Training AI Agents en automation met n8n

Automatisering speelt een steeds grotere rol in bedrijfsprocessen, en AI-agents maken het mogelijk om taken efficiënter en intelligenter uit te voeren. n8n is een krachtige no-code/low-code workflow-automatiseringstool waarmee je eenvoudig taken en processen kunt automatiseren. Het biedt flexibiliteit en uitgebreide integratiemogelijkheden met verschillende API’s en AI-modellen, waardoor je workflows slimmer en effectiever kunt maken.

Tijdens deze training leer je hoe je AI Agents ontwikkelt en gebruikt binnen n8n om repetitieve taken te automatiseren en processen te optimaliseren. Je begint met de basisprincipes van n8n: hoe de interface werkt, hoe je workflows opbouwt en hoe je verschillende systemen en services met elkaar verbindt. Vervolgens leer je hoe je AI Agents kunt inzetten om zelfstandig beslissingen te nemen en acties uit te voeren.

We behandelen hoe AI en automatisering samenkomen binnen n8n, hoe je AI-modellen en API’s integreert en hoe je jouw agent configureert om gegevens te verzamelen, analyseren en verwerken. Je leert bijvoorbeeld hoe een AI-agent automatisch berichten kan classificeren, klantvragen kan beantwoorden of rapportages kan genereren op basis van verzamelde data.

Deze training heeft een praktijkgerichte insteek. Stap voor stap bouw je een functionerende AI-agent, die zelfstandig gegevens verwerkt en geautomatiseerde acties uitvoert. Je werkt met concrete casussen, waardoor je direct ervaart hoe je n8n en AI Agents kunt inzetten binnen jouw eigen werkomgeving.

De bedoeling is dat je tijdens de training complexe automatiseringsworkflows gaat ontwerpen en AI Agents te implementeren binnen n8n. Dit stelt je in staat om bedrijfsprocessen te optimaliseren, tijd te besparen en efficiënter om te gaan met data en klantinteracties.

Cursus AI Agents en automation met n8n

In de cursus AI Agents en Automation met n8n leer je hoe je AI en automatisering samenbrengt in krachtige workflows. Met n8n, een flexibele no-code/low-code tool, bouw je geavanceerde automatiseringen die AI-modellen kunnen aansturen en gegevens zelfstandig kunnen verwerken. Je ontdekt hoe je AI Agents configureert, integreert met externe systemen en toepast in praktijkgerichte cases. Na deze cursus kun je zelfstandig werkende AI-workflows opzetten en inzetten om bedrijfsprocessen efficiënter te maken.

Bedrijfstraining AI Agents en automation met n8n

Wil je AI Automation en agentic AI in gaan zetten in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Tijdens de Training AI Agents en automation met n8n komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie n8n en workflow-automatisering
• • Wat is n8n en hoe werkt het?
  • No-code/low-code automatisering: voordelen en toepassingen
  • De n8n-interface en basisfunctionaliteiten
  • Opzetten van eenvoudige workflows
• Basisprincipes van AI Agents
• • Wat zijn AI Agents en hoe werken ze?
  • Verschillende soorten AI Agents en hun toepassingen
  • Hoe AI en automatisering samenkomen binnen workflows
  • Gebruik van NLP, machine learning en geavanceerde beslislogica
• n8n en AI-integratie
• • Koppelen van AI-modellen (bijv. OpenAI, Hugging Face, Claude AI)
  • Werken met API’s, webhooks en databronnen
  • Automatiseren van tekstverwerking, sentimentanalyse en AI-gestuurde besluitvorming
  • Opschonen en verwerken van ongestructureerde data met AI
• Bouwen van een AI-agent in n8n
• • Fase 1: Simpele AI-agent
  • • Automatische reacties genereren met AI
    • AI gebruiken voor taakautomatisering
    • Besluitvorming en logica instellen
  • Fase 2: Complexe AI-agenten bouwen
  • • Multi-step decision-making agents
    • Werken met externe databases en real-time data feeds
    • Conditionele workflows en meerdere AI-interacties combineren
    • Optimalisatie van prompt-engineering en AI-output
  • Fase 3: Volledig geautomatiseerde AI-workflows
  • • Integratie met CRM-systemen, chatbots en interne tools
    • AI inzetten voor e-mailautomatisering en klantinteractie
    • Machine learning-modellen in de workflow verwerken
    • Real-time monitoring en dynamische workflow-aanpassingen
• Geavanceerde workflow-optimalisatie
• • Werken met parallele workflows en sub-workflows
  • Gebruik van queues, iterators en batch-verwerking in n8n
  • Data processing en integratie met externe services
  • Monitoring en foutafhandeling binnen complexe workflows
• Praktijkcase: Een complete AI-agent implementeren
• • Werken aan een realistische casus
  • • Voorbeeld: AI-ondersteunde helpdesk, geautomatiseerde lead-kwalificatie, sentimentanalyse
  • Integreren van externe data en services voor maximale efficiëntie
  • Live testen en optimaliseren van de workflow
  • Evalueren en uitbreiden van de AI-agent voor schaalbaarheid
• Automatisering en AI in de praktijk: Best practices en trends
• • Debugging en foutoplossing binnen n8n
  • Best practices voor schaalbare AI-workflows
  • Geavanceerde AI-toepassingen en toekomstige uitbreidingen
  • Hoe AI Agents en workflow-automatisering zich blijven ontwikkelen