Regression Math
- Type product
Regression Math
Opleiderscore:
Beschrijving
In deze training leer je de basis van regressiewiskunde. Je begint met het verkennen van lineaire regressies, een machtstechniek voor het kwantificeren van oorzaak-gevolgrelaties.
In deze training leer je de basis van regressiewiskunde. Je begint met het verkennen van lineaire regressies, een machtstechniek voor het kwantificeren van oorzaak-gevolgrelaties. Je verkent het proces van het passen van een rechte lijn door een reeks punten. En je leert hoe je residuen definieert, de least square error gebruikt en R-squared meet. Vervolgens ga je verder met gradiëntafdalingen en logistische regressies. Dit is een uiterst krachtige numerieke optimalisatietechniek die veel wordt gebruikt om optimale…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
In deze training leer je de basis van regressiewiskunde. Je begint met het verkennen van lineaire regressies, een machtstechniek voor het kwantificeren van oorzaak-gevolgrelaties.
In deze training leer je de basis van regressiewiskunde. Je begint met het verkennen van lineaire regressies, een machtstechniek voor het kwantificeren van oorzaak-gevolgrelaties. Je verkent het proces van het passen van een rechte lijn door een reeks punten. En je leert hoe je residuen definieert, de least square error gebruikt en R-squared meet. Vervolgens ga je verder met gradiëntafdalingen en logistische regressies. Dit is een uiterst krachtige numerieke optimalisatietechniek die veel wordt gebruikt om optimale waarden van modelparameters te vinden tijdens de modeltrainingsfase van machine learning.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.