Graph Neural Networks (GNN's)

Type product

Graph Neural Networks (GNN's)

icttrainingen.nl
Logo van icttrainingen.nl
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 icttrainingen.nl heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 8 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Graph Neural Networks (GNN's) zijn meer gangbare hulpmiddelen voor grafiekanalyse geworden, omdat ze helpen indirecte afhankelijkheden tussen gegevenselementen vast te leggen.

Graph Neural Networks (GNN's) zijn meer gangbare hulpmiddelen voor grafiekanalyse geworden, omdat ze helpen indirecte afhankelijkheden tussen gegevenselementen vast te leggen. Deze training leert je dan ook alles over de verschillende tools en functies van deze GNN's. Begin met een inleidend gedeelte waarin je leert hoe je grafiekgegevens kunt transformeren voor gebruik in deze netwerken, wat de use cases zijn voor machine learning bij het analyseren van grafiekgegevens én de uitdagingen rond het modelleren van grafiek…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Microsoft SQL Server, Big Data, MySQL en Datavisualisatie.

Graph Neural Networks (GNN's) zijn meer gangbare hulpmiddelen voor grafiekanalyse geworden, omdat ze helpen indirecte afhankelijkheden tussen gegevenselementen vast te leggen.

Graph Neural Networks (GNN's) zijn meer gangbare hulpmiddelen voor grafiekanalyse geworden, omdat ze helpen indirecte afhankelijkheden tussen gegevenselementen vast te leggen. Deze training leert je dan ook alles over de verschillende tools en functies van deze GNN's. Begin met een inleidend gedeelte waarin je leert hoe je grafiekgegevens kunt transformeren voor gebruik in deze netwerken, wat de use cases zijn voor machine learning bij het analyseren van grafiekgegevens én de uitdagingen rond het modelleren van grafieken voor gebruik in neurale netwerken, inclusief het gebruik van aangrenzende matrices en knooppuntinbeddingen. Daarnaast leer je hoe je een multi-label classificatiemodel bouwt, traint en evalueert met behulp van een Graph Convolutional Network (GCN) dat is opgebouwd met behulp van de Spektral Python-bibliotheek.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.