Mastermodule Data Driven Decision Making

Organisaties verzamelen meer data dan ooit, maar veel beslissingen zijn nog maar beperkt data-gedreven. In de Mastermodule Data Driven Decision Making leer je hoe je data, analytics en AI inzet om strategische en operationele keuzes beter te onderbouwen. Je gaat van losse rapportages en dashboards naar besluitprocessen waarin duidelijk is welke informatie ertoe doet en hoe die op het juiste moment bij de juiste mensen aan tafel komt.

Je verkent het spectrum van descriptieve tot prescriptieve analytics en wat daarvoor nodig is: datakwaliteit, governance, visualisatie en uitlegbare modellen. Tegelijkertijd onderzoek je de menselijke kant van beslissen – bias, ruis, intuïtie en druk. Zo ontwikkel je een meer gestructureerde, transparante manier van besluiten, waarin data een vaste plek krijgt naast professioneel oordeel en ervaring.

Characteristics

Impact in 6 weken: de mix van online kick-off, drie on-campus dagen, gerichte zelfstudie en werken aan je eigen casus levert inzichten op die je direct in jouw werkomgeving toepast.

Academisch & erkend: 4 ECTS als microcredential met digitale badge; onderdeel van een geaccrediteerde master en stapelbaar als je wilt doorstuderen.

Topdocenten uit wetenschap én praktijk: TIAS-professoren en ervaren experts uit het werkveld verbinden analytische diepgang met realistische cases, zodat theorie en uitvoering elkaar versterken.

Blended & kleinschalig: intensieve begeleiding en peer-dialoog in een compacte groep; wat je online verdiept, breng je on-campus tot leven met cases en simulaties.

Rijke leerervaring met vakgenoten: je leert in een compacte groep gelijkgestemde professionals, wisselt ervaringen uit en verrijkt je casus met concrete praktijkinzichten.

Curriculum

In 6 weken doorloop je een compacte leerreis – van online startmoment tot eindopdracht. De precieze mix van werkvormen verschilt per mastermodule, maar je kunt globaal het volgende verwachten:

Online startmoment – Je maakt kennis met docenten en mededeelnemers en krijgt uitleg over de opzet van het programma en de eindopdracht.

Drie aaneengesloten on-campus dagen – Tijdens drie intensieve dagen op de campus verdiep je de theorie, werk je aan cases en opdrachten en wissel je ervaringen uit met andere professionals in afwisselende, activerende sessies.

Verdieping tussen de bijeenkomsten – Tussen de contactmomenten door werk je zelfstandig verder met literatuur en opdrachten en pas je inzichten toe op je eigen casus.

Toetsing op je eigen praktijk – Je sluit de mastermodule af met een beoordeelde opdracht die direct aansluit op jouw werkomgeving en leerdoelen.

Download hier de online opleidingsbrochure voor meer informatie over dit programma.

Objectives

Van data naar besluitkracht: inzicht in hoe je analytics systematisch koppelt aan strategische en operationele beslissingen die er echt toe doen.

Grip op bias en ruis: beter zicht op menselijke en organisatorische vertekeningen in besluitvorming en manieren om hun impact structureel te verkleinen.

Transparante criteria en trade-offs: praktische kaders om alternatieven expliciet, toetsbaar en uitlegbaar te maken richting bestuur en stakeholders.

Verankerde data-gedreven besluitvorming: handvatten om data, modellen en (waar passend) automatisering in te bedden in processen, governance en cultuur, direct toepasbaar op jouw eigen praktijk.

Student profile

Je werkt in een organisatie waar rapportages, dashboards en analyses in overvloed zijn, maar keuzes vaak nog worden gemaakt op ervaring, intuïtie of tijdsdruk. Je merkt hoe lastig het is te bepalen welke data echt relevant is, welke modellen betrouwbaar zijn en hoe je data-initiatieven verbindt met concrete besluitmomenten.

Je zoekt een helder kader om beslissingen systematischer te organiseren: welke keuzes vragen om meer datagedrevenheid, welke vormen van analytics passen daarbij en hoe richt je processen, rollen en governance in. Tegelijk wil je beter het gesprek voeren met bestuur, experts en collega's over de balans tussen data, professioneel oordeel en verantwoordelijkheid.

Functies zijn bijvoorbeeld:

• Data-analist
• Business Analist
• Operations Manager

Toelatingseisen
Deze mastermodule maakt onderdeel uit van drie erkende Executive Masteropleidingen (MOS, MIMDT, MMCM). Wat wij vragen:

• Afgeronde bachelor (hbo/wo);
• Werkervaring (richtlijn): meer dan 3 jaar relevante ervaring aanbevolen.