Praktische statistiek met MINITAB

Waarom deze thematiek?

Moderne bedrijfsvoering steunt meer dan ooit op concreet cijfermateriaal.Door op een statistisch verantwoorde manier bestaande processen of producten te analyseren, zullen niet alleen de oorzaken van de problemen aan het licht komen waardoor foutkosten kunnen gereduceerd worden, maar zal dit ook een grotere klantentevredenheid creëren.Het gebruik van statistische methoden en technieken hoeft trouwens niet beperkt te blijven tot bestaande processen en producten, maar kan tevens gebruikt worden om bvb. de robuustheid van nieuwe producten te verifiëren.

Wat mag u verwachten tijdens de opleiding?

Het doel van deze opleiding is om op een zeer praktische en interactieve manier de diverse toepassingen van statistiek in de praktijk aan te leren, maar vooral om deze in de dagdagelijkse werkomgeving eenvoudig te kunnen toepassen met de software Minitab.Na deze opleiding kunt u met Minitab talloze inzichtelijke analyses en visueel erg attractieve grafieken en rapporten opmaken van alle beschikbare statistische gegevens. Tijdens de opleiding wordt ruim aandacht besteed aan het kiezen van de juiste techniek in functie van de beschikbare data en het gewenste resultaat. 

Voor wie?

Deze opleiding richt zich tot iedereen die op een zeer toegankelijke manier statistiek in de praktijk wenst te gebruiken zoals o.a.:

• kwaliteitsmedewerkers, laboranten, QA/QC
• productieverantwoordelijken, productie-ingenieurs, procesingenieurs
• verbeteringsverantwoordelijken
• R&D medewerkers, ontwerpingenieurs
• ...

Deelnemers die deze opleiding wensen te volgen, dienen geen voorkennis te hebben van statistiek of Minitab.Om de opgedane technieken meteen te kunnen toepassen is het essentieel dat u een laptop meebrengt met de Minitab 18 software. Deze software kunt u gratis downloaden via www.minitab.com en na installatie gratis gebruiken voor een proefperiode van 30 dagen.

Programma

Deel 1: Inleiding Minitab

• Werking van Minitab (vensters, data types, bestanden,…)
• Koppeling met Excel of externe databases
• Datamanipulatie (split, subset, stack, functies,…)
• Overzicht Minitab menu en veelgebruikte iconen
• Rapporten maken

Deel 2: Beschrijvende statistiek

• Karakteristieke grootheden
• Distributie: normaalverdeling, scheef, rechthoekig, bimodaal
• Centrale limietstelling
• Betrouwbaarheidsintervallen
• Grafische voorstelling van data:
  • histogram, dotplot
  • boxplot
  • tijdsgrafiek
  • spreidingsdiagram
  • multi-vari grafiek
  • main effects en interval plot
• Testen van normaliteit via Normal Probability Plot
• Oorzaken van niet-normaal verdeelde data
• Omgaan met niet-normale data
  • transformeren: Box-Cox, Johnson
  • bepalen van de best passende verdeling

Deel 3: Hypothesetesten en Regressie

• Theorie normaalverdelingen: berekenen van waarschijnlijkheden
• De vijf stappen bij een hypothesetoets
• Enkelzijdig versus tweezijdig testen; Type I en Type II fouten
• Hypothesetesten:
• • T-test voor 2 steekproeven (normale/niet-normale data)
  • T-test voor gepaarde steekproeven
  • testen op gelijke varianties
  • ANOVA
  • vergelijken van 2 proporties
  • chi kwadraat test
  • niet-parametrische hypothesetesten
• Regressie analyse

Deel 4: EquivalentietestenDeel 5: Analysetechnieken voor kwaliteit

• pareto grafieken
• SPC Regelkaarten: X-R, I-mR, p , np, c, u
• geschiktheidstudie: Cp(k), Pp(k) bij normale en niet-normale data

Deel 6: MSA: Bepalen van meetonzekerheid

• gage R&R studie
• lineariteitsstudie

Deel 7: Minitab Assistant