AI+ Program Director Practitioner™ – eLearning (inkl. Prüfung)

AI+ Program Director Practitioner™ – eLearning (inkl. Prüfung)
Strategische KI-Initiativen souverän führen

Übernehmen Sie eine führende Rolle mit der Zertifizierung AI+ Program Director Practitioner™ – einem wirkungsvollen Programm für erfahrene Fachkräfte, die komplexe, unternehmensweite KI- und Digital-Transformationsprogramme steuern. Dieser Kurs vermittelt Ihnen strategische Frameworks, Governance-Modelle und praxisnahe Werkzeuge, um KI-Initiativen zu planen, umzusetzen und zu überwachen, die messbaren Geschäftswert schaffen.

Sie lernen, KI-Programme mit den Zielen Ihrer Organisation in Einklang zu bringen, Risiken und ethische Aspekte zu managen, funktionsübergreifende Teams zu führen und eine robuste Governance sowie eine effektive Stakeholder-Einbindung sicherzustellen. Durch praxisnahe Fallstudien, praktische Übungen und Experteneinblicke entwickeln Sie die Fähigkeiten, KI-Strategien auf höchster Ebene zu steuern und nachhaltige, verantwortungsvolle Innovation in Ihrer Organisation voranzutreiben. Ideal für Programmdirektoren, Transformationsverantwortliche, Senior Manager und Führungskräfte, die die Zukunft der KI-Einführung gestalten.

KI-Programme mit Expertise und Wirkung führen

KI-Strategiedesign: Lernen Sie, KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen und Innovation sowie messbare Leistung fördern.

Effektive Führung von KI-Projekten: Entwickeln Sie Fähigkeiten zur effizienten Steuerung von KI-Projekten, einschließlich Zeitplänen, Ressourcen und Teamzusammenarbeit.

Nahtlose KI-Integration: Verstehen Sie, wie KI in Geschäftsprozesse integriert wird, um eine reibungslose Einführung und maximalen organisatorischen Nutzen zu erzielen.

Leistungsstarke KI-Teams führen: Leiten Sie funktionsübergreifende Teams, fördern Sie Zusammenarbeit und treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen in KI-Initiativen voran.

Zukunftssichere KI-Programme: Antizipieren Sie neue KI-Trends und passen Sie Strategien an, um langfristige Wettbewerbsfähigkeit sicherzustellen.

Warum diese Zertifizierung wichtig ist

KI-Initiativen souverän leiten: Erwerben Sie das Fachwissen, KI-Projekte von der Planung bis zur Umsetzung zu steuern und eine erfolgreiche Ausrichtung an Geschäftsstrategien sicherzustellen.

Strategische KI-Integration: Lernen Sie, KI-Lösungen nahtlos in bestehende Abläufe einzubinden und Innovation sowie operative Effizienz zu steigern.

Fortgeschrittene Programmmanagement-Kompetenzen: Beherrschen Sie Ressourcen-, Zeitplan- und Teammanagement, um KI-Projekte termingerecht und im Budget umzusetzen.

Datenbasierte Entscheidungsfindung: Entwickeln Sie die Fähigkeit, fundierte, KI-gestützte Entscheidungen zu treffen, die Wachstum und Wettbewerbsvorteile fördern.

Zukunftsorientierte Führung: Positionieren Sie sich für Senior-KI-Führungsrollen durch den Aufbau entscheidender Programmmanagement-Kompetenzen für die sich entwickelnde KI-Landschaft.

Wichtige Merkmale

• Kurs und Materialien auf Englisch

• Mittelstufe bis Fortgeschrittene (Kategorie: AI+ Practitioner)

• 1 Jahr Plattformzugang (24/7)

• 40 Stunden Video-Lektionen und Multimedia-Ressourcen

• Empfohlene Lernzeit: 60 Stunden

• eBooks, Hörbücher, Podcasts

• Quizze, Bewertungen und Kursressourcen

• Online-Prüfung mit Aufsicht (inkl. einer kostenlosen Wiederholung)

• Abschlusszertifikat inklusive

Tools, die Sie kennenlernen

Microsoft Project
Jira
Trello
Asana
Monday.com
Basecamp
Wrike
ClickUp
GitLab
Confluence
Smartsheet
Slack
Power BI
Tableau
Azure DevOps
AWS CloudFormation
Google Cloud AI Platform
TIBCO Jaspersoft
RapidMiner
Minitab
Balsamiq
Miro
Jenkins
Salesforce
Lucidchart
ServiceNow
Redmine
Airtable
Workfront
Notion
QlikView
Klipfolio
Hootsuite

Was Sie lernen werden

Führung von KI-Programmen: Lernen Sie, KI-Programme ganzheitlich zu managen und Initiativen mit Geschäftsstrategien sowie optimaler Ressourcennutzung zu verbinden.

Leitung funktionsübergreifender Teams: Entwickeln Sie Expertise in der Koordination technischer und nicht-technischer Teams für erfolgreiche KI-Projekte.

KI-Integration und Implementierung: Erfahren Sie, wie KI-Lösungen in bestehende Systeme integriert werden, um Prozesse zu optimieren.

Risiko- und Compliance-Management: Lernen Sie, Risiken zu identifizieren und zu minimieren sowie Datenschutz-, Sicherheits- und Ethikstandards einzuhalten.

Leistungsbewertung und Optimierung: Entwickeln Sie Fähigkeiten, um den Erfolg von KI-Programmen zu messen und kontinuierlich zu verbessern.

Zielgruppe

KI-Projektmanager: Für Projektmanager, die KI-Initiativen leiten und erfolgreich implementieren möchten.

Business-Leader und Führungskräfte: Ideal für Entscheidungsträger, die KI in Geschäftsstrategien integrieren möchten.

Programmdirektoren: Für Führungskräfte, die KI-Programme und funktionsübergreifende Teams steuern.

KI-Fachkräfte: Für Spezialisten, die in strategische Führungs- und Managementrollen wachsen möchten.

Change-Management-Experten: Für Fachkräfte, die organisatorische Transformationen mit KI erfolgreich begleiten.

Voraussetzungen

KI-Grundlagen: Vertrautheit mit grundlegenden KI- und Machine-Learning-Konzepten.

Projektmanagement-Erfahrung: Erfahrung in der Leitung von Projekten, Zeitplänen und Stakeholder-Management.

Business-Verständnis: Kenntnisse in Geschäftsstrategie und KPI-basierter Entscheidungsfindung.

Governance und Compliance: Grundverständnis von Datenschutz, Risikomanagement und regulatorischen Anforderungen.

Führung und Change-Management: Erfahrung in der Führung funktionsübergreifender Teams und organisatorischer Veränderung.

Prüfungsdetails

Dauer: 90 Minuten
Bestehensgrenze: 70 % (35/50)
Format: 50 Multiple-Choice- / Multiple-Response-Fragen
Durchführung: Online über eine überwachte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
Sprache: Englisch

Kursinhalte

Modul 1: Grundlagen von KI für Programmstrategien – Einführung
Verständnis von KI, Machine Learning und Deep Learning
KI-Lebenszyklus und reale Anwendungen
Gesellschaftliche Auswirkungen von KI
Praxisbeispiel: KI-System für Notfall-Triage
Fallstudie: Retail-Empfehlungssystem für personalisierte Kundenerlebnisse
Hands-On: Einfachen KI-Klassifikator mit Teachable Machine erstellen

Modul 2: Identifizierung von KI-Chancen und Use Cases
Strategische Frameworks: AI Canvas, Value-vs-Feasibility-Matrix
Geeignete Prozesse für KI identifizieren
Priorisierungstechniken
Praxisbeispiel: KI-gestützte Betrugserkennung im Finanzwesen
Fallstudie: KI-gestütztes Projektmanagement für Programmdirektoren
Hands-On: Trello-Board zur Priorisierung von KI-Ideen erstellen

Modul 3: Governance und Ethik in der KI
Prinzipien verantwortungsvoller KI
Bias- und Risikominderung
Hands-On: Modellfairness mit Googles What-If-Tool evaluieren

Modul 4: KI-Projektlebenszyklus und Integration
Projektplanung und CRISP-DM-Methodik
Integrationsstrategien: Build vs Buy vs Partner
Hands-On: KI-Projekt in Asana simulieren

Modul 5: Datenstrategie und Infrastruktur für KI
Data Governance und Datenqualität
Datenpipelines für KI
Sensibler Umgang mit Daten

Modul 6: KI-Integration – Build vs Buy vs Partner
Bewertung von KI-Lösungen
Vendor-Management
Hands-On: Anbieterbewertung mit Google Sheets

Modul 7: KI-Risikomanagement und Compliance
Regulatorische Rahmenwerke
Bias-Erkennung und -Minderung
Hands-On: Fairness-Evaluation mit KNIME und Google PAIR Facets

Modul 8: KI-Tools und Techniken für Projektmanagement
Übersicht über KI-Projektmanagement-Tools
Hands-On: Zeitpläne und Meilensteine in Asana simulieren

Modul 9: Führung in der KI
KI-Teams führen und Veränderung gestalten
Stakeholder-Management und Kommunikation
Hands-On: Kommunikationsmapping mit Miro

Modul 10: Skalierung von KI-Initiativen
Vom Pilotprojekt zur vollständigen Implementierung
Reifegradmodelle für KI-Organisationen
Hands-On: Skalierungs-Roadmap mit Lucidchart

Modul 11: Zukunftstrends der KI
Neue Technologien und Anwendungen
Praxisbeispiel: KI in autonomen Fahrzeugen
Hands-On: Hugging Face Transformers und TensorFlow erkunden

Modul 12: Abschlussprojekt und Präsentation
Capstone-Projektübersicht
Präsentations- und Feedback-Sessions
Finale Prüfungsvorbereitung und Zertifizierungsprozess

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC im Rahmen eines Partnerprogramms angeboten und entspricht den Anforderungen des Lizenzvertrags.

Equity Policy
AVC bietet keine speziellen Anpassungen aufgrund von Behinderungen oder medizinischen Bedingungen an. Kandidaten werden ermutigt, AVC für Unterstützung während des Prozesses zu kontaktieren.

FAQ

Kann ich das Gelernte sofort anwenden?
Ja. Sie sammeln praktische Erfahrung im Management von KI-Programmen, der Führung funktionsübergreifender Teams und der Umsetzung von KI-Strategien.

Was unterscheidet diesen Kurs von anderen KI-Programmen?
Der Fokus liegt auf Führung, Strategie und Programmmanagement für KI-Projekte – nicht nur auf technischen Fähigkeiten.

Welche Projekte werde ich bearbeiten?
Sie entwickeln KI-Strategien, managen Projektlebenszyklen, führen Teams und implementieren Governance-Frameworks.

Wie stellt der Kurs praktische Fähigkeiten sicher?
Durch Fallstudien, Simulationen und praktische Übungen.

Wie bereitet mich der Kurs auf den Arbeitsmarkt vor?
Er qualifiziert Sie für Rollen wie AI Program Director oder AI Project Manager.

Wie AVC eine KI-fähige Unternehmenskultur fördert

Viele Organisationen kämpfen mit Herausforderungen wie Talentlücken, komplexen Datenlandschaften und Integrationsbarrieren. AVC hat seine Zertifizierungsprogramme so entwickelt, dass Unternehmen diese Hürden überwinden können.

Strategischer Ansatz: Aufbau einer Unternehmenskultur, die KI-Einführung und Innovation aktiv unterstützt.

Individuell zugeschnittene Programme: Schulungen von Branchenexperten für spezifische KI-Rollen.

Praxisorientiertes Lernen: Reale Projekte und Fallstudien sorgen dafür, dass Teams KI-Lösungen sicher implementieren und messbare Geschäftsergebnisse erzielen.