Open Source AI

De cursus Open Source AI van SpiralTrain biedt een diepgaande kennismaking met open-source LLM’s zoals DeepSeek, Mistral en LLaMA.

Overzicht van Open LLMs
Deze module behandelt open-source modellen zoals DeepSeek, Mistral en LLaMA. Onderwerpen zijn architecturen, gebruiksscenario’s, tokenkosten, Hugging Face, benchmarking en verantwoord gebruik.
Aan de slag met DeepSeek
Leer hoe je DeepSeek installeert, configureert en gebruikt. Behandeld worden prompts, API’s, meertaligheid, compressie en integraties. Je ontdekt ook verschillende opties voor modeldeployments.
Prompting en Tools
Ontdek technieken zoals zero-shot, few-shot en prompt chaining. Leer over LangChain, RAG, vector databases, geheugenoplossingen, geschiedenisbeheer en het opzetten van agentarchitecturen.
Fine-Tunen van Modellen
In deze module ga je aan de slag met fine-tuning, datasets, LoRA, PEFT en evaluatie. Gebruik Colab of AWS voor training en leer hoe je modellen test, evalueert en laat bijleren.
Deployen en Opschalen
Leer hoe je modellen inzet met FastAPI, Docker en Streamlit. Verder: lokaal vs cloud deployment, kostenbeheer, prestatiemonitoring, versiebeheer en resources optimaliseren voor schaalbare AI.
Praktijkvoorbeelden
Bekijk toepassingen zoals juridische samenvattingen, zorg-chatbots, AI-CRM’s en contentgeneratie.