Examentraining UiPath Specialized AI Professional

De UiPath Specialized AI Professional certificering is ontworpen voor professionals die hun expertise in Artificial Intelligence naar een hoger niveau willen tillen. AI speelt een steeds belangrijkere rol binnen procesautomatisering, van machine learning-modellen voor dataverwerking tot NLP voor tekstinterpretatie.

De examentraining geeft je kennis van AI-technologieën en laat zien hoe deze binnen UiPath ingezet kunnen worden. Door middel van praktijkgerichte oefeningen leer je AI Center configureren, Machine Learning-modellen trainen en NLP-taken automatiseren. De training richt zich zowel op examendoelstellingen als op de toepassing in real-life projecten.

Bedrijfstraining UiPath Specialized AI Professional

Wil je je met je team voorbereiden op het examen, of wil je direct een vertaalslag maken naar jullie eigen praktische toepassingen? Een bedrijfstraining biedt de perfecte mogelijkheid om het lesprogramma volledig af te stemmen op jullie specifieke wensen, behoeften en dagelijkse (werk)praktijk. Tijdens de training staan jullie organisatie en specifieke vraagstukken centraal en worden deze als rode draad door het traject meegenomen.

Tijdens de Examentraining UiPath Specialized AI Professional komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Inleiding in de certificering en doelen
• • Overzicht van de UiPath Specialized AI Professional certificering.
  • Bespreken van examendoelstellingen en beoordelingscriteria
• UiPath AI Center
• • Inrichten en configureren van AI Center
  • Importeren en trainen van Machine Learning-modellen
  • Versiebeheer en optimalisatie van ML-modellen
• Machine Learning in UiPath
• • Selecteren van geschikte ML-modellen voor specifieke use-cases
  • Werken met vooraf getrainde modellen en custom modellen
  • Evalueren van modelprestaties en het bijstellen van parameters
• Praktijkoefeningen: AI Center en ML
• • Opzetten van een AI Center-project en trainen van een model
  • Toepassen van een ML-model in een workflow om data te analyseren
• Natural Language Processing (NLP)
• • Integratie van NLP-taken zoals sentimentanalyse, tekstextractie en vertaling
  • Gebruik van Document Understanding voor ongestructureerde data
  • Optimaliseren van OCR-processen met AI-aangedreven tools
• AI-gebaseerde automatisering
• • Automatiseren van complexe processen met AI-geoptimaliseerde beslissingen
  • Gebruik van RPA in combinatie met AI voor real-time besluitvorming
• Geavanceerde integraties
• • Gebruik van REST APIs voor AI-services
  • Integratie van UiPath met andere AI-platformen
• Examentraining: praktijkgericht
• • Examensimulatie om de kennis te testen en feedback te geven
  • Praktijkcase: bouwen van een end-to-end AI-automatiseringsoplossing
• Examenvraagstukken en strategie
• • Analyseren van voorbeeldvragen en bespreken van strategieën voor succes
  • Tips voor timemanagement en het vermijden van veelgemaakte fouten