Data Warehousing on AWS (DWAWS)

Tijdsduur

Data Warehousing on AWS (DWAWS)

Fast Lane
Logo van Fast Lane
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 Fast Lane heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 2 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Beschrijving

In this course, you will learn concepts, strategies, and best practices for designing a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift, the petabyte-scale data warehouse in AWS. We wil...

In this course, you will learn how to:


- Evaluate the relationship between Amazon Redshift and other Big Data systems
- Evaluate use cases for data warehousing workloads and review real-world implementation of AWS data and analytic services as part of a data warehousing solution
- Choose an appropriate Amazon Redshift node type and size for your data needs
- Understand which security features are appropriate for Amazon Redshift, such as encryption, IAM permissions, and database permissions
- …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Amazon Web Services (AWS), Cloud Computing, Kubernetes, Traffic management en Nginx.

In this course, you will learn concepts, strategies, and best practices for designing a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift, the petabyte-scale data warehouse in AWS. We wil...

In this course, you will learn how to:


- Evaluate the relationship between Amazon Redshift and other Big Data systems
- Evaluate use cases for data warehousing workloads and review real-world implementation of AWS data and analytic services as part of a data warehousing solution
- Choose an appropriate Amazon Redshift node type and size for your data needs
- Understand which security features are appropriate for Amazon Redshift, such as encryption, IAM permissions, and database permissions
- Launch an Amazon Redshift cluster and use the components, features, and functionality to implement a data warehouse in the cloud
- Use other AWS data and analytic services, such as Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, and Amazon S3, to contribute to the data warehousing solution
- Evaluate approaches and methodologies for designing data warehouses
- Identify data sources and assess requirements that affect the data warehouse design
- Design the data warehouse to make effective use of compression, data distribution, and sort methods
- Load and unload data and perform data maintenance tasks
- Write queries and evaluate query plans to optimize query performance
- Configure th...

This course is intended for:


- Database architects
- Database administrators
- Database developers
- Data analysts
- Data scientists

Fast Lane werkt met Nederlandse trainers die didactische vaardigheden combineren met veel practische ervaring.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Fast Lane, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.