FAIR Awareness [FAIR-A]

Tijdsduur
Locatie
Online
Startdatum en plaats
Logo van Global Knowledge Belgium BV
Opleiderscore: starstarstar_halfstar_borderstar_border 4,5 Global Knowledge Belgium BV heeft een gemiddelde beoordeling van 4,5 (uit 2 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
23 sep. 2021
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
7 okt. 2021
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
4 nov. 2021
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
2 dec. 2021

Beschrijving

Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

De FAIR-beginselen zijn een benadering om gegevens zodanig te beheren dat ze Findable (vindbaar), Accessible (toegankelijk), Interoperable (interoperabel) en Reusable (herbruikbaar) zijn - oftwel FAIR zoals het ook wel wordt genoemd. Deze aanpak is door zeer succesvolle bedrijven, academische onderzoekers en overheidsinstanties toegepast als basis voor het beheer van gegevens als een essentiële hulpbron binnen een onderneming of ecosysteem. Het maakt het datagedreven businessmodel mogelijk en het gebruik van data voor slimme proposities of verbeterde bedrijfsefficiëntie.

Deze cursus introduceert het concept FAIR, legt uit waarom het belangrijk is, wat het is, hoe het een organisatie…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Productiviteit & Focus, Lean, Excel, Time management en Stress.

Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

De FAIR-beginselen zijn een benadering om gegevens zodanig te beheren dat ze Findable (vindbaar), Accessible (toegankelijk), Interoperable (interoperabel) en Reusable (herbruikbaar) zijn - oftwel FAIR zoals het ook wel wordt genoemd. Deze aanpak is door zeer succesvolle bedrijven, academische onderzoekers en overheidsinstanties toegepast als basis voor het beheer van gegevens als een essentiële hulpbron binnen een onderneming of ecosysteem. Het maakt het datagedreven businessmodel mogelijk en het gebruik van data voor slimme proposities of verbeterde bedrijfsefficiëntie.

Deze cursus introduceert het concept FAIR, legt uit waarom het belangrijk is, wat het is, hoe het een organisatie beïnvloedt en hoe het voor u werkt. Dit is een essentieel startpunt voor iedereen die wil leren over FAIR, data op een FAIR manier wil gebruiken of beheren. Het biedt een 360-graden overzicht van alle belangrijke aspecten die relevant zijn voor het creëren, gebruiken, beheren en implementeren van FAIR-gegevens.

Gezien de toenemende hoeveelheid en complexiteit van data vandaag de dag, vertrouwen data managers, onderzoekers en zakelijke beslissers steeds meer op geautomatiseerde ondersteuning om data te kunnen integreren en analyseren. De realisatie van FAIR-data vereist dat alle niveaus van een organisatie samenwerken met een gedeeld begrip van de uitdagingen en kansen van FAIR.

The “FAIR” Principles are an approach to managing data in such a way that ensures it is Findable, Accessible, Interoperable and Reusable  – or FAIR as it is known. This approach has been applied by highly successful businesses, academic researchers and Government agencies as a foundation capability for managing data as a key resource within an enterprise or ecosystem. It enables the data driven business model and the use of data for smart propositions or enhanced business efficiency.

This course introduces the concept of FAIR, explaining why it is important, what it is, how it impacts an organisation and how it works for you. This is an essential starting point for everyone who wishes to learn about, use or manage data in a FAIR manner. It provides a 360-degree overview of all the key aspects that are relevant for the creation, usage, management, and implementation of FAIR data.

Given the increasing volume and complexity of data today, data managers, researchers and business decision makers increasingly rely on automated support in order to be able to integrate and analyse data. The realisation of FAIR data requires all levels of an organisation to work together applying a shared understanding of the challenges and opportunities of FAIR.

OBJECTIVES

The FAIR Awareness learning objectives are:

  • What are common issues with data and how do these relate to FAIR data?
  • What are the FAIR principles and why are they important?
  • How does FAIR data impact my day-to-day activities?
  • What are Data Stewards and what is their role?
  • How can FAIR data be realised in your context?
  • What are the benefits of FAIR data for you?

Upon completion of this learning path, you will have acquired a solid background in the concept of FAIR and will know how to create, manage, and leverage FAIR data in your organisation.  We recommend that this learning path is followed by all relevant stakeholders in an organisation to establish a common and shared understanding of FAIR and enable faster implementation.

Once you feel comfortable doing so, we encourage you to enrich your skills and competences in the (upcoming) courses FAIR Data Stewardship &  Management, FAIR Ontology & Data Modelling and FAIRification processes & Tools.

AUDIENCE

  • Business managers die worstelen met optimale data als bron voor AI, data driven business modellen, betrouwbare dashboards voor besluitvorming.

Industrie: Financiële dienstverleners Banken-Verzekeringen, Grotere Accountancy kantoren

  • Financial Managers die worstelen met provenance, riskmanagement, compliance. Data voor financiële en risk rapportages.

Industrie: all industries

  •  IT-managers die worstelen met uitwisselbaarheid van gegevens en kostenverlaging fouten.

Industrie: Bouw/Industrie/Logistiek/High-Tec/Financiële diensten

  • Data Stewards en Data Managers die willen bijblijven in het vaak en tevens communicatie materie nodig hebben voor hun ‘klanten’

Industrie: all industries

  • Security Managers bij dienstverleners die persoonlijke data verwerken en worstelen met data delen in domein/keten vanwege privacy en veiligheid.

Industrie: Overheid en semi overheid (bijv. Kadaster, KOOP, UWV, Belastingdienst)

NEXT STEP

Data Driven Business III or AI Essentials/Foundation

CONTENT

Introduction to FAIR

The need for FAIR

  • Motivation
  • Ambition

FAIR Overview

  • Approach
  • Follow the Leaders

FAIR History Quiz

Why we need FAIR?

What problem does FAIR solve?

  • The Role and Value of Data
  • Standardisation
  • Technology

The need for FAIR data

  • Finding and interpreting data
  • Human limitations in dealing with data

FAIR Purpose Quiz

What is FAIR?

FAIR Principles explained

  • F(indable)
  • A(ccessible)
  • I(nteroperable)
  • R(e-usable)

FAIR Principles Quiz

FAIR Technology

  • Linked Data
  • FAIR Data structure
  • FAIR Data Services

FAIR Technology Quiz

How to GO FAIR?

FAIR Data Stewardship

  • Data Stewardship
  • FAIR Data Steward

FAIR Data Stewardship Quiz

FAIR Process

  • FAIRification Process
  • FAIRification Tools

FAIRification Quiz

What is FAIR for you?

Your Motivation to GO FAIR

  • The 4th Revolution
  • Time is Money

FAIR Assignment

  • FAIR Assignment topics

Summary and closing

Closing Lesson

  • Closing

FAIR Closing Quiz

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.