Research Topics ML & DL + Bayesian Methods for Machine

Type product

Research Topics ML & DL + Bayesian Methods for Machine

OEM Office Elearning Menu NL
Logo van OEM Office Elearning Menu NL
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,9 OEM Office Elearning Menu NL heeft een gemiddelde beoordeling van 8,9 (uit 158 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Research Topics ML & DL + Bayesian Methods for Machine, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te vol…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Scrum Product Owner, Scrum Master, Scrum, Agile (algemeen) en Kanban.

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Research Topics ML & DL + Bayesian Methods for Machine, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Cursusinhoud

Research Topics in ML and DL

Research Topics in Machine Learning and Deep Learning

Course: 42 Minutes

  • Course Overview
  • Prevent Neural Networks from Overfitting
  • Multi-Label Learning Algorithms
  • Deep Residual Learning for Image Recognition
  • Transferable Features in Deep Neural Networks
  • Large-Scale Video Classification
  • Common Objects in Context
  • Generative Adversarial Nets
  • Scalable Nearest Neighbor Algorithms
  • Face Alignment with Ensemble of Regression Trees
  • Learning Deep Features for Scene Recognition
  • Extreme Learning Machine (ELM)
  • Exercise: Recognize Research Topics in ML and DL

Bayesian Methods for Machine

Bayesian Methods: Bayesian Concepts & Core Components

Course: 1 Hour, 1 Minute

  • Course Overview
  • Bayesian Probability and Statistical Inference
  • Bayes' Theorem in Machine Learning
  • Frequentist and Subjective Probability
  • Probability Distribution
  • Ingredients of Bayesian Statistics
  • Bayesian Methods
  • Bayesian Concepts in ML Modeling
  • Prior Knowledge Distribution
  • Bayesian Analysis Approach
  • Exercise: Bayesian Statistics and Analysis

Bayesian Methods: Implementing Bayesian Model and Computation with PyMC

Course: 48 Minutes

  • Course Overview
  • Bayesian Learning
  • Bayesian Model Types
  • Probabilistic Programming
  • Modeling with PyMC
  • Bayesian Data Analysis Process
  • Bayesian Data Analysis with PyMC
  • Bayesian Computation Methods
  • Markov Chain Simulation
  • Implementing Markov Chain Simulation
  • Finding Posterior Modes
  • Exercise: Bayesian Modeling with PyMC

Bayesian Methods: Advanced Bayesian Computation Model

Course: 52 Minutes

  • Course Overview
  • Bayesian Model and Linear Regression
  • Hierarchical Linear Model
  • Probability Model
  • Building Probability Models
  • Non-Linear Model
  • Gaussian Process
  • Mixture Model
  • Dirichlet Process Model
  • Bayesian Modeling with PyMC
  • Exercise: Implement Bayesian models

OEM 1000+ ICT Trainingen, Cursussen, Certificeringen, E-Learning, Incompany, Virtual Classroom

Het is tijd om te leren! Kies uit 1000+ trainingen en cursussen van 200+ merken voor uw persoonlijke ontwikkeling.

Cursisten beoordeling: Springest: 8.8
Kwaliteitsgarantie: Award Winning E-learning & Gecertificeerde Docenten

Winactie
Wij hebben uw hulp nodig. Wij willen namelijk groeien, en dat lukt het beste met uw support!

Wat kunt u winnen?
Maandelijks kiezen wij de leukste, meest nuttige of meest interessante review uit en deze persoon wint een prijs. Elke maand maakt iedereen opnieuw kans om te winnen, want elke review doet automatisch mee. U hoeft hier dus niks anders voor te doen, behalve een review achter te laten op Springest.nl.

Te winnen: €100 Bol.com cadeaukaart

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.