Training Lovable

Deze training richt zich op het werken met Lovable als IT Agent binnen bestaande ontwikkelprocessen. Je leert hoe je via gerichte instructies in natuurlijke taal code laat genereren, aanpassen en analyseren, terwijl je zelf verantwoordelijk blijft voor ontwerpkeuzes, kwaliteit en integratie. De focus ligt op het begrijpen van de mogelijkheden en beperkingen van de IT Agent en op het maken van bewuste afwegingen bij inzet in je dagelijkse werk.

De training is praktijkgericht opgezet en vertrekt vanuit een eigen technische vraag, applicatie of ontwikkeluitdaging. Je onderzoekt hoe Lovable kan ondersteunen bij onderdelen zoals het uitwerken van functionaliteit, het aanpassen van bestaande code of het analyseren van problemen. Daarbij is aandacht voor het formuleren van effectieve prompts, het interpreteren van gegenereerde output en het beoordelen van de impact op onderhoudbaarheid en structuur. Debugging en refactoring komen aan bod als ondersteuning van je eigen analyse.

De training wordt verzorgd door trainers uit de praktijk die zelf werken met AI-ondersteunde softwareontwikkeling in uiteenlopende contexten. Zij delen ervaringen, laten zien waar inzet van Lovable waarde toevoegt en waar terughoudendheid nodig is. Na afloop heb je een realistisch beeld van hoe je Lovable verantwoord kunt inzetten als onderdeel van je workflow en hoe je deze IT Agent verder kunt verkennen binnen je eigen technische context.

Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team

De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, gebruikte tools en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct mee aan de slag kunt.

Tijdens de Training Lovable komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• AI-gedreven development met Lovable als IT Agent
  • Positionering van Lovable binnen moderne ontwikkelprocessen
  • Verschillen ten opzichte van andere AI-ondersteunende tools
• Werken met prompts in een technische context
  • Opbouw en aanscherpen van prompts voor ontwikkeltaken
  • Sturen op output en omgaan met iteraties
• Full-stack ontwikkeling ondersteunen met Lovable
  • Genereren en aanpassen van frontend en backend code
  • Werken met bestaande codebases, APIs en databronnen
• Debugging, refactoring en codebeoordeling
  • Analyseren en verbeteren van gegenereerde code
  • Inzetten van de IT Agent ter ondersteuning van eigen analyse
• Werken aan een eigen technische vraag
  • Toepassen van Lovable op een eigen applicatie of probleem
  • Evalueren van resultaten en vervolgstappen bepalen