Multivariate data analysis

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats
Logo van PAO Techniek en Management
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9 PAO Techniek en Management heeft een gemiddelde beoordeling van 9 (uit 1 ervaring)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeEindhoven
5 okt. 2021 tot 26 okt. 2021

Beschrijving

Leer de meest gangbare technieken die in industriële context gebruikt worden voor de analyse van multivariate data.

Deze cursus verschaft kennis over en vaardigheid in de toepassing van gangbare statistische technieken die, bijvoorbeeld in industriële context, gebruikt worden voor de analyse van multivariate data, gerelateerd aan kwaliteitsaspecten van producten en processen.

De technieken zijn uitermate geschikt om verbanden tussen groepen van variabelen te ontdekken, of om patronen, groepen en clusters vast te stellen en metingen te classificeren. Doorgaans zijn meerdere factoren of variabelen van invloed op het resultaat.

Op basis van multivariate data analyses zijn bijvoorbeeld instelp…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Analyse Excel, Power BI, Business intelligence, Excel en Excel voor Financials.

Leer de meest gangbare technieken die in industriële context gebruikt worden voor de analyse van multivariate data.

Deze cursus verschaft kennis over en vaardigheid in de toepassing van gangbare statistische technieken die, bijvoorbeeld in industriële context, gebruikt worden voor de analyse van multivariate data, gerelateerd aan kwaliteitsaspecten van producten en processen.

De technieken zijn uitermate geschikt om verbanden tussen groepen van variabelen te ontdekken, of om patronen, groepen en clusters vast te stellen en metingen te classificeren. Doorgaans zijn meerdere factoren of variabelen van invloed op het resultaat.

Op basis van multivariate data analyses zijn bijvoorbeeld instelparameters van een productieproces te relateren aan kwaliteitskenmerken van het resulterende product. Ook maken ze het mogelijk om combinaties van instelparameters te detecteren waarbij een proces instabiel wordt of om een meetprocedure te kalibreren.

Je leert:

- variabelen waartussen verbanden kunnen bestaan te analyseren en modelleren
- variabelen herkennen die een overheersende invloed op een proces hebben
- verbeteringen en stuurmogelijkheden voor een proces aanreiken
- oorzaken van problemen in de productie detecteren
- de behandelde technieken zelfstandig in je eigen werkomgeving toe te passen
- voor de analyse van data representatieve statistische software te gebruiken, zoals bijvoorbeeld R, R-Studio, Minitab, JMP of IBM-SPSS

Deze cursus is bedoeld voor wo'ers/hbo'ers werkzaam in chemometrie, sensoriek of kwaliteitsanalyse van producten en processen, technici en natuurwetenschappers. Ook voor docenten universiteiten/ hogescholen die kennis willen nemen van actuele methoden op het gebied van multivariate data analyse.

Kennis van statistische basistechnieken zoals toetsen, schatten en regressiemodellering wordt bekend geacht. Enige ervaring in (elementaire) lineaire algebra en met statistische software is wenselijk.

In overleg met de deelnemers kan deze cursus in het Nederlands of Engels worden gehouden. Praktische voorbeelden zijn in R.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.