Digital Marketing with AI (eLearning+Classroom)

Leer het nieuwe Digital Marketing toe te passen met gebruik van Data en AI.

Marketing verandert razendsnel door AI, data en slimme algoritmen. Concepten zoals AI Agents, First Party Data, Generative AI, Prompt Engineering en veranderingen in zoekalgoritmen (van SEO naar GEO) hebben de manier waarop bedrijven klanten begrijpen en bereiken volledig getransformeerd.

Voor marketingprofessionals is het essentieel om deze ontwikkelingen te begrijpen en toe te passen, zodat ze effectief kunnen opereren in een 'zero-click' wereld zonder traditionele cookies maar wel met AI Agents, Skill Prompting en ook strengere regels voor datagebruik.

Deze training combineert e-learning met een klassikale dag. Zo krijg je eerst de theoretische basis online en kun je deze kennis tijdens de klassikale dagen direct toepassen, oefenen en verdiepen.

Deze leerpad is speciaal ontwikkeld voor marketing- en communicatiespecialisten, zoals:

• 
  
• Digital marketers, content- en socialmediamanagers
• 
  
• Marketinganalisten en CRM-specialisten
• 
  
• Growth- en productmanagers die AI willen inzetten voor klantinzichten en conversie
• 
  
• Marketing- en communicatiemanagers die data-gedreven strategieën willen ontwikkelen
• 
  
• Professionals verantwoordelijk voor customer journeys, marketing automation en digitale campagnes 
• 
  

Dit programma is gericht op marketingprofessionals die praktische AI-vaardigheden willen leren toepassen, niet alleen voor strategie, maar ook voor concrete acties zoals SEO, copywriting, segmentatie en klantgedragsvoorspelling.

In deze training leer je hoe marketing verandert door AI en data en hoe je dit kunt benutten om klantgericht en resultaatgericht te werken.

Na deze e-learning en de klassikale dag kun je:

• 
  
• Begrijpen waarom data, data science en AI essentieel zijn voor moderne marketing
• 
  
• AI en first party data gebruiken om klantinzichten te verdiepen
• 
  
• Praktische AI-modellen bouwen voor analyse van klantgedrag, segmentatie en conversie
• 
  
• SEO/GEO en copywriting optimaliseren met GPT modellen, inclusief prompt engineering
• 
  
• Churn prediction en conversion rate optimisation uitvoeren met data-analyse
• 
  
• Slimme segmentaties maken en persona-analyse uitvoeren met clustering
• 
  
• Gedragsvoorspelling toepassen met AI, inclusief motivatoren, conversie, churn en patronen
• 
  
• AI Agents ontwerpen voor klantinteractie en inzicht, afgestemd op jouw marketingcontext
• 
  
• Growth hacking toepassen op zoekalgoritmen en digitale kanalen (GEO)
• 
  
• Nieuwe regelgeving, ethische dilemma’s en risico’s herkennen en integreren in marketingstrategieën 
• 
  

De klassikale dag biedt een extra meerwaarde doordat je:

• 
  
• Theorie direct omzet in praktische cases en oefeningen
• 
  
• Samenwerkt en kennis deelt met collega-marketingprofessionals 
• 
  
• Feedback krijgt van ervaren trainers op je eigen strategieën en ideeën
• 
  
• Complexe concepten zoals Smart Agents, data-gedreven segmentatie en AI-modellen live oefent
• 
  

Dit leerpad bestaat uit:

• 
  
• een e-learning met een reeks multimediale microlearnings
• 
  
• toegang tot onze AI-playground, waarin je je eerste AI-modellen bouwt en kunt oefenen met prompting
• 
  
• quizzen om je kennis te toetsen
• 
  
• ondersteuning via onze AI-‘learning buddy’, zodat je kunt ervaren hoe een agent je helpt
• 
  
• voorbeelden van geavanceerde agents, waaronder onze EU AI Act Buddy
• 
  
• één dag deelname in de klassikale sessie te Utrecht met een Nederlandstalig docent  
• 
  

Na deze e-learning kunnen deelnemers zich verder specialiseren in:

• 
  
• Generative AI Essentials - voor Prompting
• 
  
• Generative AI Foundation - voor GPT’s en slimme AI agents voor content en klantinteractie
• 
  
• Growth - voor data-gedreven business strategieën en customer intelligence
• 
  
• AI Ethiek en de EU AI Act
• 
  

De e-learning vormt ook een springplank voor blended trajecten, zoals de Digital Marketing Foundation-klassikale sessies, waar kennis direct in de praktijk wordt gebracht met cases, discussies en begeleiding van experts.

Deze training is de blended (eLearning, AI Speeltuin plus twee klassikale dagen) versie met de aangegeven studietijd. Zie onze website voor alle planning mogelijkheden. 

• 
  
• Het belang van data, data science en AI in marketing
• 
  
• Basisvaardigheden in data-analyse en AI toepassen
• 
  
• First party data en AI gebruiken voor digitale marketing
• 
  
• Bouwen van je eerste AI-modellen voor marketinganalyse
• 
  
• SEO en copywriting optimaliseren met ChatGPT / GPT-4 en prompt engineering
• 
  
• Churn prediction en conversion rate optimisation
• 
  
• Segmentatie met clustering en analyse per segment voor persona’s/ICP
• 
  
• Gedragsvoorspelling met AI: motivatoren, conversie, churn en patronen
• 
  
• Geavanceerd gebruik van AI uitgelegd
• 
  
• Smart Agents ontwerpen voor klantinteractie en inzicht
• 
  
• Growth hacking van zoekalgoritmen
• 
  
• Nieuwe regelgeving, ethische dilemma’s en risico’s
• 
  
• Ontwikkelen van je eigen data- en AI-ondersteunde marketingstrategie
•