Training OpenSearch Observability

Observability

Met complexe applicaties op grote, schaalbare platformen wordt het steeds belangrijker, maar ook steeds moeilijker om goed inzicht te hebben in de juiste werking, de belasting van de infrastructuur en de veiligheid van de systemen. Door de belangrijkste bronnen van informatie: metrics van je infrastructuur, de continu aangevulde inhoud van je logbestanden en data uit applicatie traces, samen te brengen in één inzichtelijk monitoring systeem heb je je hele IT ecosysteem onder controle.

De combinatie van data exploratie, dashboarding en alerting in OpenSearch maakt dat dit platform bij uitstek geschikt is voor observability en security toepassingen.

Training OpenSearch Observability

Tijdens de Training OpenSearch Observability leer je hoe je de OpenSearch kunt inzetten om een Observability oplossing in te richten en te beheren. Je leert hoe je data uit logs, metrics en applicaties samenbrengt in een OpenSearch datastore. Vervolgens maken we de data inzichtelijk in overzichtelijk dashboards en rapportages met behulp van OpenSearch Dashboards en wordt je automatisch op de hoogte gesteld van afwijkingen door het instellen van alerts.

Bedrijfstraining OpenSearch Observability

Wil je aan de slag met dashboards voor je eigen data en use cases? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen, voor jou alleen of voor je hele team. Zo maak je al tijdens de training een start met het grip krijgen op je data.

Tijdens de Training OpenSearch Observability komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie Observability
• • Databronnen vaststellen
  • Logbestanden
  • Metrics van IT systemen
  • Applicatiedata
• Data ingestion in OpenSearch
• • Data streams
  • Log ingestion
  • Field types
  • Indexing data
  • Mapping data
• Exploring data in OpenSearch Dashboards
• • Exploring data with Discover
  • Dashboards Query Language (DQL)
  • Time filtering
• Data visualization
• • Visualization types
  • Adding controls
  • Markdown
  • Using timelines
  • Using VisBuilder
• Creating observability dashboards
• • Application analytics
  • Event analytics
  • Trace analytics
• Alerting and notification
• Anomaly detection
• Best Practices