Predictive Analytics

Type product

Predictive Analytics

OEM Office Elearning Menu NL
Logo van OEM Office Elearning Menu NL
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,9 OEM Office Elearning Menu NL heeft een gemiddelde beoordeling van 8,9 (uit 180 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Predictive Analytics, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit m…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Lean Green Belt, Lean Six Sigma, Six Sigma, Lean en Lean Six Sigma Green Belt.

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Predictive Analytics, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Voorspellende analyses kunnen een enorme discriminator zijn voor zakelijke besluitvorming. De toepassing ervan in marketing en verkoop, financiën, HR, risicobeheer en beveiliging, en bedrijfsstrategie kan helpen bij het stimuleren van inkomsten, het verlagen van kosten en het bieden van concurrentievoordeel aan bedrijven. Dit pad introduceert voorspellende analyses, belangrijke tools en hun toepassing op gemiddeld tot gevorderd niveau voor een breed scala aan zakelijke en technische gebruikers op alle niveaus in de organisatie. Deze cursussen zijn bedoeld om enkele belangrijke voorspellende analyse- en modelleringsconcepten te leveren, algemene tools en algoritmen te beschrijven, en vooral zakelijke toepassingen van voorspellende analyses. De training zelf is softwareonafhankelijk en maakt gebruik van een of meerdere van deze softwaretools in voorbeelden: Excel, Minitab, R en RapidMiner.

Cursusinhoud

Predictive Analytics & Big Data

Course: 38 Minutes

  • Course Introduction
  • What is Predictive Analytics?
  • Shedding Light with Predictive Analytics
  • Features of Predictive Analytics Models
  • Big Data
  • Big Data Considerations and Sources

Process & Application

Course: 59 Minutes

  • Course Introduction 
  • Sales, Marketing, and Operations
  • Banking and Insurance
  • Technology and Healthcare
  • Government and Crime Prevention

Key Statistical Concepts

Course: 1 Hour, 2 Minutes

  • Course Introduction
  • Predictive Analytics and Statistics
  • Types of Data
  • Data Measurement Scales
  • Descriptive vs. Inferential Statistics

Correlation & Regression

Course: 34 Minutes

  • Course Introduction
  • Overview of Correlation
  • Correlation and Predictive Analytics
  • Correlation and Causation
  • Statistical Significance of Correlation
  • Introduction to Regression Analysis
  • Best Fit and Residual Analysis
  • Logistic Regression for Predictive Analytics

Data Collection & Exploration

Course: 47 Minutes

  • Course Introduction
  • Choosing Predictive Data
  • Timing and Quantity of Data
  • Common Data Sources
  • Extract, Transform, and Load Data
  • Data Warehousing and Data Marts
  • Relational Database Management System and Hadoop

Data Mining, Data Distributions, & Hypothesis Testing

Course: 43 Minutes

  • Course Introduction
  • Descriptive Data Analytics
  • Prescriptive Data Analytics
  • What Is Data Mining?
  • Data Mining Concepts and Techniques
  • Methods for Data Mining

Data Preprocessing

Course: 31 Minutes

  • Course Introduction
  • The Need to Clean Messy Data
  • Outlier Identification and Handling
  • Transforming, Normalizing, and Scaling Data
  • Variable Partitioning
  • Dummy Variables and Variable Removal
  • Approaches for Handling Missing Data
  • Imputation for Continuous Data

Data Reduction & Exploratory Data Analysis (EDA)

Course: 45 Minutes

  • Course Introduction
  • Dimension Reduction
  • Principal Component Analysis for Numerical Data
  • Information Theory Approach to Feature Selection
  • Chi-square Feature Selection Method
  • Wrapper Data Reduction Method
  • Factor Analysis

K-Nearest Neighbor (k-NN) & Artificial Neural Networks

Course: 45 Minutes

  • Course Introduction
  • Overview of the k-NN Algorithm
  • Distance and Weight Measures for Numeric Attributes
  • Proximity Measures for Non-numeric Attributes
  • Implementing the k-NN Algorithm

A/B Testing, Bayesian Networks, and Support Vector Machine

Course: 47 Minutes

  • Course Introduction
  • Overview of A/B Testing
  • A/B Testing Features
  • Implementing A/B Testing

Clustering Techniques

Course: 41 Minutes

  • Course Introduction
  • Introduction to Clustering
  • Types of Clustering Techniques
  • Proximity Measures for Clustering

Linear and Logistic Regression

Course: 49 Minutes

  • Course Introduction
  • Linear Regression Overview
  • Sum of Squared Errors
  • Ordinary Least Squares (OLS)
  • Drawing Inferences

Text Mining & Social Network Analysis

Course: 55 Minutes

  • Course Introduction
  • Overview of Text Mining
  • Assigning within Document Predictor Variables
  • Text Normalization
  • Assigning across Document Predictor Variables
  • Term Frequency and Inverse Document Frequency
  • Sentiment Analysis
  • Text Mining Applications

Time Series Modeling

Course: 38 Minutes

  • Course Introduction
  • Time Series Overview
  • Stationary and Nonstationary Data Series
  • Time Series Decomposition

Machine Learning, Propensity Score, & Segmentation Modeling

Course: 54 Minutes

  • Course Introduction
  • Machine Learning Overview
  • Machine Learning Tools and Process
  • Deep Learning
  • Supervised vs. Unsupervised Methods
  • Ensemble Techniques for Machine Learning
  • Ensemble Performance Considerations and Metrics

Random Forests & Uplift Models

Course: 40 Minutes

  • Course Introduction
  • Random Forest Overview
  • Decision Tree Characteristics
  • Random Forest Model Error Measurement
  • Random Forest Model Concepts

Model Life Cycle Management

Course: 36 Minutes

  • Course Introduction
  • Understanding Business Objectives and Data
  • Model Development and Deployment
  • Model Deployment Planning
  • Stakeholder Management
  • User Training and Model Documentation
  • Model Recalibration and Maintenance
  • Business Validation and Benchmarks

Model Development, Validation, & Evaluation

Course: 1 Hour, 1 Minute

  • Course Introduction
  • Model Building Process and Data Discovery
  • Data Cleaning and Preparation
  • Data Preprocessing and Model Building

Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 15:45 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja


Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Verrijk Uw Carrière met OEM's 1000+ ICT Trainingen en Certificeringen

Ontdek de wereld van mogelijkheden met OEM's uitgebreide aanbod van meer dan 1000 ICT trainingen, cursussen, en certificeringen. Of u nu op zoek bent naar E-Learning, Incompany trainingen of Virtual Classroom sessies, wij hebben alles om aan uw leerbehoeften te voldoen.

Waarom voor OEM Kiezen?

  • Uitgebreide Selectie: Kies uit een breed scala aan cursussen van meer dan 200 topmerken voor uw persoonlijke en professionele groei.
  • Hoge Tevredenheid: Onze cursisten hebben ons een indrukwekkende beoordeling van 8.9 op Springest gegeven.
  • Kwaliteitsgarantie: Profiteer van onze Award Winning E-learning en leer van gecertificeerde docenten die experts zijn in hun vakgebied.

Neem Nu Actie voor Uw Professionele Ontwikkeling:

  • Bezoek onze website om het volledige aanbod te verkennen en de training te kiezen die bij u past.
  • Schrijf u vandaag nog in en begin aan uw reis naar certificering en deskundigheid in de ICT.

Wacht niet langer om uw vaardigheden te verbeteren en uw carrière naar een hoger niveau te tillen. Met OEM's uitgebreide trainingsaanbod bent u slechts één stap verwijderd van het realiseren van uw professionele doelen.

Begin vandaag nog met leren – Uw toekomst wacht!

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.