Training Prompt Engineering

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Training Prompt Engineering

Eduvision
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,8 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 8,8 (uit 5 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeAntwerpen
12 feb. 2026
Toon rooster
event 12 februari 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
placeBrussel
12 feb. 2026
Toon rooster
event 12 februari 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
placeGent
12 feb. 2026
Toon rooster
event 12 februari 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
placeSt. Niklaas
12 feb. 2026
Toon rooster
event 12 februari 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
computer Online: Virtueel
12 feb. 2026
Toon rooster
event 12 februari 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
placeAntwerpen
13 mar. 2026
Toon rooster
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
placeBrussel
13 mar. 2026
Toon rooster
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
placeGent
13 mar. 2026
Toon rooster
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
placeSt. Niklaas
13 mar. 2026
Toon rooster
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
computer Online: Virtueel
13 mar. 2026
Toon rooster
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
placeAntwerpen
13 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
placeBrussel
13 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
placeGent
13 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
placeSt. Niklaas
13 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
computer Online: Virtueel
13 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
placeAntwerpen
12 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
placeBrussel
12 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
placeGent
12 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
placeSt. Niklaas
12 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
computer Online: Virtueel
12 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
Beschrijving

Tijdens de training Prompt Engineering betreden we de wereld van kunstmatige intelligentie (AI) en de cruciale rol die prompt engineering speelt in het effectief benutten van taalmodellen. Deze discipline is essentieel voor het creëren van nauwkeurige en relevante interacties tussen mens en machine, met toepassingen die variëren van geautomatiseerde klantenservice en contentcreatie, tot het oplossen van complexe problemen en het genereren van code.

Tijdens de training maak je kennis met verschillende taalmodellen (LLM’s) die gebruikt worden om specifieke en doelgerichte output (zoals taal of afbeeldingen) te produceren. We onderzoeken de fundamentele principes van het ontwerpen van prompts, …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Engineering, ChatGPT, Business intelligence, Unified Modeling Language (UML) en Blockchain.

Tijdens de training Prompt Engineering betreden we de wereld van kunstmatige intelligentie (AI) en de cruciale rol die prompt engineering speelt in het effectief benutten van taalmodellen. Deze discipline is essentieel voor het creëren van nauwkeurige en relevante interacties tussen mens en machine, met toepassingen die variëren van geautomatiseerde klantenservice en contentcreatie, tot het oplossen van complexe problemen en het genereren van code.

Tijdens de training maak je kennis met verschillende taalmodellen (LLM’s) die gebruikt worden om specifieke en doelgerichte output (zoals taal of afbeeldingen) te produceren. We onderzoeken de fundamentele principes van het ontwerpen van prompts, inclusief de keuze van taal, structuur, en context, om de gewenste reacties van AI te verkrijgen. Daarnaast behandelen we geavanceerde technieken zoals het gebruik van zero-shot en few-shot learning, het navigeren door de uitdagingen van AI-hallucinaties, en het inzetten van tekst embeddings voor verfijnde taakuitvoering.

Training Prompt Engineer

De training Prompt Engineer is gericht op het meesterlijk beïnvloeden van AI-taalmodellen om op maat gemaakte oplossingen te creëren, met een focus op het ontwerpen van effectieve prompts, het beheren van contextuele data, en het optimaliseren van interacties met gebruikers. Essentieel voor het effectief inzetten van AI, leer je tijdens deze cursus hoe je specifieke prompts kunt ontwikkelen die nauwkeurige en relevante antwoorden genereren binnen diverse toepassingen. Je gaat praktisch aan de slag met het vormgeven en testen van prompts, waarbij je leert hoe je de kracht van taalmodellen kunt benutten om intelligente, dynamische interacties te realiseren.

Bedrijfstraining Prompt Engineering

Wil je prompt engineering actief gaan gebruiken in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken.


Tijdens de Training Prompt Engineering komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

Basisprincipes van AI en taalmodellen

  • Inleiding tot Kunstmatige Intelligentie
    • Geschiedenis en ontwikkeling van AI
    • Huidige toepassingen van AI
  • Wat zijn taalmodellen?
    • Definitie en typen taalmodellen
    • Hoe taalmodellen werken
  • Fundamenten van Machine Learning en NLP
    • Basisbegrippen van machine learning
    • Processen en technologieën in NLP

Prompt Engineering fundamentals

  • Introductie tot Prompt Engineering
    • Belang en doel van prompt engineering
    • Kernconcepten
  • Het structureren van Prompts
    • Het belang van duidelijkheid en specificiteit
    • Voorbeelden van goed gestructureerde prompts
  • Invloed van Prompt Design op de uitvoer
    • Analyse van goede vs. slechte prompts
    • Het aanpassen van prompts voor betere resultaten

Geavanceerde Prompt technieken

  • Creatieve en specifieke Prompt ontwerpen
    • Technieken voor het ontwerpen van geavanceerde prompts
  • Zero-Shot en Few-Shot Prompts
    • Toepassingen en strategieën
  • Omgaan met AI Hallucinaties
    • Identificeren en corrigeren van onjuiste AI-uitvoer
  • Vectoren en Tekst Embeddings
    • Begrijpen hoe taalmodellen betekenis coderen

Praktische toepassingen en best practices

  • Toepassen van Prompt Engineering in real-world scenario's
    • Casestudies en video-demonstraties
  • Best practices in Prompt Engineering
    • Richtlijnen voor effectief promptontwerp

Verkenning van AI Tools en frameworks

  • AI LLM's, Agents, tools, en frameworks
    • Overzicht van OpenAI (ChatGPT), CoPilot, Gemini en Bing
  • Praktische vaardigheden ontwikkelen
    • Hands-on oefeningen en projecten

Ethiek en verantwoordelijk gebruik

  • Ethische overwegingen in Prompt Engineering
    • Voorkomen van bias en respecteren van privacy
  • Richtlijnen voor verantwoordelijk gebruik
    • Vermijden van schadelijke of ongewenste inhoud

Bronnen om bij te blijven

  • Up-to-date blijven met AI technologieën en toepassingen
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Engineering.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.