden uitgedaagd om geavanceerde ruimtelijke analyses en datascience-toepassingen uit te voeren op complexe reele datasets. Tegen het einde van de cursus hebben studenten een grondig begrip van de geavanceerde mogelijkheden van ruimtelijke analyse en datascience binnen ArcGIS. Ze zullen in staat zijn om complexe geospatiale vraagstukken aan te pakken door gebruik te maken van geavanceerde technieken en de resultaten effectief te communiceren.

Verkenning van Geospatiale Analyse en Datascience-mogelijkheden in ArcGIS: Leerdoel: Aan het einde van de cursus kunnen deelnemers verschillende geavanceerde geospatiale analyse- en datascience-methoden toepassen binnen het ArcGIS-platform om complexe ruimtelijke problemen aan te pakken. Verwerven van Fundamentele Kennis van Ruimtelijke Datascience: Leerdoel: Na afronding van de cursus moeten deelnemers in staat zijn om de kernconcepten en -technieken van ruimtelijke datascience te begrijpen, inclusief geostatistiek, machine learning en ruimtelijke visualisatie. Verbetering van Probleemoplossende Vaardigheden: Leerdoel: Aan het einde van de cursus moeten deelnemers in staat zijn om complexe geospatiale problemen te analyseren, relevante gegevens te identificeren en geavanceerde analysetechnieken te gebruiken om oplossingen te genereren. Verkennen van ArcGIS-technologie voor Uitvoeren van Ruimtelijke Analyse: Leerdoel: Na de cursus moeten deelnemers vertrouwd zijn met de geavanceerde analyse-instrumenten die beschikbaar zijn in ArcGIS en hoe deze technologie kan worden ingezet voor ruimtelijke analyse en datascience-toepassingen. Ontwikkelen van Communicatievaardigheden voor Resultaten: Leerdoel: Na de cursus zouden deelnemers in staat moeten zijn om de resultaten van geospatiale analyses en datascience-processen effectief te communiceren door middel van goed ontworpen kaarten, visuele presentaties en heldere interpretaties.

Geo-ICT Training Center, Nederland is gevestigd in Apeldoorn en geeft vanuit 4 locaties in Nederland meer dan 200 CADGIS, Geodesie, Data-AnalyseDatabasesProgrammeer cursussen. Daarnaast zijn we mede-ontwikkelaars van de MBO Geo, Data en Design opleiding. 

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Geo-ICT Training Center, Nederland, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.