Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling

One type of problem absolutely dominates machine learning and artificial intelligence: classification. Binary classification, the predominant method, sorts data into one of two categories: purchase or not, fraud or not, ill or not, etc. Machine learning and AI-based solutions need accurate, well-chosen algorithms in order to perform classification correctly. This course explains why predictive analytics projects are ultimately classification problems, and how data scientists can choose the right strategy (or strategies) for their projects. Instructor Keith McCormick draws on techniques from both traditional statistics and modern machine learning, revealing their strengths and weaknesses. Keith explains how to define your classification strategy, making it clear that the right choice is often a combination of approaches. Then, he demonstrates 11 different algorithms for building out your model, from discriminant analysis to logistic regression to artificial neural networks. Finally, learn how to overcome challenges such as dealing with missing data and performing data reduction. Note: These tutorials are focused on the theory and practical application of binary classification algorithms. No software is required to follow along with the course. This course is part of a Professional Certificate from KNIME.

Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling

Doelgroep

Iedereen die zich verder wil verdiepen in dit onderwerp en zich eventueel wil voorbereiden op het bijbehorende examen (mits aanwezig).

Vereiste voorkennis (incl. eventueel voorafgaande training)

Deze training bestaat uit de volgende onderdelen

• 3 maanden toegang tot de volledige IT-Learning Online Academy
• studiebegeleiding door je eCoach
• de gehele lesstof (video en/of eBook) is in het Engels uitgevoerd door een ervaren praktijkdocent
• oefenexamen (voor de meeste trainingen beschikbaar)
• deelnamecertificaat (wordt op verzoek verstrekt)
• LET OP: als extra heb je dus 3 maanden onbeperkt toegang tot de ALLE content van de IT-Learning Online Academy en dus niet alleen deze training. Dit ter kennismaking.

Niet inbegrepen in de prijs is het examen.

 

Examen

Deze training is ter voorbereiding op de volgende examens: Deze training bereid je voor op het bijbehorende examen (mits aanwezig).

Certificering

Deze training maakt onderdeel uit van het(de) navolgende certificeringstraject(en):

Deze training bereid je voor op de bijbehorende certificering (mits aanwezig).

Cursusduur

Omdat het zelfstudie betreft bepaal je de trainingduur zelf.

Prijs

€ 245 per training/per cursist (excl 21% btw)

Leervorm

Deze eLearning leervorm betreft zelfstudie waarbij je zelf kan bepalen Wat, Waar, Wanneer en Hoe snel je wil leren. Vooral geschikt voor mensen die in eigen tempo alleen dat deel willen leren wat ze nodig hebben op de momenten dat het past. Dit vraagt wel enige zelfdiscipline. Dit eLearning pakket bestaat uit hoogwaardige video-instructie en/of ebook van de gehele lesstof. De IT-Learning Online Academy geeft de beleving van het klaslokaal, maar dan thuis. De duur van de video- en/of ebook instructie is langer dan de duur van een klassikale training. Je krijgt dus meer uitleg! Alle eLearning wordt gevolgd vanuit de IT-Learning Online Academy. Hierin zit veel extra functionaliteit zoals Learning Paths, Rapportages, Oefenexamens, eCoach begeleidng, enz. Kortom; veel begeleiding om van je IT eLearning een succes te maken. LET OP: je heb 3 maanden onbeperkt toegang tot alle content binnen de IT-Learning Online Academy. Deze leervorm is een volwaardig alternatief voor klassikaal trainen.

De prijs is inclusief studiemateriaal en exclusief examenvoucher (mits aanwezig). Omdat het zelfstudie betreft bepaal je de trainingduur zelf. Deze training maakt onderdeel uit van onze IT-Learning Online Academy. Onbeperkt leren voor slechts € 995,- per jaar. Ter kennismaking heb je bij het kopen van deze training 3 maanden onbeperkt toegang tot alle aanwezige content binnen onze IT-Learning Online Academy.