PowerBI certificeringstraining - eLearning

Deze Power BI-training helpt u het beste te halen uit Microsoft's Power BI, een suite van tools waarmee u interactieve dashboards kunt bouwen om gegevens te analyseren en inzichten te extraheren.

In deze cursus leert u dashboards ontwikkelen op basis van gepubliceerde rapporten, ontdekt u meer inzichten uit uw gegevens met Quick Insights en leert u praktische toepassingen voor Power BI-taken, zoals het verzamelen en analyseren van gegevens. U leert ook waardevolle tips voor het oplossen van problemen met Power BI.

Power BI functies

• Gegevensconnectiviteit: Maakt verbinding met verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel, SQL Server, Azure, SharePoint, Google Analytics en meer.
• Datatransformatie: Opschonen, voorbereiden en organiseren van ruwe gegevens in een bruikbaar formaat met Power Query.
• Datavisualisatie: Biedt een breed scala aan visuele elementen zoals grafieken, diagrammen, kaarten en aangepaste visuals voor interactieve dashboards.
• Geavanceerde analyse: Ondersteunt berekeningen met DAX (Data Analysis Expressions) en biedt AI-gedreven inzichten.
• Samenwerken en delen: Stelt gebruikers in staat rapporten te publiceren en te delen via de Power BI Service en deze in te sluiten in apps of websites.
• Real-Time Monitoring: Biedt live dashboards met real-time gegevensupdates, waardoor het ideaal is voor het bijhouden van statistieken en KPI's.

Doelgroep

Voor wie is dit programma bedoeld?

Deze Power BI cursus is ideaal voor mensen die willen begrijpen hoe Power BI tools te gebruiken en aangepaste visuals te creëren met Power BI developer tools. Het is ook geschikt voor business intelligence (BI) en rapportage professionals, data analisten en professionals die werken met gegevens in elke sector.

• Analist bedrijfsinformatie
• Gegevensanalisten
• Rapportage-analist
• Specialist in gegevensvisualisatie
• Managers en leidinggevenden
• IT Professionals

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor het volgen van deze Power BI certificeringstraining.

• Daarnaast wordt een nieuwsgierigheid naar datavisualisatie en de wens om de toepassingen van Power BI in data science te verkennen sterk aangemoedigd.

Leerresultaten

Leerdoelen

Deze cursus stelt u in staat om:

• Begrijp Power BI concepten zoals Microsoft Power BI desktop lay-outs, BI rapporten, dashboards, en Power BI DAX commando's en functies.
• Een concurrentievoordeel te krijgen in het creëren van aangepaste visuals en het leveren van een betrouwbare analyse van grote hoeveelheden gegevens met behulp van Power BI
• Leren hoe u snel en eenvoudig gegevens kunt experimenteren, vastleggen, voorbereiden en presenteren
• Een verkoopanalyserapport en een projectmanagementrapport maken
• De AI-gestuurde inzichten en analyses van Power BI gebruiken. Geavanceerde technieken voor gegevensvisualisatie implementeren
• Rapporten leren publiceren en delen met belanghebbenden met behulp van de Power BI Service

Inhoud

Cursus Overzicht

Cursus Introductie

• Vaardigheden
• Business Intelligence en Data Analytics overzicht op hoog niveau
• Inleiding tot Power BI
• Verschillende Power BI-aanbiedingen
• Power BI installeren

Les 1: Gegevens ophalen uit verschillende gegevensbronnen

• Een gegevensbron identificeren en er verbinding mee maken
• Instellingen voor gegevensbronnen wijzigen
• Een gedeelde dataset selecteren
• Overzicht van opslagmodi
• Een opslagmodus kiezen
• Een geschikt querytype kiezen
• Microsoft Dataverse gebruiken
• Parameters gebruiken
• Een PBIDS-bestand gebruiken of maken

Les 2: De gegevens profileren

• Gegevensstructuren onderzoeken
• Kolomeigenschappen onderzoeken
• Gegevensstatistieken onderzoeken

Les 3: Gegevens opschonen, transformeren en laden

• Overzicht van gegevenstransformatie
• Inconsistenties, onverwachte of nulwaarden en problemen met gegevenskwaliteit oplossen
• Gebruiksvriendelijke waardevervangingen toepassen
• Datatypes van kolommen evalueren en transformeren
• Gegevensvormtransformaties toepassen op tabelstructuren
• Query's combineren
• Gebruiksvriendelijke naamgevingsconventies toepassen op kolommen en query's
• Geavanceerde editor gebruiken om power query M-code aan te passen

Les 4: Een gegevensmodel ontwerpen

• Tabellen definiëren
• Eigenschappen van tabellen en kolommen configureren
• Een ouder kind hiërarchie uitvlakken
• Rollende dimensies definiëren
• Een gemeenschappelijke datumtabel maken
• Cardinaliteit van relaties en richting van kruisfilters definiëren

Les 5: Een gegevensmodel ontwikkelen

• Overzicht van DAX
• Overzicht van rij- en filtercontext
• Kruisfilterrichting en beveiligingsfiltering toepassen
• Berekende tabellen maken
• Overzicht van maatregelen
• Berekende kolommen maken
• Rollen voor rijbeveiliging implementeren
• De vraag- en antwoordfunctie instellen

Les 6: Modelprestaties optimaliseren

• Onnodige rijen en kolommen verwijderen
• Slecht presterende relaties en visuals van maatregelen identificeren
• Cardinaliteitsniveaus verbeteren
• DirectQuery modellen optimaliseren
• Aggregaties maken en beheren
• Query diagnostiek gebruiken

Les 7: Rapporten maken

• Visualisatie-items aan rapporten toevoegen
• Een geschikt visualisatietype kiezen
• Visualisaties opmaken en configureren
• Snijden en filteren toepassen
• Een R of Python visualisatie toevoegen

Les 8: Dashboards maken

• Mobiele weergave instellen
• Tegels op een dashboard beheren
• Gegevenswaarschuwingen configureren
• De vraag- en antwoordfunctie gebruiken
• Een dashboardthema toevoegen
• Een live rapportpagina aan een dashboard vastmaken

Les 9: Rapporten verbeteren om inzichten te tonen

• Top N-analyse uitvoeren
• Statistische samenvatting verkennen
• De vraag en antwoord visual gebruiken
• Een resultaat voor snelle inzichten aan een rapport toevoegen
• De functie Play axis van een visualisatie gebruiken
• Visuals personaliseren

Les 10: Geavanceerde analyses uitvoeren

• Anomalieën in gegevens identificeren
• Uitschieters identificeren
• Tijdreeksanalyse uitvoeren
• Groepen en groeperingen gebruiken
• De belangrijkste beïnvloeders gebruiken om dimensionale varianties te onderzoeken
• De decompositieboom gebruiken om een maatregel op te splitsen
• AI-inzichten toepassen

Les 11: Semantische modellen beheren

• Een geplande verversing van een dataset configureren
• Lidmaatschap van beveiligingsgroepen op rijniveau configureren
• Instellingen voor incrementele verversing configureren
• PowerBI-datasets promoten of certificeren

Belangrijkste kenmerken

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal zijn in het Engels
• Beginners- en gevorderdenniveau voor professionals
• 12 maanden toegang tot de e-learning (zelfstudie)
• 6 uur totale video-inhoud
• 30 uur studietijd aanbevolen
• Officieel examen niet inclusief, maar curriculum afgestemd op PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst certificering
• PL-300 Microsoft Power BI Training Certificaat van voltooiing