AI Brevet (Fundament) - NL AI Coalition (eLearning+Classroom)

Stap in de wondere wereld van kunstmatige intelligentie (AI). Leer alles over de technologie en technieken die achter slimme applicaties schuilgaan. NL AI Coalition Syllabus en Certificering.

Leer hoe je kunstmatige intelligentie (AI) kunt inzetten voor slimme klantvoorstellen en grotere bedrijfsefficiëntie. Na het volgen van dit programma kun je beslissingen nemen over de inzet van AI in jouw organisatie en beschik je over de vaardigheden om zelf AI te implementeren. Dit is relevant voor business professionals, aspirant data scientists en machine learning engineers, business transformation leaders, IT- en datamanagers.

De e-learning bevat ook toegang tot onze AI-speeltuin, waarin je AI-modellen ontwikkelt (Machine Learning en GPT/Agents). De e-learning is beschikbaar in het Nederlands, Engels, Duits en Spaans.
Deze variant bevat daarnaast één dag klassikale les. De klassikale les wordt in het Nederlands gegeven (Engelstalige klassikale sessie mogelijk).

Certificering vereist de aanschaf van de NL AIC BREVET examenvoucher om toegang te krijgen tot het examen. Met de examenvoucher kun je de officiële NL AI Coalition BREVET-certificering behalen.
Axveco is een Accredited Training Organisation en biedt een reeks geaccrediteerde leertrajecten, consultancydiensten en toolingadvies om je te helpen AI te leren en toe te passen in je bedrijf.

Ontwikkel de vaardigheden die essentieel zijn voor jouw toekomst!Dit leertraject bereidt je voor op het nemen van beslissingen met betrekking tot de toepassing van AI in jouw bedrijfsomgeving en rust bedrijfsprofessionals uit met de vaardigheden die nodig zijn om te werken aan een AI-initiatief. Het programma is opgezet door de Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) en wij zijn nauw betrokken geweest bij de ontwikkeling ervan, inclusief het opstellen van de syllabus en het ondersteunen van de oprichting van een examen-gebaseerde certificering.
De doelgroep omvat onder meer:

* Business professionals die AI willen toepassen in processen, producten of klantproposities
* Senior managers en leiders die strategische keuzes over digitalisering en AI maken
* Aspirant data scientists en machine learning engineers die een solide basis zoeken
* Business transformation leaders die AI in verandertrajecten willen inzetten
* IT- en datamanagers verantwoordelijk voor data, systemen en governance

Dit leertraject bereidt senior managers en andere professionals voor op het nemen van verantwoorde beslissingen over AI en geeft praktische kennis om aan AI-projecten te werken. Het programma behandelt alle belangrijke aspecten van AI: toepassingen en voordelen, technieken en algoritmen voor machine learning, dataverwerking en de ethische en maatschappelijke implicaties die nodig zijn om AI betrouwbaar en compliant in te zetten. Het traject sluit af met een vooruitblik op hoe mensen en machines in de toekomst samenwerken en welke technologische ontwikkelingen te verwachten zijn. De syllabus is beschikbaar in de sectie cursusmateriaal en is gebaseerd op algemeen aanvaarde academische en regelgevende referenties.

Leerdoelen:

* Begrijpen waarom data en kunstmatige intelligentie van vitaal belang zijn voor de toekomst van je organisatie
* Inzien wat AI is, waarom het nu belangrijk is en welke voordelen het oplevert
* Begrijpen van robotica, algoritmen en benaderingen van machine learning
* In staat zijn om een AI-team te organiseren en werkwijzen en veelgebruikte tools te definiëren
* Begrijpen hoe AI afhankelijk is van data en hoe data voor AI beheerd moet worden
* Kunnen beoordelen van risico’s en ethische dilemma’s binnen Trustworthy AI en de EU AI Act
* Kunnen beschrijven hoe mensen en machines naast elkaar zullen bestaan in een organisatie
* Bewust zijn van toekomstige richtingen en ontwikkelingen binnen AI

* Het belang van data en kunstmatige intelligentie voor je organisatie
* Wat AI is, waarom het nu relevant is en welke voordelen het biedt
* Introductie in robotica, algoritmen en benaderingen van machine learning
* Opzetten van een AI-team en kiezen van passende methoden en algemene tools
* Het managen van data: afhankelijkheden en vereisten voor AI
* Risico’s, ethiek en compliance voor betrouwbare AI-implementaties
* De samenwerking tussen mens en machine binnen organisaties
* Toekomstige richtingen en ontwikkelingen in AI

E-learning en een klassikale dag

Na het volgen van de AI BREVET, kun je je nog verder verdiepen door Generative AI & Promt Engeneering Essentials te volgen.