Math for Data Science - Machine Learning Algorithms

Type product

Math for Data Science - Machine Learning Algorithms

icttrainingen.nl
Logo van icttrainingen.nl
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 icttrainingen.nl heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 8 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

In deze cursus leer je hoe je multivariate calculus kunt implementeren, functie-representaties van calculus kunt afleiden en differentiatie en lineaire algebra kunt gebruiken om algoritmes voor mac...

Algoritmes voor machine learning zijn programma's (wiskunde en logica) die zichzelf aanpassen om beter te presteren omdat ze worden blootgesteld aan meer gegevens.

In deze cursus ga je aan de slag met de algoritmes, zo leer je hoe je multivariate calculus kunt implementeren, functie-representaties van calculus kunt afleiden en differentiatie en lineaire algebra kunt gebruiken om algoritmes voor machine learning (ML) te optimaliseren.

Daarnaast leer je meer over waarschijnlijkheid, variantie e…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Microsoft SQL Server, Big Data, MySQL en Datavisualisatie.

In deze cursus leer je hoe je multivariate calculus kunt implementeren, functie-representaties van calculus kunt afleiden en differentiatie en lineaire algebra kunt gebruiken om algoritmes voor mac...

Algoritmes voor machine learning zijn programma's (wiskunde en logica) die zichzelf aanpassen om beter te presteren omdat ze worden blootgesteld aan meer gegevens.

In deze cursus ga je aan de slag met de algoritmes, zo leer je hoe je multivariate calculus kunt implementeren, functie-representaties van calculus kunt afleiden en differentiatie en lineaire algebra kunt gebruiken om algoritmes voor machine learning (ML) te optimaliseren.

Daarnaast leer je meer over waarschijnlijkheid, variantie en willekeurige vectoren bij het implementeren van machine learning (ML) -processen en -algoritmen. Ook leer je hoe je calculus en differentiatie toepast met R- en Python-bibliotheken.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.