Het gebruiken van BigML
Van zelfrijdende auto's tot het voorspellen van aandelenkoersen, machine learning heeft een interresant scala aan toepassingen.
Van zelfrijdende auto's tot het voorspellen van aandelenkoersen, machine learning heeft een interresant scala aan toepassingen. BigML maakt deze algoritmen vanwege het gebruiksgemak breed toegankelijk. Deze training schetst de basisprincipes van machine learning en hoe deze worden toegepast in BigML. Je begint met het onderzoeken van verschillende algoritmecategorieën voor machine learning én het soort problemen waarmee ze worden opgelost. Vervolgens onderzoek je de verschillende manieren waarop gegevens in het platform kunnen worden geladen en hoe deze kunnen worde…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Van zelfrijdende auto's tot het voorspellen van aandelenkoersen, machine learning heeft een interresant scala aan toepassingen.
Van zelfrijdende auto's tot het voorspellen van aandelenkoersen, machine learning heeft een interresant scala aan toepassingen. BigML maakt deze algoritmen vanwege het gebruiksgemak breed toegankelijk. Deze training schetst de basisprincipes van machine learning en hoe deze worden toegepast in BigML. Je begint met het onderzoeken van verschillende algoritmecategorieën voor machine learning én het soort problemen waarmee ze worden opgelost. Vervolgens onderzoek je de verschillende manieren waarop gegevens in het platform kunnen worden geladen en hoe deze kunnen worden omgezet in datasets om een machine learning-modus te trainen en te testen. Vervolgens oefen je met het bouwen van een selectie van supervised leermodellen met behulp van BigML. Ten slotte bouw je verschillende unsupervised leermodellen en analyseer je de resultaten die ze opleveren.
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
