Mastermodule Data Driven Decision Making

Organisaties verzamelen meer data dan ooit, maar veel beslissingen zijn nog maar beperkt data-gedreven. In de Mastermodule Data Driven Decision Making leer je hoe je data, analytics en AI inzet om strategische en operationele keuzes beter te onderbouwen. Je gaat van losse rapportages en dashboards naar besluitprocessen waarin duidelijk is welke informatie ertoe doet en hoe die op het juiste moment bij de juiste mensen aan tafel komt.

Je verkent het spectrum van descriptieve tot prescriptieve analytics en wat daarvoor nodig is: datakwaliteit, governance, visualisatie en uitlegbare modellen. Tegelijkertijd onderzoek je de menselijke kant van beslissen – bias, ruis, intuïtie en druk. Zo ontwikkel je een meer gestructureerde, transparante manier van besluiten, waarin data een vaste plek krijgt naast professioneel oordeel en ervaring.

Characteristics

• Impact in 6 weken: de mix van online kick-off, drie on-campus dagen, gerichte zelfstudie en werken aan je eigen casus levert inzichten op die je direct in jouw werkomgeving toepast.
• Academisch & erkend: 4 ECTS als microcredential met digitale badge; onderdeel van een geaccrediteerde master en stapelbaar als je wilt doorstuderen.
• Topdocenten uit wetenschap én praktijk: TIAS-professoren en ervaren experts uit het werkveld verbinden analytische diepgang met realistische cases, zodat theorie en uitvoering elkaar versterken.
• Blended & kleinschalig: intensieve begeleiding en peer-dialoog in een compacte groep; wat je online verdiept, breng je on-campus tot leven met cases en simulaties.
• Rijke leerervaring met vakgenoten: je leert in een compacte groep gelijkgestemde professionals, wisselt ervaringen uit en verrijkt je casus met concrete praktijkinzichten.

Curriculum

In de Mastermodule Data Driven Decision Making onderzoek je hoe organisaties met meer data ook écht betere beslissingen nemen, in plaats van alleen extra rapportages en dashboards te produceren. Je bekijkt hoe analyses pas waarde krijgen wanneer ze worden verbonden met concrete beslisdomeinen, prioriteiten en trade-offs in strategie, operatie en klantprocessen.

Je werkt met het volledige spectrum van analytics: van descriptieve en diagnostische analyses tot voorspellende en prescriptieve modellen, met een eerste stap richting geautomatiseerde besluitvorming. Daarbij is er aandacht voor datakwaliteit, governance, bias, visualisatie en de psychologie van beslissen onder onzekerheid, ruis en tijdsdruk. Zo leer je data, modellen en professioneel oordeel te verbinden.

Met cases en je eigen praktijk breng je beslisdomeinen in kaart en bepaal je waar data-ondersteunde of geautomatiseerde beslissingen waarde toevoegen. Je vertaalt dit naar ontwerpkeuzes voor besluitprocessen, criteria en decision agents, en ontwikkelt zo data-gedreven besluitvorming als duurzame capability.

Objectives

Van data naar besluitkracht: inzicht in hoe je analytics systematisch koppelt aan strategische en operationele beslissingen die er echt toe doen.

Grip op bias en ruis: beter zicht op menselijke en organisatorische vertekeningen in besluitvorming en manieren om hun impact structureel te verkleinen.

Transparante criteria en trade-offs: praktische kaders om alternatieven expliciet, toetsbaar en uitlegbaar te maken richting bestuur en stakeholders.

Verankerde data-gedreven besluitvorming: handvatten om data, modellen en (waar passend) automatisering in te bedden in processen, governance en cultuur, direct toepasbaar op jouw eigen praktijk.

Student profile

Je werkt in een organisatie waar rapportages, dashboards en analyses in overvloed zijn, maar keuzes vaak nog worden gemaakt op ervaring, intuïtie of tijdsdruk. Je merkt hoe lastig het is te bepalen welke data echt relevant is, welke modellen betrouwbaar zijn en hoe je data-initiatieven verbindt met concrete besluitmomenten.

Je zoekt een helder kader om beslissingen systematischer te organiseren: welke keuzes vragen om meer datagedrevenheid, welke vormen van analytics passen daarbij en hoe richt je processen, rollen en governance in. Tegelijk wil je beter het gesprek voeren met bestuur, experts en collega's over de balans tussen data, professioneel oordeel en verantwoordelijkheid.

Functies zijn bijvoorbeeld:

• Data-analist
• Business Analist
• Operations Manager

Toelatingseisen:

Deze mastermodule maakt onderdeel uit van drie erkende Executive Masteropleidingen (MOS, MIMDT, MMCM). Wat wij vragen:

• Afgeronde bachelor (hbo/wo);
• Werkervaring (richtlijn): meer dan 3 jaar relevante ervaring aanbevolen.