Training LinDDun threat modeling framework

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Training LinDDun threat modeling framework

Eduvision
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,8 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 8,8 (uit 5 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeAntwerpen
27 jan. 2026 tot 3 feb. 2026
Toon rooster
event 27 januari 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 3 februari 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
27 jan. 2026 tot 3 feb. 2026
Toon rooster
event 27 januari 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 3 februari 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
27 jan. 2026 tot 3 feb. 2026
Toon rooster
event 27 januari 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 3 februari 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
27 jan. 2026 tot 3 feb. 2026
Toon rooster
event 27 januari 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 3 februari 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
computer Online: Virtueel
27 jan. 2026 tot 3 feb. 2026
Toon rooster
event 27 januari 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 3 februari 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeAntwerpen
25 feb. 2026 tot 4 mar. 2026
Toon rooster
event 25 februari 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 4 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
25 feb. 2026 tot 4 mar. 2026
Toon rooster
event 25 februari 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 4 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
25 feb. 2026 tot 4 mar. 2026
Toon rooster
event 25 februari 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 4 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
25 feb. 2026 tot 4 mar. 2026
Toon rooster
event 25 februari 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 4 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
computer Online: Virtueel
25 feb. 2026 tot 4 mar. 2026
Toon rooster
event 25 februari 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 4 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeAntwerpen
26 mar. 2026 tot 2 apr. 2026
Toon rooster
event 26 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 2 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
26 mar. 2026 tot 2 apr. 2026
Toon rooster
event 26 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 2 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
26 mar. 2026 tot 2 apr. 2026
Toon rooster
event 26 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 2 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
26 mar. 2026 tot 2 apr. 2026
Toon rooster
event 26 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 2 april 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
computer Online: Virtueel
26 mar. 2026 tot 2 apr. 2026
Toon rooster
event 26 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 2 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeAntwerpen
24 apr. 2026 tot 8 mei. 2026
Toon rooster
event 24 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 8 mei 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
24 apr. 2026 tot 8 mei. 2026
Toon rooster
event 24 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 8 mei 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
24 apr. 2026 tot 8 mei. 2026
Toon rooster
event 24 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 8 mei 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
24 apr. 2026 tot 8 mei. 2026
Toon rooster
event 24 april 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 8 mei 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
computer Online: Virtueel
24 apr. 2026 tot 8 mei. 2026
Toon rooster
event 24 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 8 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
Beschrijving

In de snel evoluerende digitale wereld van vandaag is de bescherming van persoonlijke gegevens belangrijker dan ooit. Met de voortdurende zorgen over privacyinbreuken en de naleving van strenge regelgevingen zoals de GDPR en NIS2, is het cruciaal voor organisaties om proactief te zijn in het beschermen van de privacy van hun gebruikers. De LinDDun Privacy Threat Modeling training is ontworpen om professionals uit te rusten met de kennis en vaardigheden die nodig zijn om de privacyrisico's binnen hun technologische systemen effectief te identificeren, te analyseren en te mitigeren.

Deze training LinDDun threat modeling framework biedt inzicht in het LinDDun-framework, een toonaangevende metho…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

In de snel evoluerende digitale wereld van vandaag is de bescherming van persoonlijke gegevens belangrijker dan ooit. Met de voortdurende zorgen over privacyinbreuken en de naleving van strenge regelgevingen zoals de GDPR en NIS2, is het cruciaal voor organisaties om proactief te zijn in het beschermen van de privacy van hun gebruikers. De LinDDun Privacy Threat Modeling training is ontworpen om professionals uit te rusten met de kennis en vaardigheden die nodig zijn om de privacyrisico's binnen hun technologische systemen effectief te identificeren, te analyseren en te mitigeren.

Deze training LinDDun threat modeling framework biedt inzicht in het LinDDun-framework, een toonaangevende methode voor privacy threat modeling die zich richt op het systematisch benaderen van privacybescherming vanaf de ontwerpfase. Door de zeven kernaspecten van privacydreigingen - Linkability, Identifiability, Non-repudiation, Detectability, Disclosure of information, Unawareness, en Non-compliance - grondig te behandelen, stelt deze training deelnemers in staat om een uitgebreid inzicht te krijgen in hoe persoonlijke gegevens kunnen worden gecompromitteerd en welke stappen genomen kunnen worden om deze risico's te verminderen.

De cursus gaat verder dan alleen theorie, door de toepassing van het LinDDun-framework in casestudy-analyses. Door te werken aan realistische scenario's, leer je hoe je privacy principes kunt integreren in de ontwikkeling en implementatie van je systemen, wat essentieel is voor het bouwen van vertrouwen bij hun gebruikers en het naleven van regelgeving.

Een belangrijk aspect van de training is de focus op de vertaalslag naar je praktijksituatie. Elke organisatie is in die zin uniek, met eigen specifieke uitdagingen en doelstellingen. Daarom maken we tijdens de training een start met het bespreken hoe het LinDDun-framework kan worden toegepast op de diverse behoeften van verschillende organisaties. Of het nu gaat om het ontwerpen van een nieuw product, het herzien van bestaande systemen, of het implementeren van organisatiebrede privacybeleidsmaatregelen, deze training biedt de tools en inzichten die nodig zijn om een robuust privacybeschermingsprogramma te ontwikkelen.

Cursus LinDDun threat modeling framework

In de wereld van vandaag is privacy in relatie tot threat modeling een belangrijk onderwerp. Het LinDDun framework biedt een goede tool om dit te waarborgen. Tijdens de cursus richten we ons op het framework en de vertaalslag naar je organisatie.

Bedrijfstraining LinDDun threat modeling framework

Wil je het LinDDun framework gaan gebruiken in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken.


Tijdens de Training LinDDun threat modeling framework komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

  • Basisbegrippen van privacy
    • Definitie en belang
    • Historische en juridische context
  • Inleiding threat modeling
    • Definitie en doel
    • Overzicht van methoden
    • Voorbeelden en toepassingen

Basisprincipes van het LinDDun Framework

  • Overzicht van LinDDun
    • Geschiedenis en ontwikkeling
    • Basiscomponenten en terminologie
  • De 7 Privacy Dreigingen van LinDDun
    • Linkability, Identifiability, Non-repudiation, Detectability, Disclosure, Unawareness, Non-compliance

Voorbereiding op LinDDun Threat Modeling

  • Systeemanalyse en Gegevensstroomdiagrammen (DFD)
    • Belang van DFD's in LinDDun
    • Het creëren van DFD's
  • Stakeholderanalyse en Privacyvereisten
    • Identificeren van belanghebbenden
    • Vaststellen van privacyvereisten

Uitvoeren van een LinDDun Analyse

  • Identificatie van Privacydreigingen
    • Technieken voor dreigingsidentificatie
  • Analyseren en prioriteren van dreigingen
    • Methoden voor risicobeoordeling
    • Prioritering van dreigingen

Mitigatie en Strategieontwikkeling

  • Ontwerpen van Mitigatiestrategieën
    • Algemene aanpak voor mitigatie
    • Specifieke strategieën voor LinDDun-categorieën
  • Implementatie van Privacy by Design
    • Praktische toepassing

Documentatie en Herhaling

  • Documentatie van de Threat modeling proces
    • Belang en tools voor documentatie
  • Iteratieve aanpak en continu verbeterproces
    • Strategieën voor updaten van threat models

Geavanceerde Onderwerpen

  • Integratie met andere Security en Privacy Frameworks
    • Relatie met andere frameworks zoals STRIDE en GDPR
  • Automatisering van LinDDun Threat Modeling
    • Overzicht van ondersteunende tools

Vertaalslag naar je eigen organisatie

  • Hoe zien de verschillende elementen van LinDDun er op dit moment uit in je organisatie?
  • Tot in hoeverre voldoet je organisatie op dit moment aan de standaarden in het framework?
  • Welke stappen zijn nodig om tot implementatie van het framework te komen?
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.