Implement a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011)

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Implement a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011)

Fast Lane
Logo van Fast Lane
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 Fast Lane heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 2 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeUtrecht
3 apr. 2026
Toon rooster
event 3 april 2026, 09:00-17:00, Utrecht
placeUtrecht
26 jun. 2026
Toon rooster
event 26 juni 2026, 09:00-17:00, Utrecht
placeUtrecht
4 sep. 2026
Toon rooster
event 4 september 2026, 09:00-17:00, Utrecht
placeUtrecht
27 nov. 2026
Toon rooster
event 27 november 2026, 09:00-17:00, Utrecht
Beschrijving

This course explores how to use Databricks and Apache Spark on Azure to take data projects from exploration to production. You’ll learn how to ingest, transform, and analyze large-scale datasets wi...

- Explore Azure Databricks
- Perform data analysis with Azure Databricks
- Use Apache Spark in Azure Databricks
- Manage data with Delta Lake
- Build Lakeflow Declarative Pipelines
- Deploy workloads with Lakeflow Jobs

This course is designed for data professionals who want to strengthen their skills in building and managing data solutions on Azure Databricks. It’s a good fit if you’re a data engineer, data analyst, or developer with some prior experience in Python, SQL, and basic cloud concept…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Databricks, Machine learning, Microsoft Azure, Data Science en Artificial Intelligence.

This course explores how to use Databricks and Apache Spark on Azure to take data projects from exploration to production. You’ll learn how to ingest, transform, and analyze large-scale datasets wi...

- Explore Azure Databricks
- Perform data analysis with Azure Databricks
- Use Apache Spark in Azure Databricks
- Manage data with Delta Lake
- Build Lakeflow Declarative Pipelines
- Deploy workloads with Lakeflow Jobs

This course is designed for data professionals who want to strengthen their skills in building and managing data solutions on Azure Databricks. It’s a good fit if you’re a data engineer, data analyst, or developer with some prior experience in Python, SQL, and basic cloud concepts, and you’re looking to move beyond small-scale analysis into scalable, production-ready data processing. Whether your goal is to modernize analytics workflows, optimize pipelines, or better manage and govern data at...

Fast Lane werkt met Nederlandse trainers die didactische vaardigheden combineren met veel practische ervaring.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Fast Lane, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.