Data Driven Marketeer

Wie is de marketeer van de toekomst? Wij denken: iemand die intuïtie en creativiteit combineert met keiharde kennis van data. Data is tegenwoordig dé bron voor slimme marketingstrategieën. In de opleiding Data Driven Marketeer leer je alles wat je nodig hebt om datagedreven te werken. Van datacollectie en -analyse tot datavisualisatie, online marketing en marketing automation: na afloop kun je campagnes opzetten die écht impact maken én meetbaar resultaat opleveren.

Zo is de opleiding opgebouwd

De Data Driven Marketing opleiding bestaat uit vijf trainingen die op elkaar aansluiten:

• • Online Marketing Basis
  • Google Analytics 4 Basis
  • Data Driven Marketingstrategie
  • Marketing Automation
  • Datavisualisatie met Looker Studio

 

Programma van de opleiding Data Driven Marketeer

Online Marketing Basis

Dag 1

Ochtend

Google Analytics

• Uitleg van belangrijkste begrippen in Google Analytics
• Hoe je data in Google Analytics analyseert om resultaten te verbeteren

 

Middag

E-mailmarketing

• Inleiding E-mailmarketing: tools, tips en het meten van effectiviteit
• Praktische oefeningen in het maken en optimaliseren van e-mails

Dag 2

Ochtend

Social Media Marketing

• Social Media Marketing: overzicht van kanalen, doelgroepbenadering en engagement
• Hoe adverteer je effectief op sociale platforms?

 

Middag

SEO en SEA

• Basis SEO en SEA: hoe werken zoekmachines?
• Vindbaarheid verhogen door zoekwoorden en advertenties

Google Analytics 4 Basis

College 1

• Inleiding: Wat zijn de verschillen tussen Universal Analytics en GA4?
• Opzetten en configureren
• Events en conversies
• E-commerce en BigQuery

College 2

• Standaardrapportages
• Analyse-hub: custom analyses en funnels
• Segmenten en doelgroepen
• Extra tips om meteen meer uit GA4 te halen

Data Driven Marketingstrategie

Dag 1 College 1

• Wat is data driven marketing? 
• De laatste trends en best practices op het gebied van (online) data
• Verschillende databronnen en datamodellen
• Databases: hoe zitten ze in elkaar en wanneer werken ze goed? 

College 2

• Gaan we in op de vraag “Hoe neem je beslissingen op basis van data?
• Het opstellen van een campagneplan met data metingen
• ‘Key’ cijfers voor data driven marketing 
• Jouw persoonlijk casus

Dag 2 College 3

• Verdieping en feedback op eigen data driven marketingstrategie. 

College 4

• Do’s en don’ts voor een data driven marketingstrategie
• Tussentijd optimaliseren: werken met submetrics 
• Inzet van data personalisatie; retargeting, liquid content en marketing automation
• Data visualiseren in dashboards voor interne zichtbaarheid
• De ROI van data driven marketing

Marketing Automation

Dag 1 Ochtend - Basis & Strategie

• Introductie: waaruit bestaat marketing automation en e-mailmarketing?
• Geautomatiseerde e-mailcampagnes opzetten: waar begin je?
• Segmentatie en personalisatie: hoe bereik je de juiste doelgroep op het juiste moment?

Middag - Tools & Praktijk

• Case studies en best practices
• Tools en technieken: wat is het verschil tussen CDP en e-mail automation?
• In de praktijk: opzetten eigen campagne

Praktijkopdracht:Aan het einde van de dag krijg je een opdracht mee om direct in de praktijk toe te passen. Dag 2 Ochtend - Data-driven Marketing & AI

• Smarketing: hoe laat je sales en marketing naadloos samenwerken?
• Slimme segmentatie: hoe haal je meer uit je data?
• AI en klantgedrag: hoe zet je inzichten om in betere campagnes?

Middag - Presentaties eigen case

• Presentatie van je eigen case
• Feedback uit de groep en tips van de trainer
• Q&A, evaluatie en je persoonlijke actieplan afronden

Datavisualisatie met Looker Studio

Dag 1

Ochtend

• Google Data Studio / Looker Studio
  • Wat is het?
  • Hoe werkt het?
  • Wat kan het?
• Gegevensbronnen koppelen: de start van elk dashboard
• Belangrijkste menu-opties
• Stappenplan data visualiseren

 

Middag

• Gegevensbeheer
• Gegevensbron, dimensie en statistiek
• Diagrammen
• Filters en vergelijkingen
• Periode
• Gegevens mengen
• Lay-out en huisstijl
• Dashboards automatisch versturen

Dag 2

Ochtend

• Terugblik dag 1
• KPI's en meetplan
• Statistieken en grafieken
• Praktijk analyses: bestaande en eigen dashboards

 

Middag

• Databronnen combineren
• Aangepaste velden
• Use cases
• Design/UX, waar moet je op letten?