Basistraining Dimensionaal Modelleren

In deze training leer je zelf modelleren van data in een Dimensioneel Model (ook bekend als “stermodel”). Door je data op te splitsen in feiten en dimensies ontstaat een helder model dat aansluit bij je bedrijfsprocessen. Hiermee kun je eenvoudig een grote diversiteit aan vragen beantwoorden. Dimensioneel Modelleren is een standaardtechniek voor veel Business Intelligence en Analytics-oplossingen. Ook voor nieuwere data-analyse tools als Power BI is het een best practice om data te modelleren via sterschema’s. 

In deze training gaan we veel aan de slag met het zelf modelleren van data. Aan de hand van praktische casussen oefenen we in het goed modelleren. Dit zorgt ervoor dat je in je dagelijkse analyse-werk geen kostbare tijd verliest door verkeerde modelleerkeuzes. 

U leert 

• Het onderscheid tussen feiten en dimensies 
• Op basis van rapportage-requirements een dimensioneel model ontwerpen 
• Vanuit diverse casussen hoe het Dimensionele Model toegepast kan worden 

Onderwerpen 

• Introductie tot Dimensioneel Modelleren  
  • Feiten 
  • Dimensies 
  • Herkennen van het bedrijfsproces 
• Oefenen met een eerste dimensioneel model  
• Het modelleerproces  
  • Best & Bad Practices 
  • 4 stappen tot een Dimensioneel Model 
  • De Bus Matrix 
  • Bijzondere dimensies 
• Oefenen met een complexer bedrijfsproces  
• Omgaan met datum en tijd  
• Klant- en productdimensies 

Doelgroep  

De training Dimensioneel Modelleren is geschikt voor ontwerpers, ontwikkelaars en analisten die zelf data-analyse moeten gaan doen. Deze basistraining is gericht op het gebruik van dimensionele modellen in BI-tools en Data Marts. 

Voorkennis 

Voorkennis van een specifieke rapportagetool, analysetool of database is niet vereist: Dimensioneel Modelleren is toe te passen in SQL databases, Power BI, en heel veel andere tools. 

Om de training Dimensioneel Modelleren te kunnen volgen, is het belangrijk dat deelnemers zelf werken met data.