Practical data science

Tijdsduur
Logo van PAO Techniek en Management
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9 PAO Techniek en Management heeft een gemiddelde beoordeling van 9 (uit 1 ervaring)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Beschrijving

Krijg inzicht in praktisch bruikbare methoden voor het analyseren en modelleren van gegevens voor voorspellingen en besluitvorming.

Als gevolg van de explosieve toename van data is het gebruik van statistische methoden sterk verbreed en zijn belang en betekenis van data science toegenomen. Niet alleen in het laboratorium en de industrie maar bijvoorbeeld ook in marketing en business intelligence.

Deze cursus biedt voor dergelijke toepassingen de essentiële inzichten in statistische concepten en vaardigheden om verantwoord aan de slag te gaan met technieken voor data-analyse. Je leert statistisch correct te werken en weet datasets op de juiste wijze te interpreteren.

De cursus start met een…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science, Databases, Big Data, Datavisualisatie en Data Analyse.

Krijg inzicht in praktisch bruikbare methoden voor het analyseren en modelleren van gegevens voor voorspellingen en besluitvorming.

Als gevolg van de explosieve toename van data is het gebruik van statistische methoden sterk verbreed en zijn belang en betekenis van data science toegenomen. Niet alleen in het laboratorium en de industrie maar bijvoorbeeld ook in marketing en business intelligence.

Deze cursus biedt voor dergelijke toepassingen de essentiële inzichten in statistische concepten en vaardigheden om verantwoord aan de slag te gaan met technieken voor data-analyse. Je leert statistisch correct te werken en weet datasets op de juiste wijze te interpreteren.

De cursus start met een herhaling van basis principes uit de vakgebieden statistiek en kansrekening. Dit geeft een goed uitgangspunt voor de data-analyse-methoden binnen de belangrijke vakgebieden data mining (big data) en time series analysis. Ook doe je ervaring op in het doelmatig werken met de statistische software R.

De cursus bestaat uit drie onderdelen:

1. Statistiek en toegepaste kansrekening: als opfriscursus voor de principes en technieken die worden gebruikt binnen de toegepaste kansrekening en statistiek voor de analyse en modellering van gegevens.
2. Data mining in een notendop: inleiding en overzicht van veelgebruikte methoden op het gebied van predictive analytics om voorspellingen en classificaties te genereren op basis van adequate modellen en om patronen in grote gegevenssets te herkenen.3. Tijdreeks (time series) analyse in een notendop: methoden voor het modelleren van tijdsafhankelijke gegevens en voor het maken van voorspellingen voor de toekomst op basis van deze modellen.

Deze cursus geeft je ook een sterke basis voor de specialistische vervolgcursussen op het gebied van statistiek zoals Data mining & business analytics en Time series analysis and forecasting.

Deze cursus is bedoeld voor academici en hbo’ers die in hun werk gebruik (willen gaan) maken van moderne toegepaste statistische technieken en zich de bijbehorende vaardigheden eigen willen maken. De cursus is ook geschikt voor docenten van universiteiten en hogescholen die kennis willen nemen van actuele methoden op het gebied van data-analyse en data science.

Je hebt wiskunde op vwo-niveau. Enige kennis op statistisch gebied is wenselijk.

In overleg met de deelnemers kan deze cursus in het Nederlands of Engels worden gehouden. Voorbeelden zijn in R.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.