Deep Learning in QGIS

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Deep Learning in QGIS

CLS Computertrainingen
Logo van CLS Computertrainingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 CLS Computertrainingen heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 356 ervaringen)
Beste opleider van Nederland

Winnaar Beste opleider van Nederland 2017: #2 in Automatisering & ICT/IT.

Winnaar Beste opleider van Nederland 2016: #3 in Automatisering & ICT/IT.

Lees meer over Beste Opleider van Nederland 2020.

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeApeldoorn
3 feb. 2026 tot 10 feb. 2026
Toon rooster
event 3 februari 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-02-03
event 10 februari 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-02-10
placeApeldoorn
3 mar. 2026 tot 10 mar. 2026
Toon rooster
event 3 maart 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-03-03
event 10 maart 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-03-10
placeApeldoorn
7 apr. 2026 tot 14 apr. 2026
Toon rooster
event 7 april 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-04-07
event 14 april 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-04-14
placeApeldoorn
5 mei. 2026 tot 12 mei. 2026
Toon rooster
event 5 mei 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-05-05
event 12 mei 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-05-12
placeApeldoorn
2 jun. 2026 tot 9 jun. 2026
Toon rooster
event 2 juni 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-06-02
event 9 juni 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-06-09
placeApeldoorn
7 jul. 2026 tot 14 jul. 2026
Toon rooster
event 7 juli 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-07-07
event 14 juli 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-07-14
placeApeldoorn
3 nov. 2026 tot 10 nov. 2026
Toon rooster
event 3 november 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-11-03
event 10 november 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-11-10
Beschrijving

Klassikaal bij ons, of (als maatwerk) bij jou op het bedrijf

Al meer dan 25 jaar verzorgen onze professionele trainers klassikale, virtuele en maatwerktrainingen op meerdere locaties door het hele land. Wij komen de training ook graag bij jullie op locatie verzorgen.

Deep Learning is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI), die patronen herkent in grote hoeveelheden geospatial data. In combinatie met QGIS, een krachtig open-source GIS-platform, maakt deze tech

Door neurale netwerken te trainen kun je Deep Learning in QGIS gebruiken voor verschillende toepassingen. Zo helpt het bij het automatisch herkennen van objecten, zoals gebouwen en wegen, op luchtfoto’s. Daarnaast kun je veranderingen in landgebruik analyseren. Bijvoorbeeld bij stedelijke groei of natuurontwikkeling. Een andere veelgebruikte toepassing is beeldclassificatie, waarmee satellietbeelden snel en nauwkeurig worden gecategoriseerd.
Door Deep Learning te integreren in QGIS kunnen GIS-p…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Deep Learning, QGIS, Data Science, Machine learning en GIS en Geodesie.

Klassikaal bij ons, of (als maatwerk) bij jou op het bedrijf

Al meer dan 25 jaar verzorgen onze professionele trainers klassikale, virtuele en maatwerktrainingen op meerdere locaties door het hele land. Wij komen de training ook graag bij jullie op locatie verzorgen.

Deep Learning is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI), die patronen herkent in grote hoeveelheden geospatial data. In combinatie met QGIS, een krachtig open-source GIS-platform, maakt deze tech

Door neurale netwerken te trainen kun je Deep Learning in QGIS gebruiken voor verschillende toepassingen. Zo helpt het bij het automatisch herkennen van objecten, zoals gebouwen en wegen, op luchtfoto’s. Daarnaast kun je veranderingen in landgebruik analyseren. Bijvoorbeeld bij stedelijke groei of natuurontwikkeling. Een andere veelgebruikte toepassing is beeldclassificatie, waarmee satellietbeelden snel en nauwkeurig worden gecategoriseerd.
Door Deep Learning te integreren in QGIS kunnen GIS-professionals en data-analisten geospatial analyses sneller en nauwkeuriger uitvoeren. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor ruimtelijke modellering, monitoring en besluitvorming.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
Tijdens de cursus Deep Learning in QGIS cursus ontdek je hoe je Deep Learning kunt gebruiken binnen QGIS om geospatial data efficiënter te analyseren. Je leert hoe je met AI geautomatiseerde analyses uitvoert op luchtfoto’s, satellietbeelden en andere ruimtelijke datasets.
Je krijgt een duidelijk begrip van de basisprincipes van Deep Learning en hoe je deze technieken toepast in QGIS. Stap voor stap leer je hoe je trainingsdata verzamelt en voorbereidt, neurale netwerken tra

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.