Implementing a SQL Data Warehouse (Examen: 70-767)

Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Master it Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,5 Master it Training heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 77 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Implementing a SQL Data Warehouse (Examen: 70-767)
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_border
Jeroen Bosems
8
Implementing a SQL Data Warehouse (Examen: 70-767)

"Positief:

- Trainer was erg kundig en dacht met mij mee over lokale implementatie. Heeft een aantal enorm nuttige tips kunnen geven, en was vooral erg actief in connecten van cursisten die overlap hadden in hun materiaal. Aanrader.
- Locatie was top
- Enorm relaxte sfeer, perfect voor zelf studie
- Enorm veel informatie, en best wel een aardige springplank voor het implementeren van een data warehouse mits je nog velen malen meer studie kan veroorloven.

Te verbeteren:
- Lesmateriaal was didactisch gezien erg teleurstellend. Onderdelen en knopjes worden uitgelegd, maar niet de hele flow van hoe je nu eigenlijk een DW maakt
- Niet ieder onderdeel even relevant, en te weinig "softe" informatie over hoe processen nu werken.
- Groot onderwerp, en na afloop ben ik meer bewust van dat ik nog niets weet dan dat ik het gevoel heb beter te zijn geworden

Over het algemeen heel positief over Master IT en zie zeker de merit ervan. Echter de cursus vereist gewoon dat je een enorme investering na afloop maakt om een gevoel van beheersing te krijgen." - 25-01-2017 12:50

"Positief: - Trainer was erg kundig en dacht met mij mee over lokale implementatie. Heeft een aantal enorm nuttige tips kunnen geven, en w… alles lezen - 25-01-2017 12:50

Startdata en plaatsen

Vianen
23 apr. 2019 tot 26 apr. 2019
Vianen
29 apr. 2019 tot 3 mei. 2019
Rotterdam
7 mei. 2019 tot 9 mei. 2019
Vianen
13 mei. 2019 tot 17 mei. 2019
Eindhoven
17 jun. 2019 tot 21 jun. 2019
Vianen
17 jun. 2019 tot 21 jun. 2019
Vianen
24 jun. 2019 tot 28 jun. 2019
Eindhoven
1 jul. 2019 tot 5 jul. 2019
Rotterdam
12 aug. 2019 tot 16 aug. 2019
Vianen
26 aug. 2019 tot 30 aug. 2019
Vianen
26 aug. 2019 tot 30 aug. 2019
Vianen
9 sep. 2019 tot 13 sep. 2019
Rotterdam
16 sep. 2019 tot 20 sep. 2019
Vianen
7 okt. 2019 tot 11 okt. 2019
Vianen
14 okt. 2019 tot 18 okt. 2019
Rotterdam
21 okt. 2019 tot 25 okt. 2019
Vianen
28 okt. 2019 tot 1 nov. 2019
Eindhoven
18 nov. 2019 tot 22 nov. 2019
Vianen
25 nov. 2019 tot 29 nov. 2019
Eindhoven
9 dec. 2019 tot 13 dec. 2019

Beschrijving

Met onze unieke lesmethode Active Learning leer je aantoonbaar effectiever

Bij Master it Training maken wij gebruik van een unieke lesmethode genaamd Active Learning. Bij Active Learning word je gecoacht bij het ontwikkelen van vaardigheden die voor jou persoonlijk cruciaal zijn. De methode sluit goed aan bij hoe mensen leren, en houdt rekening met wat jij al weet en kunt. Als je erover nadenkt, is het zo logisch als wat.

- Je bepaalt zelf je leertempo
- De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject
- Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter
- Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk

Deze 5 daagse trainingen leert je hoe je een data warehouse platform implementeert ten behoeve van een BI oplossing. Je leert hoe je een data warehouse opzet met Microsoft SQL Server 2016 en Azure SQL Data Warehouse voor het implementeren van ETL met SQL Server Integration Services en hoe je data valideert en opschoont met SQL Server Data Quality Services en SQL Server Master Data Services.Na afronding van deze training kun je: De kernelementen van data warehousing solution omschrijven. De belangrijkste hardware overwegingen voor het bouwen van een data warehouse omschrijven. Een logisch design voor een data warehouse implementeren. Een fysiek design voor een data warehouse implementeren. Co…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op of e-mail naar help+flanders@springest.be.

Met onze unieke lesmethode Active Learning leer je aantoonbaar effectiever

Bij Master it Training maken wij gebruik van een unieke lesmethode genaamd Active Learning. Bij Active Learning word je gecoacht bij het ontwikkelen van vaardigheden die voor jou persoonlijk cruciaal zijn. De methode sluit goed aan bij hoe mensen leren, en houdt rekening met wat jij al weet en kunt. Als je erover nadenkt, is het zo logisch als wat.

- Je bepaalt zelf je leertempo
- De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject
- Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter
- Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk

Deze 5 daagse trainingen leert je hoe je een data warehouse platform implementeert ten behoeve van een BI oplossing. Je leert hoe je een data warehouse opzet met Microsoft SQL Server 2016 en Azure SQL Data Warehouse voor het implementeren van ETL met SQL Server Integration Services en hoe je data valideert en opschoont met SQL Server Data Quality Services en SQL Server Master Data Services.Na afronding van deze training kun je: De kernelementen van data warehousing solution omschrijven. De belangrijkste hardware overwegingen voor het bouwen van een data warehouse omschrijven. Een logisch design voor een data warehouse implementeren. Een fysiek design voor een data warehouse implementeren. Columnstore indexen creëren Een Azure SQL Data Warehouse implementeren. De kern features van SSIS omschrijven. Data flow implementeren met behulp van SSIS. Control flow implementeren met behulp van taken en precedence constrains. Dynamic packages creëren die variabelen en parameters omvatten. De bedenkingen voor het implementeren van een ETL oplossing omschrijven Data Quality Services implementeren. Een Master Data Services model implementeren. Omschrijven hoe je aangepaste componenten kunt gebruiken om SSIS te verlengen. SSIS projecten uitrollen. BI en veelvoorkomende BI scenario's omschrijven.

Let op. Deze training is exclusief het examen.

Doelgroep

Doelgroep van deze training zijn Database Professionals die een Business Intelligence Developer rol moeten gaan invullen. Zij moeten BI oplossingen creëren zoals Data Warehouse implementaties, ETL en data cleansing.

Voorkennis voor de Implementing a SQL Data Warehouse training

Voor het volgen van deze training dien je te beschikken over: Minimaal 2 jaar werkervaring met relationele databases Ervaring met het designen van een genormaliseerde database Ervaring met het maken tabellen en relaties Ervaring met Querying met TransactSQL Ervaring met basis programmeer principes zoals looping en branching Kennis van key business prioriteiten zoals winst, marge en financiele accounting.

Examen

70-767

Onderwerpen in de Implementing a SQL Data Warehouse training

Module 1: Introduction to Data WarehousingDescribe data warehouse concepts and architecture considerations.Lessons Overview of Data Warehousing Considerations for a Data Warehouse SolutionLab : Exploring a Data Warehouse SolutionAfter completing this module, you will be able to: Describe the key elements of a data warehousing solution Describe the key considerations for a data warehousing solutionModule 2: Planning Data Warehouse InfrastructureThis module describes the main hardware considerations for building a data warehouse.Lessons Considerations for Building a Data Warehouse Data Warehouse Reference Architectures and AppliancesLab : Planning Data Warehouse InfrastructureAfter completing this module, you will be able to: Describe the main hardware considerations for building a data warehouse Explain how to use reference architectures and data warehouse appliances to create a data warehouseModule 3: Designing and Implementing a Data WarehouseThis module describes how you go about designing and implementing a schema for a data warehouse.Lessons Logical Design for a Data Warehouse Physical Design for a Data WarehouseLab : Implementing a Data Warehouse SchemaAfter completing this module, you will be able to: Implement a logical design for a data warehouse Implement a physical design for a data warehouseModule 4: Columnstore IndexesThis module introduces Columnstore Indexes.Lessons Introduction to Columnstore Indexes Creating Columnstore Indexes Working with Columnstore IndexesLab : Using Columnstore IndexesAfter completing this module, you will be able to: Create Columnstore indexes Work with Columnstore Indexes Module 5: Implementing an Azure SQL Data WarehouseThis module describes Azure SQL Data Warehouses and how to implement them.Lessons Advantages of Azure SQL Data Warehouse Implementing an Azure SQL Data Warehouse Developing an Azure SQL Data Warehouse Migrating to an Azure SQ Data WarehouseLab : Implementing an Azure SQL Data WarehouseAfter completing this module, you will be able to: Describe the advantages of Azure SQL Data Warehouse Implement an Azure SQL Data Warehouse Describe the considerations for developing an Azure SQL Data Warehouse Plan for migrating to Azure SQL Data Warehouse Module 6: Creating an ETL SolutionAt the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package.Lessons Introduction to ETL with SSIS Exploring Source Data Implementing Data FlowLab : Implementing Data Flow in an SSIS PackageAfter completing this module, you will be able to: Describe ETL with SSIS Explore Source Data Implement a Data Flow Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS PackageThis module describes implementing control flow in an SSIS package.Lessons Introduction to Control Flow Creating Dynamic Packages Using ContainersLab : Implementing Control Flow in an SSIS PackageLab : Using Transactions and CheckpointsAfter completing this module, you will be able to: Describe control flow Create dynamic packages Use containers Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS PackagesThis module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.Lessons Debugging an SSIS Package Logging SSIS Package Events Handling Errors in an SSIS PackageLab : Debugging and Troubleshooting an SSIS PackageAfter completing this module, you will be able to: Debug an SSIS package Log SSIS package events Handle errors in an SSIS package Module 9: Implementing an Incremental ETL ProcessThis module describes how to implement an SSIS solution that supports incremental DW loads and changing data.Lessons Introduction to Incremental ETL Extracting Modified Data Temporal TablesLab : Extracting Modified DataLab : Loading Incremental ChangesAfter completing this module, you will be able to: Describe incremental ETL Extract modified data Describe temporal tables Module 10: Enforcing Data QualityThis module describes how to implement data cleansing by using Microsoft Data Quality services.Lessons Introduction to Data Quality Using Data Quality Services to Cleanse Data Using Data Quality Services to Match DataLab : Cleansing DataLab : Deduplicating DataAfter completing this module, you will be able to: Describe data quality services Cleanse data using data quality services Match data using data quality services Deduplicate data using data quality services Module 11: Using Master Data ServicesThis module describes how to implement master data services to enforce data integrity at source.Lessons Master Data Services Concepts Implementing a Master Data Services Model Managing Master Data Creating a Master Data HubLab : Implementing Master Data ServicesAfter completing this module, you will be able to: Describe the key concepts of master data services Implement a master data service model Manage master data Create a master data hub Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)This module describes how to extend SSIS with custom scripts and components.Lessons Using Custom Components in SSIS Using Scripting in SSISLab : Using Scripts and Custom ComponentsAfter completing this module, you will be able to: Use custom components in SSIS Use scripting in SSIS Module 13: Deploying and Configuring SSIS PackagesThis module describes how to deploy and configure SSIS packages.Lessons Overview of SSIS Deployment Deploying SSIS Projects Planning SSIS Package ExecutionLab : Deploying and Configuring SSIS PackagesAfter completing this module, you will be able to: Describe an SSIS deployment Deploy an SSIS package Plan SSIS package execution Module 14: Consuming Data in a Data WarehouseThis module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.Lessons Introduction to Business Intelligence Introduction to Reporting An Introduction to Data Analysis Analyzing Data with Azure SQL Data WarehouseLab : Using Business Intelligence ToolsAfter completing this module, you will be able to: Describe at a high level business intelligence Show an understanding of reporting Show an understanding of data analysis Analyze data with Azure SQL data warehouse
8
Gemiddeld cijfer voor Implementing a SQL Data Warehouse (Examen: 70-767)
Gebaseerd op 1 ervaring
starstarstarstarstar_border
Jeroen Bosems
8
Implementing a SQL Data Warehouse (Examen: 70-767)

"Positief:

- Trainer was erg kundig en dacht met mij mee over lokale implementatie. Heeft een aantal enorm nuttige tips kunnen geven, en was vooral erg actief in connecten van cursisten die overlap hadden in hun materiaal. Aanrader.
- Locatie was top
- Enorm relaxte sfeer, perfect voor zelf studie
- Enorm veel informatie, en best wel een aardige springplank voor het implementeren van een data warehouse mits je nog velen malen meer studie kan veroorloven.

Te verbeteren:
- Lesmateriaal was didactisch gezien erg teleurstellend. Onderdelen en knopjes worden uitgelegd, maar niet de hele flow van hoe je nu eigenlijk een DW maakt
- Niet ieder onderdeel even relevant, en te weinig "softe" informatie over hoe processen nu werken.
- Groot onderwerp, en na afloop ben ik meer bewust van dat ik nog niets weet dan dat ik het gevoel heb beter te zijn geworden

Over het algemeen heel positief over Master IT en zie zeker de merit ervan. Echter de cursus vereist gewoon dat je een enorme investering na afloop maakt om een gevoel van beheersing te krijgen." - 25-01-2017 12:50

"Positief: - Trainer was erg kundig en dacht met mij mee over lokale implementatie. Heeft een aantal enorm nuttige tips kunnen geven, en w… alles lezen - 25-01-2017 12:50

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op of e-mail naar help+flanders@springest.be.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heeft u nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.