Deep Learning in QGIS
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats

Winnaar Beste opleider van Nederland 2017: #2 in Automatisering & ICT/IT.
Winnaar Beste opleider van Nederland 2016: #3 in Automatisering & ICT/IT.
Lees meer over Beste Opleider van Nederland 2020.placeApeldoorn 3 feb. 2026 tot 10 feb. 2026Toon rooster event 3 februari 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-02-03 event 10 februari 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-02-10 |
placeApeldoorn 3 mar. 2026 tot 10 mar. 2026Toon rooster event 3 maart 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-03-03 event 10 maart 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-03-10 |
placeApeldoorn 7 apr. 2026 tot 14 apr. 2026Toon rooster event 7 april 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-04-07 event 14 april 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-04-14 |
placeApeldoorn 5 mei. 2026 tot 12 mei. 2026Toon rooster event 5 mei 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-05-05 event 12 mei 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-05-12 |
placeApeldoorn 2 jun. 2026 tot 9 jun. 2026Toon rooster event 2 juni 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-06-02 event 9 juni 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-06-09 |
placeApeldoorn 7 jul. 2026 tot 14 jul. 2026Toon rooster event 7 juli 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-07-07 event 14 juli 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-07-14 |
placeApeldoorn 3 nov. 2026 tot 10 nov. 2026Toon rooster event 3 november 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-11-03 event 10 november 2026, 09:00-16:00, Apeldoorn, 2026-11-10 |
Klassikaal bij ons, of (als maatwerk) bij jou op het bedrijf
Al meer dan 25 jaar verzorgen onze professionele trainers klassikale, virtuele en maatwerktrainingen op meerdere locaties door het hele land. Wij komen de training ook graag bij jullie op locatie verzorgen.
Deep Learning is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI), die patronen herkent in grote hoeveelheden geospatial data. In combinatie met QGIS, een krachtig open-source GIS-platform, maakt deze tech
Door neurale netwerken te trainen kun je Deep Learning in QGIS gebruiken voor verschillende toepassingen. Zo helpt het bij het automatisch herkennen van objecten, zoals gebouwen en wegen, op luchtfoto’s. Daarnaast kun je veranderingen in landgebruik analyseren. Bijvoorbeeld bij stedelijke groei of natuurontwikkeling. Een andere veelgebruikte toepassing is beeldclassificatie, waarmee satellietbeelden snel en nauwkeurig worden gecategoriseerd.
Door Deep Learning te integreren in QGIS kunnen GIS-p…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Klassikaal bij ons, of (als maatwerk) bij jou op het bedrijf
Al meer dan 25 jaar verzorgen onze professionele trainers klassikale, virtuele en maatwerktrainingen op meerdere locaties door het hele land. Wij komen de training ook graag bij jullie op locatie verzorgen.
Deep Learning is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI), die patronen herkent in grote hoeveelheden geospatial data. In combinatie met QGIS, een krachtig open-source GIS-platform, maakt deze tech
Door neurale netwerken te trainen kun je Deep Learning in QGIS
gebruiken voor verschillende toepassingen. Zo helpt het bij het
automatisch herkennen van objecten, zoals gebouwen en wegen, op
luchtfoto’s. Daarnaast kun je veranderingen in landgebruik
analyseren. Bijvoorbeeld bij stedelijke groei of
natuurontwikkeling. Een andere veelgebruikte toepassing is
beeldclassificatie, waarmee satellietbeelden snel en nauwkeurig
worden gecategoriseerd.
Door Deep Learning te integreren in QGIS kunnen GIS-professionals
en data-analisten geospatial analyses sneller en nauwkeuriger
uitvoeren. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor ruimtelijke
modellering, monitoring en besluitvorming.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
Tijdens de cursus Deep Learning in QGIS cursus ontdek je hoe je
Deep Learning kunt gebruiken binnen QGIS om geospatial data
efficiënter te analyseren. Je leert hoe je met AI geautomatiseerde
analyses uitvoert op luchtfoto’s, satellietbeelden en andere
ruimtelijke datasets.
Je krijgt een duidelijk begrip van de basisprincipes van Deep
Learning en hoe je deze technieken toepast in QGIS. Stap voor stap
leer je hoe je trainingsdata verzamelt en voorbereidt, neurale
netwerken tra
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.