AI + Nurse ™ - eLearning (inclusief examen)

AI+ Nurse™ is een op rollen gebaseerde certificering die is ontworpen om verpleegkundigen, docenten in de gezondheidszorg en specialisten in klinische informatica

vaardigheden bij te brengen om AI te integreren in de verpleegkundige praktijk. De cursus slaat een brug tussen de basisprincipes van de verpleegkunde en AI-mogelijkheden om patiëntmonitoring, beslissingsondersteuning, workflowautomatisering en datagestuurde verpleegkundige zorg te verbeteren.

Compassie combineren met intelligente zorg

• AI-verbeterde patiëntenzorg: Verpleegkundigen in staat stellen om AI-tools te gebruiken die de resultaten en veiligheid van patiënten verbeteren.
• Weloverwogen besluitvorming: Het vermogen ontwikkelen om datagestuurde inzichten te gebruiken voor slimmere klinische en operationele keuzes.
• Holistische AI-kennis: Een volledig begrip van AI verwerven — van kernconcepten tot praktische toepassingen in de gezondheidszorg.
• AI-gedreven klinische uitmuntendheid: Verpleegkundigen in staat stellen om AI met vertrouwen toe te passen in de dagelijkse patiëntenzorg en klinische workflows.

Doelgroep

Voor wie is deze cursus bedoeld?

• Gediplomeerde verpleegkundigen (RN's) die AI willen introduceren in de patiëntenzorg
• Verpleegkundestudenten die vaardigheden willen opdoen voor de toekomst
• Zorgbestuurders die de verpleegkundige werkzaamheden willen optimaliseren
• Specialisten in klinische informatica die werken met EPD's en data-analyse
• Verpleegkundig docenten die een curriculum voorbereiden voor AI-ondersteunde verpleegkundige praktijk

Vereisten

• Basiskennis van verpleegkunde (klinische praktijken, patiëntenzorg)
• Bekendheid met gezondheidszorgtechnologie (EPD's, medische apparatuur)
• Inleiding tot datawetenschap/analyse in de gezondheidszorg
• Basiskennis van AI/machine learning-concepten
• Kritisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen voor datagestuurde zorgbeslissingen

Leerresultaten

Leerresultaten

• AI-tools integreren in verpleegkundige workflows om patiëntmonitoring, diagnostiek en zorgcoördinatie te verbeteren.
• Datagestuurde inzichten toepassen om weloverwogen klinische en operationele beslissingen te nemen die de resultaten voor patiënten verbeteren.
• De basisprincipes van AI begrijpen, waaronder machine learning, voorspellende analyses en natuurlijke taalverwerking (NLP) in een gezondheidszorgcontext.
• AI inzetten bij patiëntenbeheer voor taken zoals vroege risicodetectie, triage en gepersonaliseerde zorgplanning.
• Werk effectief samen met AI-systemen en interdisciplinaire teams om de zorgverlening te optimaliseren.
• Evalueer en implementeer AI-tools veilig binnen klinische omgevingen, waarbij nauwkeurigheid, transparantie en betrouwbaarheid worden gewaarborgd.
• Behandel ethische, juridische en regelgevende overwegingen met betrekking tot AI in de gezondheidszorg, waaronder gegevensprivacy en het verminderen van vooringenomenheid.
• Leid innovatie-initiatieven door de acceptatie van AI en digitale transformatie in de verpleegkundige praktijk te bevorderen.

Cursusinhoud

Module 1: Wat is AI voor verpleegkundigen

• Ontdek hoe AI de moderne verpleegpraktijk verandert.
• Ontdek waar en hoe AI wordt toegepast in de patiëntenzorg en ziekenhuisactiviteiten.
• Analyseer een casestudy over het verbeteren van de patiëntveiligheid en verpleegkundige efficiëntie in het Riverside Medical Center.
• Praktische activiteit: gebruik Nurse AI-tools voor klinische datavisualisatie in postoperatieve zorg.

Module 2: AI voor documentatie, workflow en datageletterdheid

• Leer de basisprincipes van Natural Language Processing (NLP) en het gebruik ervan in de gezondheidszorgdocumentatie.
• Begrijp workflowautomatisering en hoe AI de efficiëntie van de verpleegkunde verbetert.
• Ontwikkel datageletterdheid om klinische informatie effectief te interpreteren en te beheren.
• Ontdek de juridische en compliance-aspecten van AI-documentatie in de verpleegkunde.
• Casestudy: integratie van AI-workflowautomatisering in het Massachusetts General Hospital (MGH).
• Praktijkopdracht: gebruik de ChatGPT RN-tool voor klinische documentatie en patiëntenvoorlichting.

Module 3: voorspellende AI en patiëntveiligheid

• Begrijp hoe voorspellende modellen vroege risicodetectie en patiëntmonitoring ondersteunen.
• Onderzoek de uitdagingen van alarmmoeheid en het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen.
• Neem deel aan simulaties om te reageren op realtime waarschuwingen voor verslechtering.
• Leer hoe interdisciplinaire teams samenwerken rond AI-inzichten.
• Bespreek vooringenomenheid in voorspellende algoritmen en de impact daarvan op de resultaten voor patiënten.
• Praktijk: interpreteer voorspellende waarschuwingen met ChatGPT ter ondersteuning van klinische beslissingen.

Module 4: Generatieve AI en verpleegkundig onderwijs

• Maak kennis met generatieve AI en de rol ervan in de moderne verpleegkunde.
• Begrijp hoe grote taalmodellen (LLM's) verpleegkundige taken en onderwijs ondersteunen.
• Maak voorlichtingsmateriaal voor patiënten met behulp van AI-tools.
• Leer veilige en ethische praktijken voor het gebruik van AI in de gezondheidszorg.
• Casestudy en praktijk: gebruik AI-aangedreven tools zoals Symptoma voor differentiële diagnose.

Module 5: Ethiek, veiligheid en belangenbehartiging bij AI-integratie

• Verken eerlijkheid, inclusie en het verminderen van vooringenomenheid in AI-systemen.
• Begrijp transparantie, geïnformeerde toestemming en ethische communicatie met patiënten.
• Versterk uw belangenbehartigingsvaardigheden en handhaaf uw professionele verantwoordelijkheden bij het gebruik van AI.
• Ontwikkel een ethische checklist voor verantwoord gebruik van AI.
• Bestudeer de juridische, regelgevende en sociale implicaties van AI in de gezondheidszorg.
• Casestudy: omgaan met raciale vooringenomenheid in algoritmen voor de gezondheidszorg (Optum-casus).
• Praktijk: voer een eerlijkheidsaudit uit met behulp van Aequitas voor diabetesrisicovoorspelling.

Module 6: AI-tools evalueren en selecteren

• Leer AI-prestatiestatistieken interpreteren voor klinische betrouwbaarheid.
• Identificeer rode vlaggen van leveranciers en vragen die u moet stellen voordat u AI-oplossingen implementeert.
• Begrijp de rol van de verpleegkundige bij het evalueren en selecteren van AI-technologieën.
• Gebruik evaluatiesjablonen en checklists voor besluitvorming.
• Casestudy: Verbetering van realtime klinische beslissingen bij UAB Medicine met MIC Sickbay.
• Praktijk: Evalueer de diagnostische prestaties van AI met behulp van verwarringmatrixstatistieken.

Module 7: Implementatie van AI en leiding geven aan verandering op de afdeling

• Zorg voor draagvlak binnen het team en positioneer AI als een ondersteunend hulpmiddel, niet als vervanging.
• Beheers changemanagement-strategieën voor de invoering van AI.
• Maak een AI-playbook voor duurzame, schaalbare implementatie.
• Monitor kwaliteitsverbetering door middel van AI-gestuurde prestatiestatistieken.
• Ontwikkel foutrapportage- en veiligheidsprotocollen voor AI-geïntegreerde workflows.
• Praktijk: bereken en visualiseer klinische risicoscores met ChatGPT.

FAQ

Veelgestelde vragen

Kan ik de vaardigheden uit deze cursus onmiddellijk toepassen op praktijkgerichte vastgoedscenario's?

Ja. Door middel van casestudy's, praktische labs en een capstone-project doe je praktische ervaring op die direct kan worden toegepast op vastgoedtaxatie, marketing, investeringsanalyse en operationele besluitvorming.

Wat onderscheidt deze cursus van andere AI- of vastgoedprogramma's?

Deze cursus combineert op unieke wijze AI, machine learning en data-analyse specifiek voor vastgoed. De cursus behandelt vastgoedtaxatie, marktprognoses, slimme huisautomatisering, risicobeheer en compliance, en biedt zowel technische vaardigheden als strategische inzichten.

Aan wat voor soort projecten ga ik werken?

Je werkt aan projecten zoals AI-gestuurde vastgoedwaarderingsmodellen, voorspellende markttrendanalyses, marketingautomatisering, fraudedetectie en slimme huisoptimalisatie, met als hoogtepunt een praktijkgericht afstudeerproject.

Heb ik ervaring met AI of coderen nodig?

Er is geen eerdere ervaring met AI of programmeren vereist. De cursus biedt stapsgewijze begeleiding en alle technische concepten worden onderwezen met het oog op vastgoedtoepassingen.

Hoe is de cursus opgebouwd om ervoor te zorgen dat ik de vaardigheden daadwerkelijk leer en toepas?

De cursus combineert theorie, praktische oefeningen, casestudy's en interactieve labs. Elke module is inclusief praktische oefeningen en met het afstudeerproject kun je een end-to-end AI-oplossing voor een vastgoedscenario implementeren.

Hoe bereidt deze cursus me voor op de arbeidsmarkt?

Je verwerft veelgevraagde AI- en data-analysevaardigheden die zijn afgestemd op de vastgoedsector. Door de cursus en het eindproject te voltooien, toon je aan dat je over praktische expertise beschikt en ben je klaar voor functies als AI-vastgoedadviseur, PropTech-analist of AI-vastgoedbeheerder.

Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur?

Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals tekorten aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen.

Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-acceptatie en innovatie omarmt. Door middel van onze in de branche erkende certificeringen en diepgaande trainingen rusten we uw personeel uit met de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden.

Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw personeel uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies.

Praktisch, realistisch leren: We geven voorrang aan praktijkervaring boven theorie, met behulp van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en het vermogen krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, wat leidt tot innovatie en meetbare bedrijfsresultaten.

Belangrijkste kenmerken

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Beginners-gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Professional)
• 1 jaar toegang tot het platform, 24/7
• 6 uur aan videolessen en multimediabronnen
• 15 uur aan aanbevolen studietijd
• Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen
• Online examen onder toezicht met één gratis herkansing
• Certificaat van voltooiing inclusief
• Tools die u gaat verkennen: Python, Scikit-learn, Keras, Jupyter Notebooks, Matplotlib, PowerBI

Waarom deze cursus belangrijk is

• Patiëntgerichte AI-zorg: Verpleegkundigen in staat stellen om AI-tools te gebruiken om de resultaten voor patiënten, vroegtijdige waarschuwingssystemen en proactieve zorg te verbeteren.
• Beslissingsondersteuning in de klinische praktijk: Leren om AI in te zetten voor medicatiebeheer, triage, documentatie en zorgplanning.
• Gestroomlijnde werkprocessen: begrijp hoe AI de administratieve lasten kan verminderen en de dagelijkse verpleegkundige taken kan stroomlijnen.
• Ethische en mensgerichte AI: focus op verantwoorde praktijken die het vertrouwen, de empathie en de waarden van patiënten bij het gebruik van AI behouden.
• Praktische simulaties: oefen in realistische verpleegscenario's met behulp van AI-aangedreven casestudy's en simulaties.

Examen

• Duur: 90 minuten
• Geslaagd: 70% (35/50)
• Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden
• Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning)
• Taal: Engels

Licentie en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.