Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)

Wil je machine learning-oplossingen bouwen en beheren in Azure? Deze training leert je hoe je met Azure Machine Learning complete data science pipelines ontwikkelt, automatiseert en uitrolt.

In de training Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
(DP-100) leer je hoe je Azure-diensten inzet om machine learning-oplossingen te
ontwerpen, trainen, implementeren en beheren. De focus ligt op het gebruik van
Azure Machine Learning (AML), het belangrijkste platform binnen Azure voor data
science workflows.
Je leert onder andere hoe je modellen registreert en inzet, en hoe je AutoML en
HyperDrive gebruikt om modelselectie en hyperparameter tuning te automatiseren.
Verder ga je aan de slag met het monitoren en beheren van modellen in
productie. De training biedt een praktijkgerichte aanpak, met aandacht voor het
volledige machine learning-proces in Azure.
Onderwerpen die aan bod komen:
Azure-diensten voor data science
Werken met Azure Machine Learning (AML)
Automatiseren van modelselectie en tuning
Deployen, monitoren en beheren van modellen
Deze training is bedoeld voor data scientists en ML-engineers met ervaring in
modelontwikkeling. Er wordt uitgegaan van bestaande kennis van data science. De
training wordt verzorgd door een Nederlandstalige trainer met ruime
praktijkervaring.

This course is aimed at data scientists and those with significant
responsibilities in training and deploying machine learning models.

Module 1: Doing Data Science on Azure
The student will learn about the data science process and the role of the data
scientist. This is then applied to understand how Azure services can support
and augment the data science process.
Lessons
Introduce the Data Science Process
Overview of Azure Data Science Options
Introduce Azure Notebooks
Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service
The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate
the data scien

MICROSOFT DP-100