Predictive Analytics

Type product

Predictive Analytics

OEM Office Elearning Menu NL
Logo van OEM Office Elearning Menu NL
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,9 OEM Office Elearning Menu NL heeft een gemiddelde beoordeling van 8,9 (uit 152 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Predictive Analytics, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit m…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Scrum Product Owner, Scrum Master, Scrum, Agile (algemeen) en Kanban.

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Predictive Analytics, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Voorspellende analyses kunnen een enorme discriminator zijn voor zakelijke besluitvorming. De toepassing ervan in marketing en verkoop, financiën, HR, risicobeheer en beveiliging, en bedrijfsstrategie kan helpen bij het stimuleren van inkomsten, het verlagen van kosten en het bieden van concurrentievoordeel aan bedrijven. Dit pad introduceert voorspellende analyses, belangrijke tools en hun toepassing op gemiddeld tot gevorderd niveau voor een breed scala aan zakelijke en technische gebruikers op alle niveaus in de organisatie. Deze cursussen zijn bedoeld om enkele belangrijke voorspellende analyse- en modelleringsconcepten te leveren, algemene tools en algoritmen te beschrijven, en vooral zakelijke toepassingen van voorspellende analyses. De training zelf is softwareonafhankelijk en maakt gebruik van een of meerdere van deze softwaretools in voorbeelden: Excel, Minitab, R en RapidMiner.

Cursusinhoud

Predictive Analytics & Big Data

Course: 38 Minutes

  • Course Introduction--Not StartedActions
  • What is Predictive Analytics?
  • Shedding Light with Predictive Analytics
  • Features of Predictive Analytics Models
  • Big Data
  • Big Data Considerations and Sources

Process & Application

Course: 59 Minutes

  • Course Introduction 
  • Sales, Marketing, and Operations
  • Banking and Insurance
  • Technology and Healthcare
  • Government and Crime Prevention

Key Statistical Concepts

Course: 1 Hour, 2 Minutes

  • Course Introduction
  • Predictive Analytics and Statistics
  • Types of Data
  • Data Measurement Scales
  • Descriptive vs. Inferential Statistics

Correlation & Regression

Course: 34 Minutes

  • Course Introduction
  • Overview of Correlation
  • Correlation and Predictive Analytics
  • Correlation and Causation
  • Statistical Significance of Correlation
  • Introduction to Regression Analysis
  • Best Fit and Residual Analysis
  • Logistic Regression for Predictive Analytics

Data Collection & Exploration

Course: 47 Minutes

  • Course Introduction
  • Choosing Predictive Data
  • Timing and Quantity of Data
  • Common Data Sources
  • Extract, Transform, and Load Data
  • Data Warehousing and Data Marts
  • Relational Database Management System and Hadoop

Data Mining, Data Distributions, & Hypothesis Testing

Course: 43 Minutes

  • Course Introduction
  • Descriptive Data Analytics
  • Prescriptive Data Analytics
  • What Is Data Mining?
  • Data Mining Concepts and Techniques
  • Methods for Data Mining

Data Preprocessing

Course: 31 Minutes

  • Course Introduction
  • The Need to Clean Messy Data
  • Outlier Identification and Handling
  • Transforming, Normalizing, and Scaling Data
  • Variable Partitioning
  • Dummy Variables and Variable Removal
  • Approaches for Handling Missing Data
  • Imputation for Continuous Data

Data Reduction & Exploratory Data Analysis (EDA)

Course: 45 Minutes

  • Course Introduction
  • Dimension Reduction
  • Principal Component Analysis for Numerical Data
  • Information Theory Approach to Feature Selection
  • Chi-square Feature Selection Method
  • Wrapper Data Reduction Method
  • Factor Analysis

K-Nearest Neighbor (k-NN) & Artificial Neural Networks

Course: 45 Minutes

  • Course Introduction
  • Overview of the k-NN Algorithm
  • Distance and Weight Measures for Numeric Attributes
  • Proximity Measures for Non-numeric Attributes
  • Implementing the k-NN Algorithm

A/B Testing, Bayesian Networks, and Support Vector Machine

Course: 47 Minutes

  • Course Introduction
  • Overview of A/B Testing
  • A/B Testing Features
  • Implementing A/B Testing

Clustering Techniques

Course: 41 Minutes

  • Course Introduction
  • Introduction to Clustering
  • Types of Clustering Techniques
  • Proximity Measures for Clustering

Linear and Logistic Regression

Course: 49 Minutes

  • Course Introduction
  • Linear Regression Overview
  • Sum of Squared Errors
  • Ordinary Least Squares (OLS)
  • Drawing Inferences

Text Mining & Social Network Analysis

Course: 55 Minutes

  • Course Introduction
  • Overview of Text Mining
  • Assigning within Document Predictor Variables
  • Text Normalization
  • Assigning across Document Predictor Variables
  • Term Frequency and Inverse Document Frequency
  • Sentiment Analysis
  • Text Mining Applications

Time Series Modeling

Course: 38 Minutes

  • Course Introduction--Not StartedActions
  • Time Series Overview
  • Stationary and Nonstationary Data Series
  • Time Series Decomposition

Machine Learning, Propensity Score, & Segmentation Modeling

Course: 54 Minutes

  • Course Introduction
  • Machine Learning Overview
  • Machine Learning Tools and Process
  • Deep Learning
  • Supervised vs. Unsupervised Methods
  • Ensemble Techniques for Machine Learning
  • Ensemble Performance Considerations and Metrics

Random Forests & Uplift Models

Course: 40 Minutes

  • Course Introduction
  • Random Forest Overview
  • Decision Tree Characteristics
  • Random Forest Model Error Measurement
  • Random Forest Model Concepts

Model Life Cycle Management

Course: 36 Minutes

  • Course Introduction
  • Understanding Business Objectives and Data
  • Model Development and Deployment
  • Model Deployment Planning
  • Stakeholder Management
  • User Training and Model Documentation
  • Model Recalibration and Maintenance
  • Business Validation and Benchmarks

Model Development, Validation, & Evaluation

Course: 1 Hour, 1 Minute

  • Course Introduction
  • Model Building Process and Data Discovery
  • Data Cleaning and Preparation
  • Data Preprocessing and Model Building

OEM 1000+ ICT Trainingen, Cursussen, Certificeringen, E-Learning, Incompany, Virtual Classroom

Het is tijd om te leren! Kies uit 1000+ trainingen en cursussen van 200+ merken voor uw persoonlijke ontwikkeling.

Cursisten beoordeling: Springest: 8.8
Kwaliteitsgarantie: Award Winning E-learning & Gecertificeerde Docenten

Winactie
Wij hebben uw hulp nodig. Wij willen namelijk groeien, en dat lukt het beste met uw support!

Wat kunt u winnen?
Maandelijks kiezen wij de leukste, meest nuttige of meest interessante review uit en deze persoon wint een prijs. Elke maand maakt iedereen opnieuw kans om te winnen, want elke review doet automatisch mee. U hoeft hier dus niks anders voor te doen, behalve een review achter te laten op Springest.nl.

Te winnen: €100 Bol.com cadeaukaart

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.