Math for Data Science - ML Algorithms

Type product
Logo van icttrainingen.nl
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,9 icttrainingen.nl heeft een gemiddelde beoordeling van 7,9 (uit 7 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Algoritmes voor machine learning zijn programma's (wiskunde en logica) die zichzelf aanpassen om beter te presteren omdat ze worden blootgesteld aan meer gegevens.

In deze cursus ga je aan de slag met de algoritmes, zo leer je hoe je multivariate calculus kunt implementeren, functie-representaties van calculus kunt afleiden en differentiatie en lineaire algebra kunt gebruiken om algoritmes voor machine learning (ML) te optimaliseren.

Daarnaast leer je meer over waarschijnlijkheid, variantie en willekeurige vectoren bij het implementeren van machine learning (ML) -processen en -algoritmen. Ook leer je hoe je calculus en differentiatie toepast met R- en Python-bibliotheken.

Uw resultaat

Na suc…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Stuur een e-mail naar help+flanders@springest.be

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Wiskunde, Python, Voortgezet Onderwijs, Toetsen & beoordelen en NIMA Interne- en Concerncommunicatie-B.

Algoritmes voor machine learning zijn programma's (wiskunde en logica) die zichzelf aanpassen om beter te presteren omdat ze worden blootgesteld aan meer gegevens.

In deze cursus ga je aan de slag met de algoritmes, zo leer je hoe je multivariate calculus kunt implementeren, functie-representaties van calculus kunt afleiden en differentiatie en lineaire algebra kunt gebruiken om algoritmes voor machine learning (ML) te optimaliseren.

Daarnaast leer je meer over waarschijnlijkheid, variantie en willekeurige vectoren bij het implementeren van machine learning (ML) -processen en -algoritmen. Ook leer je hoe je calculus en differentiatie toepast met R- en Python-bibliotheken.

Uw resultaat

Na succesvolle afronding ben je bekend met algoritmes voor machine learning en hoe je deze kunt optimaliseren.

Doelgroep

Databasebeheerders, Softwareontwikkelaar

Inhoud cursus

Hoofdstukken

  • ML Algorithms: Multivariate Calculation & Algorithms
  • ML Algorithms: Machine Learning Implementation Using Calculus & Probability

Meer informatie?

Kijk op onze website voor gedetailleerde lesinhoud en schermafbeeldingen van deze training.

Onbeperkt leren voor een vast bedrag per maand?

Naast losse trainingen bieden wij ook IT kennisabonnementen aan waarmee je onbeperkt kan trainen voor een vast laag bedrag per maand. Zie voor meer informatie onze website onder Onbeperkt Leren.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Stuur een e-mail naar help+flanders@springest.be

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.