Predictive Analytics
Beschrijving
Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Predictive Analytics, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.
Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.
Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit m…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Predictive Analytics, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.
Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.
Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.
De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.
Voorspellende analyses kunnen een enorme discriminator zijn voor zakelijke besluitvorming. De toepassing ervan in marketing en verkoop, financiën, HR, risicobeheer en beveiliging, en bedrijfsstrategie kan helpen bij het stimuleren van inkomsten, het verlagen van kosten en het bieden van concurrentievoordeel aan bedrijven. Dit pad introduceert voorspellende analyses, belangrijke tools en hun toepassing op gemiddeld tot gevorderd niveau voor een breed scala aan zakelijke en technische gebruikers op alle niveaus in de organisatie. Deze cursussen zijn bedoeld om enkele belangrijke voorspellende analyse- en modelleringsconcepten te leveren, algemene tools en algoritmen te beschrijven, en vooral zakelijke toepassingen van voorspellende analyses. De training zelf is softwareonafhankelijk en maakt gebruik van een of meerdere van deze softwaretools in voorbeelden: Excel, Minitab, R en RapidMiner.
Cursusinhoud
Predictive Analytics & Big Data
Course: 38 Minutes
- Course Introduction
- What is Predictive Analytics?
- Shedding Light with Predictive Analytics
- Features of Predictive Analytics Models
- Big Data
- Big Data Considerations and Sources
Process & Application
Course: 59 Minutes
- Course Introduction
- Sales, Marketing, and Operations
- Banking and Insurance
- Technology and Healthcare
- Government and Crime Prevention
Key Statistical Concepts
Course: 1 Hour, 2 Minutes
- Course Introduction
- Predictive Analytics and Statistics
- Types of Data
- Data Measurement Scales
- Descriptive vs. Inferential Statistics
Correlation & Regression
Course: 34 Minutes
- Course Introduction
- Overview of Correlation
- Correlation and Predictive Analytics
- Correlation and Causation
- Statistical Significance of Correlation
- Introduction to Regression Analysis
- Best Fit and Residual Analysis
- Logistic Regression for Predictive Analytics
Data Collection & Exploration
Course: 47 Minutes
- Course Introduction
- Choosing Predictive Data
- Timing and Quantity of Data
- Common Data Sources
- Extract, Transform, and Load Data
- Data Warehousing and Data Marts
- Relational Database Management System and Hadoop
Data Mining, Data Distributions, & Hypothesis Testing
Course: 43 Minutes
- Course Introduction
- Descriptive Data Analytics
- Prescriptive Data Analytics
- What Is Data Mining?
- Data Mining Concepts and Techniques
- Methods for Data Mining
Data Preprocessing
Course: 31 Minutes
- Course Introduction
- The Need to Clean Messy Data
- Outlier Identification and Handling
- Transforming, Normalizing, and Scaling Data
- Variable Partitioning
- Dummy Variables and Variable Removal
- Approaches for Handling Missing Data
- Imputation for Continuous Data
Data Reduction & Exploratory Data Analysis (EDA)
Course: 45 Minutes
- Course Introduction
- Dimension Reduction
- Principal Component Analysis for Numerical Data
- Information Theory Approach to Feature Selection
- Chi-square Feature Selection Method
- Wrapper Data Reduction Method
- Factor Analysis
K-Nearest Neighbor (k-NN) & Artificial Neural Networks
Course: 45 Minutes
- Course Introduction
- Overview of the k-NN Algorithm
- Distance and Weight Measures for Numeric Attributes
- Proximity Measures for Non-numeric Attributes
- Implementing the k-NN Algorithm
A/B Testing, Bayesian Networks, and Support Vector Machine
Course: 47 Minutes
- Course Introduction
- Overview of A/B Testing
- A/B Testing Features
- Implementing A/B Testing
Clustering Techniques
Course: 41 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to Clustering
- Types of Clustering Techniques
- Proximity Measures for Clustering
Linear and Logistic Regression
Course: 49 Minutes
- Course Introduction
- Linear Regression Overview
- Sum of Squared Errors
- Ordinary Least Squares (OLS)
- Drawing Inferences
Text Mining & Social Network Analysis
Course: 55 Minutes
- Course Introduction
- Overview of Text Mining
- Assigning within Document Predictor Variables
- Text Normalization
- Assigning across Document Predictor Variables
- Term Frequency and Inverse Document Frequency
- Sentiment Analysis
- Text Mining Applications
Time Series Modeling
Course: 38 Minutes
- Course Introduction
- Time Series Overview
- Stationary and Nonstationary Data Series
- Time Series Decomposition
Machine Learning, Propensity Score, & Segmentation Modeling
Course: 54 Minutes
- Course Introduction
- Machine Learning Overview
- Machine Learning Tools and Process
- Deep Learning
- Supervised vs. Unsupervised Methods
- Ensemble Techniques for Machine Learning
- Ensemble Performance Considerations and Metrics
Random Forests & Uplift Models
Course: 40 Minutes
- Course Introduction
- Random Forest Overview
- Decision Tree Characteristics
- Random Forest Model Error Measurement
- Random Forest Model Concepts
Model Life Cycle Management
Course: 36 Minutes
- Course Introduction
- Understanding Business Objectives and Data
- Model Development and Deployment
- Model Deployment Planning
- Stakeholder Management
- User Training and Model Documentation
- Model Recalibration and Maintenance
- Business Validation and Benchmarks
Model Development, Validation, & Evaluation
Course: 1 Hour, 1 Minute
- Course Introduction
- Model Building Process and Data Discovery
- Data Cleaning and Preparation
- Data Preprocessing and Model Building
Taal: Engels
Kwalificaties van de
Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met
ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 15:45 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel
apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome,
Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online
kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in
PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra
kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij
beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd
en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers
voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot
het e-learning platform.
Verrijk Uw Carrière met OEM's 1000+ ICT Trainingen en Certificeringen
Ontdek de wereld van mogelijkheden met OEM's uitgebreide aanbod van meer dan 1000 ICT trainingen, cursussen, en certificeringen. Of u nu op zoek bent naar E-Learning, Incompany trainingen of Virtual Classroom sessies, wij hebben alles om aan uw leerbehoeften te voldoen.
Waarom voor OEM Kiezen?
- Uitgebreide Selectie: Kies uit een breed scala aan cursussen van meer dan 200 topmerken voor uw persoonlijke en professionele groei.
- Hoge Tevredenheid: Onze cursisten hebben ons een indrukwekkende beoordeling van 8.9 op Springest gegeven.
- Kwaliteitsgarantie: Profiteer van onze Award Winning E-learning en leer van gecertificeerde docenten die experts zijn in hun vakgebied.
Neem Nu Actie voor Uw Professionele Ontwikkeling:
- Bezoek onze website om het volledige aanbod te verkennen en de training te kiezen die bij u past.
- Schrijf u vandaag nog in en begin aan uw reis naar certificering en deskundigheid in de ICT.
Wacht niet langer om uw vaardigheden te verbeteren en uw carrière naar een hoger niveau te tillen. Met OEM's uitgebreide trainingsaanbod bent u slechts één stap verwijderd van het realiseren van uw professionele doelen.
Begin vandaag nog met leren – Uw toekomst wacht!
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.