Training AI Risicomanagement

AI speelt een steeds grotere rol in besluitvormingsprocessen en operationele systemen binnen organisaties. Hoewel kunstmatige intelligentie enorme voordelen biedt, brengt het ook risico’s met zich mee die juridische, ethische en bedrijfskritische consequenties kunnen hebben. Een onzorgvuldig geïmplementeerd AI-systeem kan leiden tot wettelijke overtredingen, reputatieschade, bevooroordeelde besluitvorming en operationele verstoringen. Daarom is een goed doordachte aanpak van AI-risicomanagement essentieel voor bedrijven, overheidsinstellingen en andere organisaties die AI gebruiken of overwegen in te zetten.

In deze training leer je hoe je AI-risico’s op een gestructureerde manier analyseert en beoordeelt. De focus ligt op de juridische en bedrijfskritische kant van AI, waarbij regelgeving zoals de EU AI Act, de AVG en andere compliance-eisen een centrale rol spelen. Daarnaast gaan we in op ethische vraagstukken en maatschappelijke implicaties van AI, zoals bias, privacy en transparantie. Je krijgt inzicht in de manieren waarop AI onbedoelde gevolgen kan hebben en hoe je deze risico’s in een vroeg stadium kunt signaleren.

Een belangrijk aspect van de training is het ontwikkelen van een analytische benadering voor AI-risicomanagement. Je leert hoe je risico’s in kaart brengt en beoordeelt op basis van impact, waarschijnlijkheid en potentiële schade voor de organisatie en haar stakeholders. Dit kan variëren van juridische aansprakelijkheid tot operationele risico’s en verstoringen in de bedrijfsvoering. Ook kijken we naar methodieken en raamwerken die organisaties helpen om AI-risico’s beheersbaar te maken, zoals governance-structuren en interne compliance-mechanismen.

De training is praktijkgericht en biedt concrete handvatten om AI-risico’s te herkennen en te beoordelen. Je werkt met een realistische casus waarin een AI-toepassing wordt geanalyseerd op juridische, ethische en operationele risico’s. Hierbij breng je risico’s gestructureerd in kaart en werk je toe naar een overzicht van aandachtspunten en beheersmaatregelen. Door deze aanpak leer je hoe je AI-risico’s effectief beoordeelt en voorkomt dat AI-systemen negatieve impact hebben op de organisatie en haar stakeholders.

Na afronding van de training heb je een solide basis in AI-risicomanagement. Je begrijpt de belangrijkste wettelijke en ethische kaders, herkent de risico’s die AI met zich meebrengt en weet hoe je deze op een gestructureerde manier beoordeelt. Of je nu werkzaam bent in de IT, het management, beleidsontwikkeling of compliance, deze training helpt je om AI-verantwoord en doordacht te benaderen binnen jouw vakgebied.

Cursus AI risicomanagement

AI wordt steeds vaker ingezet binnen organisaties, maar brengt ook aanzienlijke risico’s met zich mee. Tijdens de cursus AI risicomanagement leer je hoe je deze risico’s in kaart brengt en beoordeelt op basis van regelgeving, ethische overwegingen en bedrijfskritische factoren. Je krijgt inzicht in juridische kaders zoals de EU AI Act en de AVG, en leert hoe AI besluitvorming en bedrijfsprocessen kan beïnvloeden. Door praktijkgerichte analyses en een realistische casus ontwikkel je de vaardigheden om AI-risico’s effectief te herkennen en te beoordelen.

Bedrijfstraining AI risicomanagement

Wil je AI Risicomanagement op de juiste manier gaan implementeren in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Tijdens de Training AI Risicomanagement komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.en.

Deze training biedt een gestructureerde aanpak om risico’s van AI-systemen te analyseren en te beoordelen. Deelnemers krijgen inzicht in regelgeving, ethische overwegingen en bedrijfskritische risico’s, en passen deze kennis toe in een praktijkgerichte casus.

• Inleiding tot AI-risicomanagement
• • Wat is AI en waarom is risicomanagement belangrijk?
  • Overzicht van de belangrijkste risico’s: juridisch, ethisch en operationeel
  • Voorbeelden van AI-gerelateerde incidenten en hun impact
• Regelgeving en compliance voor AI
• • De EU AI Act
  • • Opzet en verplichtingen
    • Categorieën van AI-systemen
  • AVG en de impact op AI-gebaseerde besluitvorming
  • Sectorale regelgeving en compliance-eisen
  • Verantwoordingsplicht en transparantie in AI-systemen
• Bedrijfskritische risico’s van AI
• • AI en besluitvorming
  • • Betrouwbaarheid en controlemechanismen
  • Risico’s voor bedrijfsprocessen en operationele stabiliteit
  • Financiële en reputatierisico’s bij AI-implementaties
  • AI en cybersecurity
  • • Gevaren van datalekken en manipulatie
• Ethische en maatschappelijke aspecten
• • Bias en discriminatie in AI-systemen
  • Transparantie en uitlegbaarheid van AI-besluiten
  • Impact van AI op werkgelegenheid en maatschappij
  • Balans tussen innovatie en verantwoorde inzet van AI
• Methoden voor risicoanalyse en beoordeling
• • Identificeren van AI-risico’s
  • Systematische aanpak voor risicobeoordeling
  • Methoden voor impact- en waarschijnlijkheidsanalyses
  • Gebruik van frameworks en best practices
• Praktijkcasus: risico-inschatting van een AI-systeem
• • Introductie van een realistisch AI-toepassingsscenario
  • Identificeren en analyseren van juridische, ethische en operationele risico’s
  • Opstellen van een risicoprofiel en identificeren van kritische aandachtspunten
  • Presentatie en bespreking van bevindingen
• Conclusie en afronding
• • Samenvatting van belangrijkste inzichten
  • Best practices voor AI-risicomanagement binnen organisaties
  • Discussie en vragenronde

Dit programma combineert theoretische kennis met praktische toepassingen, zodat deelnemers AI-risico’s niet alleen begrijpen, maar ook effectief kunnen beoordelen in de context van hun eigen organisatie.