Training R: data science met R • data mining • R programmeren

Training R: leer data analyse met R tidyverse

Deze analysetool en programmeertaal is ontwikkeld door analisten, voor analisten. Dat is de grote kracht van R. Het is zeer geschikt voor intensieve data-analyseprojecten. Bovendien kun je je analyses makkelijk omwerken tot rapporten en automatiseren.

De training start met een eerste kennismaking met R en neemt je mee langs de belangrijkste basiselementen van datatransformatie en datavisualisatie. Hierdoor leer je in drie dagen tijd de belangrijkste pakketten kennen en bouw je een gedegen basis op om jezelf verder te ontwikkelen.

In deze praktische training leer je hoe je data analyseert en visualiseert met R.

Wat weet je aan het eind van de opleiding?

• De syntax van R voor het gebruik van operatoren, functies en assignment
• De logica achter datastructuren
• Het lezen, opschonen en transformeren van gestructureerde data met dplyer en andere tidyverse pakketten
• Het lezen, opschonen en transformeren van ongestructureerde data met behulp van xml2 en rvest en regular expressions
• Data visualiseren met GGplot

Voor wie?

De 3-daagse training R is gericht op het leren werken met R Project als analysetool. De 3-daagse training R is geschikt voor alle professionals die in hun werk in aanraking komen met grote hoeveelheden data en die in korte tijd willen leren analyseren en visualiseren met R.

Inhoud training R

De programmeertaal R is open source. R is een nieuwere en betere versie van de programmeertaal S, die al bestond voor de lancering van R. Met S worden statistische berekeningen uitgevoerd. De naam “R” houdt ook enigszins verband met zijn voorloper “S”. Sinds de opkomst van big data is de populariteit van R erg gestegen.

Deze analysetool en programmeertaal is ontwikkeld door analisten, voor analisten. Dat is de grote kracht van R. Het is zeer geschikt voor intensieve data-analyseprojecten. Bovendien besparen de krachtige commando's je veel tijd.

DAG 1

R basics, datavalidatie

• Installatie R en R-Studio
• Uitleg IDE
• Operatoren en assignment
• Datatypes en -structuren
• Markdown en R Markdown
• Data importeren
• Data valideren
• Pre-processen

DAG 2

Introductie datatransformatie en -visualisatie

• Basis datatransformatie met tidyverse pakketen
• Groeperen en samenvatten van data
• Theorie beschrijvende statistiek
• Datavisualisatie met GGplot

DAG 3

Werken met ongestructureerde data met behulp van webscraping

• Uitleg NoSQL data, XML, HTML en CSS
• Transformeren van ongestructureerde data
• Werken met reqular expressions
• Visualiseren van resultaten

Werkwijze

De training R duurt drie dagen. De eerste lesdag focussen we voornamelijk op de basisbegrippen, waarna je direct aan de slag gaat met praktijkopdrachten. Hierdoor leer je de tools direct in de praktijk kennen. 

Tijdens de training stellen we data ter beschikking. Hierdoor leer je de data goed kennen, wat je houvast biedt wanneer je jezelf later verder wilt ontwikkelen.

De training is praktisch en je werkt direct met de tools die je later in productie ook kunt gebruiken. De theoretische modules zijn kort, bondig en geïllustreerd en bedoeld ter ondersteuning van de praktijkmodules.