AI + Robotics ™ - eLearning (examen inclusief)

De AI+ Robotics-certificering biedt een uitgebreide verkenning van het raakvlak tussen kunstmatige intelligentie (AI) en robotica.

Het programma is op maat gemaakt voor professionals die willen uitblinken in dit vakgebied en behandelt basisconcepten, geavanceerde deep learning (DL) en reinforcement learning (RL) technieken die specifiek worden toegepast in de robotica.

Het programma legt de nadruk op autonome systemen, intelligente agents en generatieve AI, en combineert theorie met praktische oefeningen en praktijkcases. Ethische overwegingen en beleidskaders zijn inclusief om verantwoord gebruik van AI te bevorderen. Na afronding beschikken deelnemers over de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om innovatie te stimuleren en ethische uitdagingen in AI-gedreven robotica het hoofd te bieden.

Doelgroep

Doelgroep

• Robotica-ingenieurs: Verbeter het ontwerp en de automatisering van robotsystemen met behulp van AI.
• Werktuigbouwkundigen: Pas AI toe om de prestaties van robotica in productie en fabricage te verbeteren.
• AI-specialisten: Verbeter de intelligentie en autonomie van robotsystemen met AI.
• IT-specialisten en systeemintegrators: Implementeer AI-gestuurde oplossingen om de robotica-infrastructuur en -communicatie te optimaliseren.
• Studenten en pas afgestudeerden: Verwerf fundamentele AI- en robotica-vaardigheden om te gedijen in een snelgroeiende sector.

Vereiste voorkennis

• Basiskennis van kunstmatige intelligentie (AI); geen geavanceerde technische vaardigheden vereist.
• Bereidheid om innovatieve ideeën te verkennen en AI-tools effectief te gebruiken.
• Vermogen om kritisch te denken en de impact van AI- en robotica-technologieën te beoordelen.
• Bereidheid om praktische problemen aan te pakken met behulp van AI-technieken.

Leerresultaten

Leerresultaten

• Algoritmeontwikkeling en -implementatie: bouw expertise op in deep learning en reinforcement learning om intelligente, adaptieve robotsystemen te creëren.
• Generatieve AI voor robotica: pas generatieve AI-technieken toe om robots in staat te stellen innovatieve oplossingen voor verschillende uitdagingen te genereren.
• Interactie tussen mens en robot: gebruik NLP en andere tools om de communicatie tussen mensen en robots te verbeteren.
• Praktische robotica-toepassingen: doe praktische ervaring op door AI toe te passen op echte robotica-projecten.

Cursusinhoud

Module 1: Inleiding tot robotica en kunstmatige intelligentie (AI)

1.1 Overzicht van robotica: inleiding, geschiedenis, evolutie en impact

1.2 Inleiding tot kunstmatige intelligentie (AI) in robotica

1.3 Grondbeginselen van machine learning (ML) en deep learning

1.4 De rol van neurale netwerken in robotica

Module 2: Inzicht in AI en robotica-mechanica

2.1 Onderdelen van AI-systemen en robotica

2.2 Diepgaande analyse van sensoren, actuatoren en besturingssystemen

2.3 Verkenning van machine learning-algoritmen in robotica

Module 3: Autonome systemen en intelligente agents

3.1 Inleiding tot autonome systemen

3.2 Bouwstenen van intelligente agents

3.3 Casestudy's: autonome voertuigen en industriële robots

3.4 Belangrijke platforms voor ontwikkeling: ROS (Robot Operating System)

Module 4: Ontwikkelingsframeworks voor AI en robotica

4.1 Python voor robotica en machine learning

4.2 TensorFlow en PyTorch voor AI in robotica

4.3 Inleiding tot andere essentiële frameworks

Module 5: Deep learning-algoritmen in robotica

5.1 Inzicht in deep learning: neurale netwerken, CNN's

5.2 Robotische visiesystemen: objectdetectie, herkenning

5.3 Praktijksessie: een CNN trainen voor objectherkenning

5.4 Use-case: precisiefabricage met robotvisiesystemen

Module 6: Reinforcement learning in robotica

6.1 Basisprincipes van reinforcement learning (RL)

6.2 RL-algoritmen implementeren voor robotica

6.3 Praktijksessie: RL-modellen voor robots ontwikkelen

6.4 Use-case: optimaliseren van magazijnactiviteiten met RL

Module 7: Generatieve AI voor robotcreativiteit

7.1 Generatieve AI verkennen: GAN's en toepassingen

7.2 Creatieve robots: ontwerp, creatie en innovatie

7.3 Praktijksessie: nieuwe ontwerpen genereren voor robotica

7.4 Use-case: maatwerkproductie met AI

Module 8: Natuurlijke taalverwerking (NLP) voor interactie tussen mens en robot

8.1 Inleiding tot NLP voor robotica

8.2 Spraakgestuurde besturingssystemen

8.3 Praktijksessie: een interface voor spraakgestuurde robots maken

8.4 Casestudy: assistentierobots in de gezondheidszorg

Module 9: Praktische activiteiten en use cases

9.1 Praktijksessie 1: AI-modellen bouwen voor objectherkenning met Python-programmering

9.2 Praktijksessie 2: Routeplanning, obstakelvermijding en lokalisatie implementeren met Python-programmering

9.3 Praktijksessie 3: PID-regelaar implementeren met Python-programmering

9.4 Gebruiksscenario's: precisielandbouw, geautomatiseerde assemblagelijnen

Module 10: Opkomende technologieën en innovatie in robotica

10.1 Integratie van blockchain en robotica

10.2 Kwantumcomputers en hun potentieel

Module 11: AI verkennen met robotische procesautomatisering

11.1 Inzicht in robotische procesautomatisering en de gebruiksscenario's ervan

11.2 Populaire RPA-tools en hun kenmerken

11.3 AI integreren met RPA

Module 12: Ethiek, veiligheid en beleid rond AI

12.1 Ethische overwegingen bij AI en robotica

12.2 Veiligheidsnormen voor AI-gestuurde robotica

12.3 Discussie: omgaan met AI-beleid en -regelgeving

Module 13: Innovaties en toekomstige trends in AI en robotica

13.1 Laatste innovaties in robotica en AI

13.2 De toekomst van werk en samenleving: de impact van AI en robotica

Optionele module: AI-agenten voor robotica

1. Wat zijn AI-agenten?

2. Belangrijkste mogelijkheden van AI-agenten in robotica

3. Toepassingen en trends voor AI-agenten in robotica

4. Hoe werkt een AI-agent?

5. Kernkenmerken van AI-agenten

6. De toekomst van AI-agenten in robotica

7. Soorten AI-agenten

FAQ

Wat houdt de AI+ Robotics™-certificering in?

Deze certificering biedt een grondige verkenning van hoe kunstmatige intelligentie (AI) wordt geïntegreerd in robotica.

Voor wie is deze certificering bedoeld?

Ideaal voor professionals en enthousiastelingen die geïnteresseerd zijn in AI en robotica, inclusief mensen met basiskennis van AI.

Welke praktische vaardigheden doe ik op met deze certificering?

Je doet praktische ervaring op met het bouwen van AI-modellen, het trainen van neurale netwerken en het ontwikkelen van reinforcement learning-systemen.

Wat zijn de voordelen van deze certificering voor mijn carrière?

Verbeter uw expertise op het gebied van AI en robotica en positioneer uzelf als een waardevolle professional in sectoren die automatisering en AI-gestuurde oplossingen implementeren.

Hercertificeringseisen

Voor AI+ technische cursussen is jaarlijkse hercertificering vereist om je certificering geldig te houden. Drie maanden voor de vervaldatum ontvang je een herinnering.

Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur?

Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals een tekort aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen.

Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-adoptie en innovatie omarmt. Door middel van onze branchegecertificeerde certificeringen en diepgaande trainingen voorzien we uw personeel van de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden.

Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw medewerkers uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies.

Praktisch, realistisch leren: We geven de voorkeur aan praktijkervaring boven theorie en maken gebruik van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en de capaciteiten krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, waardoor innovatie en meetbare bedrijfsresultaten worden gestimuleerd.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Technisch)
• 1 jaar toegang tot het platform, 24/7
• 40 uur aan videolessen en multimediabronnen
• 50 uur studietijd aanbevolen
• Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen
• Online examen onder toezicht met één gratis herkansing
• Certificaat van voltooiing inclusief, 1 jaar geldig
• Virtueel praktijklab inclusief
• Tools die u onder de knie krijgt: OpenAI Gym, GreyOrange, Neurala, Dialogflow

Geef vorm aan de toekomst met intelligente robotica

• AI-aangedreven automatisering: implementeer AI in deep learning, reinforcement learning en slimme robotsystemen
• Praktische toepassingen: werk met autonome systemen en intelligente agents
• Ethische innovatie: leer verantwoordelijke AI-praktijken en strategieën die zijn afgestemd op de industrie
• Praktische ervaring: ontwerp, optimaliseer en implementeer real-world robotica-oplossingen

Waarom deze certificering belangrijk is

• Grote vraag naar AI- en robotica-experts: bedrijven zijn op zoek naar gecertificeerde professionals om AI te integreren in robotica, waardoor automatisering en operationele efficiëntie worden verbeterd.
• Risico's beperken: goed beheer van AI-gestuurde robotsystemen voorkomt inefficiëntie en veiligheidsrisico's.
• Strategische impact: gecertificeerde experts spelen een belangrijke rol bij het ontwerpen van robotica-strategieën die de prestaties, veiligheid en naleving van regelgeving verbeteren.
• Carrièregroei en leiderschap: deze certificering biedt een concurrentievoordeel en bereidt professionals voor op leidinggevende functies in de zich snel ontwikkelende robotica-industrie.

Groei van de industrie: datagestuurde innovatie stimuleren in alle sectoren

• De wereldwijde markt voor AI-robotica zal naar verwachting tussen 2023 en 2030 groeien met een CAGR van 39,1%. (Bron: Grand View Research)
• AI-aangedreven robotica transformeert de productie, gezondheidszorg en logistiek en verbetert de automatisering en efficiëntie.
• Het gebruik van AI-gestuurde robotica neemt toe, waardoor realtime monitoring en autonome operaties mogelijk worden.
• AI-automatisering is cruciaal in sectoren zoals de automobiel- en luchtvaartindustrie, waar het de productiviteit, veiligheid en kosteneffectiviteit verhoogt.
• Robotica met AI zorgt voor een revolutie in sectoren zoals de landbouw, gezondheidszorg en opslag, waar het processen en besluitvorming optimaliseert.

Examen

• Duur: 90 minuten
• Geslaagd: 70% (35/50)
• Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden
• Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning)
• Taal: Engels

Licentie en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.