Training Snowflake Advanced

Met het cloud-based data warehouse platform Snowflake beschik je over geavanceerde mogelijkheden om je data optimaal te benutten. Snowflake onderscheidt zich door schaalbaarheid, flexibiliteit en prestaties te combineren. Je kunt naadloos schakelen tussen workloads voor data-integratie, data-analyse en datawarehousing, om snel en kosteneffectief te kunnen reageren op veranderende behoeften.

De ingebouwde ondersteuning voor semi-gestructureerde en ongestructureerde data, functionaliteit voor geodata en uitgebreide mogelijkheden voor het delen van data maken Snowflake een krachtige tool. Het platform biedt tevens geavanceerde beveiligings- en governancefuncties om de kwaliteit en beveiliging van gegevens te waarborgen.

Training Snowflake Advanced

Tijdens de training Snowflake Advanced bouw je je kennis van het Snowflake platform uit met diepgaande kennis en praktische vaardigheden over het effectief integreren, beheren, beveiligen en optimaliseren van data in het Snowflake-platform.

De training begint met een grondige verkenning van de beveiligingsaspecten en authenticatie voor data-integratie in Snowflake. Je leert hoe je fouten kunt oplossen en continue dataloads kunt implementeren met Snowpipe en hoe je met Streams (Change Data Capture) automatisch veranderingen in data kunt detecteren en verwerken. Daarnaast gaan we aan de slag met  semi-gestructureerde data, data-unloading, clustering voor optimale prestaties, data governance, uitbreidbaarheid, werken met ongestructureerde data, het beheren van data lakes, data sharing, functionaliteit voor geodata.

Bedrijfstraining Snowflake Advanced

Wil je direct aan de slag met je eigen Snowflake omgeving? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met je team. We nemen jullie eigen platform daarbij graag als uitgangspunt.

Tijdens de Training Snowflake Advanced komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Snowflake connections
• • What is integration?
  • Security integration
  • Key pair authentication
• Data loading and troubleshooting
• • Data ingestion options
  • Storage integrations
  • Copy validation and error handling
  • Fixing load failures
  • Continuous loading with Snowpipe
  • Notification integration
• Streams (Change Data Capture)
• • Traditional micro-batch pipeline
  • Continuous data pipeline
  • Stream configuration
• Semi-structured data
• • Loading and transforming semi-structured data
• Workflow for unloading data
• • Unload options
  • Unloading semi-structured data
• Data clustering
• • Micro-partition pruning (Elimination)
  • Evaluating clustering
  • Implement and test cluster keys
• Performance optimization
• • Search optimization
  • Materialized views
  • Query Acceleration Services (QAS)
• Data governance in Snowflake
• • Data governance overview
  • Classification and object tagging
  • Dynamic data masking
  • External tokenization
  • Row access policies
  • Audit access history
• Extensibility and programmability
• • External functions
  • API integrations
  • SQL API
  • Developer framework
• Working with unstructured data
• Working with data lakes
• • Data lake deployments
  • Querying external data lakes
  • Creating and querying external tables
  • Partitioning external tables
• Data sharing
• • Data access options
  • Direct data sharing
• Geospatial data
• • Working with geospatial data in Snowflake
  • Geography and geometry
• Best practices