Data manager: data governance, datamanagement, datakwaliteit

Tijdsduur
Trainers
Ido de BaatJosse Vessies
Startdatum en plaats
Logo van Novalinq
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,7 Novalinq heeft een gemiddelde beoordeling van 8,7 (uit 20 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Haarlem
18 mar. 2020 tot 1 apr. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 18 maart 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 19 maart 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 25 maart 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 26 maart 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 1 april 2020, 09:30-16:30, Figeehal
Haarlem
27 mei. 2020 tot 10 jun. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 27 mei 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 28 mei 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 3 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 4 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 10 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
Haarlem
7 okt. 2020 tot 4 nov. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 7 oktober 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 8 oktober 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 28 oktober 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 29 oktober 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 4 november 2020, 09:30-16:30, Figeehal
Haarlem
2 dec. 2020 tot 16 dec. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 2 december 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 3 december 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 9 december 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 10 december 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Figeehal

Beschrijving

Opleiding Data Manager; krijg grip op data governance!

Wil jij weten hoe je vorm geeft aan het data management binnen een bedrijf? Werk je in een organisatie waar al verschillende initiatieven zijn op het gebied van data toepassingen, maar wil het MT dit naar een hoger niveau tillen? Of misschien is er al een parttime data scientist in dienst, maar moet de bedrijfsvoering efficiënter.

Met de opleiding Data Manager krijg je de tools en methodes om overzicht te creëren, zodat je weet hoe je het beste vormgeeft aan de data binnen de organisatie.

DAG 1: Big data kansen, valkuilen en bedreigingen

Wat is big data? Met deze belangrijke vraag starten we de vijfdaagse opleiding Data Manager. Je …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data management, Datakwaliteit / Data Quality, Data Governance, Business intelligence en Datawarehouse.

Opleiding Data Manager; krijg grip op data governance!

Wil jij weten hoe je vorm geeft aan het data management binnen een bedrijf? Werk je in een organisatie waar al verschillende initiatieven zijn op het gebied van data toepassingen, maar wil het MT dit naar een hoger niveau tillen? Of misschien is er al een parttime data scientist in dienst, maar moet de bedrijfsvoering efficiënter.

Met de opleiding Data Manager krijg je de tools en methodes om overzicht te creëren, zodat je weet hoe je het beste vormgeeft aan de data binnen de organisatie.

DAG 1: Big data kansen, valkuilen en bedreigingen

Wat is big data? Met deze belangrijke vraag starten we de vijfdaagse opleiding Data Manager. Je krijgt een duidelijk overzicht, waarbij de echte kracht van data en big data wordt blootgelegd en fabels worden ontkracht. Je ontdekt waardoor de verschillende levels van data gedreven zijn en waar jouw bedrijf zich precies bevindt op die schaal. Na deze dag weet je wat de huidige rol is van de BI-functies en wat de ideale manier is om een data-driven of data-supported bedrijfscultuur op te starten.

Ochtend

  • Introductie
  • Hoe bepaal je het succes met data?
  • Return on Investment

Middag

  • Kickstart Data Driven Bussiness culture
  • Data driven of Data supported ?

DAG 2: Big data governance en het Big Data Kwadrant

Tijdens dag twee van de opleiding gaat het om data governance en vormgeven aan het big data-beleid. We brengen het huidige databeleid van je organisatie in kaart met een data kwadrant:

  • Welke data functies passen het beste binnen de organisatie? 
  • Hoe houd je de datakwaliteit in de gaten? 
  • Wie gaat welk informatiesysteem gebruiken? 
  • En hoe krijg je de verschillende afdelingen in de richting van de juiste, data gedreven doelstellingen? 

Om hierop tijdig in te kunnen spelen, delen we de organisatie op in vier duidelijke sectoren. Zo zie je direct wat de beste vervolgstap is en de te verwachten dynamiek tussen deze diverse data sectoren.

Ochtend

  • Organiseer de data-functies binnen een organisatie
  • Big Data beleid, Big Data management, Big Data kwaliteitsmanagement
  • Praktijkopdracht 1: Beleidsregel doorvoeren

Middag

  • Missie (kernwaarden) en visie.
  • Bussinesscase / vraag
  • Ethiek
  • Datamanifest (1)

DAG 3: Big data kwaliteit en het Big Data Casco

Op dag drie nemen we de beproefde testtechnieken onder de loep. Heb je de doelen voor ogen en gebruik je de juiste tools, dan kun je jouw data kwaliteitsmanagement gestructureerd en efficiënt doorvoeren. Zo worden informatieprocessen bedrijfsbreed uniform en schaalbaar. Het Data Casco is de tool om dit over de complete lijn goed in te richten.

Ochtend

  • Basis waarden keten
  • IT acrhitectuur
  • Data team

Middag

  • Beheer, kwaliteitstesten, testmanagement en testtechnieken
  • IT landschap, tooling en cloud
  • Data manifest (2)

DAG 4: Big data management en het Big Data Canvas

Dag vier kijken we of jouw analistenteam het beste een reactieve, initiërende, adviserende of coördinerende functie heeft. Daarnaast bekijken we de voor- en nadelen van een centrale of gedecentraliseerde aanpak als het gaat om data science projecten.

Je leert welke tooling je het beste inzet voor het hoogste rendement. Ook weet je na deze dag hoe je KPI’s data-driven of data-supported vaststelt. Je ontdekt hoe je organisatievraagstukken vertaalt naar datavragen, die helpen om data-supported of data-driven te werken. 

Bovendien leer je de ins en outs van een datagedreven bedrijfscultuur en hoe je deze optimaal inricht op het gebied van mensen, systemen en organisatie. Hiervoor gebruiken we overzicht modellen uit de praktijk.

Ochtend

  • Basis Waarde Keten
  • Performance management
  • Procesmanagement

Middag

  • Enterprise architectuur (invulmodel)
  • Data manifest (3)

DAG 5: Implementatie en groei met de Big Data Roadmap

Tijdens de vijfde dag van de opleiding kijken we naar de sociale aspecten van het big data beleid.

Onze opleiding Data Manager is gericht op het behalen van succes door het organiseren van een data-georiënteerde bedrijfscultuur. Om dit te bereiken is het erg belangrijk om de hele organisatie hierin mee te nemen. Elke medewerker hoort te begrijpen wat data gedrevenheid betekent voor de vakgebieden van zijn specifieke afdeling. 

Maar zelfs als dit allemaal op een correcte, begrijpelijke manier wordt beschreven, stuit je wellicht op onbegrip en frustratie: waarom moeten ze de vertrouwde methode aanpassen? Waarom levert het nog niet meteen resultaat op? Deze vragen vertragen mogelijk het data-succes van het bedrijf.

Je leert daarom de oorzaak van bepaalde reacties op een duidelijke manier te classificeren. Daarnaast ontdek je hoe je nieuwe plannen hierover het beste presenteert. Zo leer je jouw publiek meenemen in het verhaal en dus ook in de richting van de bepaalde doelen.

Ochtend

  • Data manifest (data driven of data supported)

Middag

  • Big Data roadmap

Investering

De investering voor deze 5-daagse opleiding bedraagt 3.780 euro. Wacht niet te lang met je aanmelding, er zijn een beperkt aantal plaatsen beschikbaar.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.
Ido de Baat - Docent Data Science
Ido de Baat
Docent Data Science
9,6
Josse Vessies - Docent Data Science
Josse Vessies
Docent Data Science

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Novalinq, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.