Optimization Concepts for Data Science and Artificial Intelligence (LiveWeb)

Tijdsduur

Optimization Concepts for Data Science and Artificial Intelligence (LiveWeb)

SAS Education
Logo van SAS Education
Opleiderscore: starstarstarstar_borderstar_border 6 SAS Education heeft een gemiddelde beoordeling van 6 (uit 1 ervaring)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Beschrijving

This course focuses on linear, nonlinear, and mixed-integer linear optimization concepts in SAS Viya. Participants learn how to formulate optimization problems and how to make their formulations efficient by using index sets and arrays. The demonstrations in the course include examples of diet formulation and portfolio optimization. The OPTMODEL procedure is used to solve optimization problems that reinforce concepts introduced in the course.

Learn how to

  • Identify and formulate appropriate approaches to solving various linear, mixed-integer linear, and nonlinear optimization problems.
  • Create optimization models commonly used in industry.
  • Solve optimization problems using the OPTMODEL p…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: SAS, Artificial Intelligence, Business intelligence, Data warehouse en Data Science.

This course focuses on linear, nonlinear, and mixed-integer linear optimization concepts in SAS Viya. Participants learn how to formulate optimization problems and how to make their formulations efficient by using index sets and arrays. The demonstrations in the course include examples of diet formulation and portfolio optimization. The OPTMODEL procedure is used to solve optimization problems that reinforce concepts introduced in the course.

Learn how to

  • Identify and formulate appropriate approaches to solving various linear, mixed-integer linear, and nonlinear optimization problems.
  • Create optimization models commonly used in industry.
  • Solve optimization problems using the OPTMODEL procedure in SAS.

Who should attend Those who want to develop the optimization foundation necessary to work as a data scientist, especially those with a strong background in applied mathematics

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.