Introductie Data Science

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Introductie Data Science

Capgemini Academy
Logo van Capgemini Academy
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,8 Capgemini Academy heeft een gemiddelde beoordeling van 8,8 (uit 6.329 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

place3543 KA Utrecht
14 apr. 2025
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 14 april 2025, 09:00-16:30, 3543 KA Utrecht, Introductie Data Science
computer Online: Online Virtual
11 aug. 2025
Toon rooster
event 11 augustus 2025, 09:00-16:30, Online Virtual, Introductie Data Science

Beschrijving

Wij voeren onze trainingen zowel op locatie als online uit. Kijk bij jouw training voor de locatie die van toepassing is.

Korte beschrijving


“The sexiest job of the 21st century”, zo claimt de Harvard Business Review in 2012. Met Data Science probeer je voorspellingen te doen en patronen te ontdekken uit grote hoeveelheden data.

Doelgroep



  • Mensen die willen groeien naar een rol van Data Analist of Data Scientist: verbeter je analytische vaardigheden en leer voorspellingen te doen en patronen te ontdekken uit grote hoeveelheden data.
  • Data Enthousiastelingen: personen die geïnteresseerd zijn in het vakgebied Data Science.
  • Business Analisten: Leer kansen spotten voor potentiële Data Science-projecten binnen je organisatie.
  • IT-professionals: krijg inzicht in Data Science-methodologieën en -modellen en leer hoe …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science, Databases, Big Data, Datavisualisatie en Data Analyse.

Wij voeren onze trainingen zowel op locatie als online uit. Kijk bij jouw training voor de locatie die van toepassing is.

Korte beschrijving


“The sexiest job of the 21st century”, zo claimt de Harvard Business Review in 2012. Met Data Science probeer je voorspellingen te doen en patronen te ontdekken uit grote hoeveelheden data.

Doelgroep



  • Mensen die willen groeien naar een rol van Data Analist of Data Scientist: verbeter je analytische vaardigheden en leer voorspellingen te doen en patronen te ontdekken uit grote hoeveelheden data.
  • Data Enthousiastelingen: personen die geïnteresseerd zijn in het vakgebied Data Science.
  • Business Analisten: Leer kansen spotten voor potentiële Data Science-projecten binnen je organisatie.
  • IT-professionals: krijg inzicht in Data Science-methodologieën en -modellen en leer hoe je deze in je werk kunt toepassen.

Voorvereisten


Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent data analyse. De opleiding ‘Introductie Data Analyse’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig met toegang tot internet.

Doelstelling


Aan het einde van de training ben je in staat om:
  • De stappen in een typisch Data Science-project te identificeren.
  • Het verschil tussen Supervised Learning en Unsupervised Learning te begrijpen en te weten wanneer je welke kunt toepassen.
  • Veelvoorkomende valkuilen in Data Science-projecten te identificeren en te leren hoe je deze kunt voorkomen.

Toevoeging


Onze trainers brengen met hun uitgebreide expertise theoretische concepten tot leven door ze te voorzien van praktische inzichten en best practices uit de echte wereld. Deze trainingservaring is ontworpen om je te voorzien van de nodige vaardigheden om je een weg te banen door het dynamische rijk van Data Science.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.