Datagedreven AI-agents bouwen voor Workflows

Data – de kracht achter AI-agents

AI-agents zijn slimme software assistenten die zelfstandig acties uitvoeren of antwoorden geven op basis van uw data. AI-agents nemen repetitieve taken uit handen, zoals planningen, compliance alerts, (interne) rapportages en het beantwoorden van klantvragen. Een AI-agent werkt specifiek voor úw organisatie met de data die ú beheert en controleert en wordt gebouwd op het fundament van de data-architectuur.

AI-agents – de nieuwe digitale workflow

Workflows zijn de levensader van elke succesvolle organisatie. Een AI-workflow is een geautomatiseerd proces dat niet alleen taken uitvoert, maar ook leert, zich aanpast en intelligente beslissingen neemt. Een AI-workflow staat of valt met de kwaliteit van de data die wordt gebruikt. Het is cruciaal om binnen de AI-workflow een sterke data governance strategie te hanteren. Ook data privacy verdient hierbij permanente aandacht.

AI-agents vormen de ruggengraat van datagedreven organisaties

AI-agents gaan een sleutelrol spelen in bedrijfsprocessen en zullen een grote impact hebben op organisaties. Bijna 75% van de leidinggevenden is van mening dat AI-agents hen zullen helpen de automatisering van hun workflows te verhogen. AI-agents hebben veel potentie, maar er zijn ook uitdagingen, zoals de betrouwbaarheid en juistheid van de output.

AI-agents bouwen op basis van datamanagement principes (DAMA-DMBoK)

In deze 3-daagse training leert u hoe u AI-agents kunt inzetten om repetitieve taken, workflows en processen te automatiseren. U leert zelf AI-agents te bouwen en integreren - veilig, schaalbaar en volledig - binnen de richtlijnen van DAMA-DMBoK en de governance-principes van uw eigen organisatie. Resultaat: 20-30% tijdwinst voor uw team, minder fouten en daarmee meer ruimte voor beleid.

Wat leert u in deze training?

In deze unieke training leert u praktische vaardigheden en het technische inzicht om uw eigen AI-agents te bouwen en te implementeren. De training bestaat uit een conceptuele verdieping, hands-on labs voor directe toepassing, case-based opdrachten gebaseerd op realistische processen en uw eigen case ontwikkeling. U krijgt/leert:

• Inzicht in architectuur, frameworks en toepassingen van AI-agents
• Agents bouwen voor uiteenlopende business cases
• De vaardigheid om agents direct in workflows en systemen te integreren (CRM, planning, ticketing)
• Hands-on ervaring met DAMA-DMBoK principes in AI-projecten c.q. het toepassen van DAMA-DMBoK principes (data governance, metadata, security, quality) in AI-agents
• Risico's en ethische uitdagingen rond autonomie en besluitvorming herkennen
• Zelfstandig een proof-of-concept voor een eigen bedrijfsproces uitwerken
• Zelfstandig AI-agents bouwen en configureren met on-prem en off-prem sources
• Workflow automatisering realiseren met integraties naar API's, databases en SaaS-tools
• DAMA-DMBoK principes toepassen bij agent-architectuur (bv. metadata management, security)
• Governance- en veiligheidsrisico's integreren (voorkomen van 'runaway behaviour')
• Een eigen business case vertalen naar een proof-of-concept met AI-agents

Uw gereedschap – van LangChain tot n8n

Voor het bouwen van een AI-agent zijn inmiddels veel hulpmiddelen beschikbaar waarmee u aan de slag kunt. Tijdens de training werkt u met toonaangevende frameworks en integrale platformen zoals LangChain, AutoGPT, Copilot Studio en n8n. Zo ontdekt u hoe u AI-agents koppelt aan API's, databases, SaaS-oplossingen en uw bestaande IT-architectuur. Daarnaast wordt nadrukkelijk aandacht besteed aan de datamanagement principes van DAMA-DMBoK. U bouwt agents met aandacht voor data governance, kwaliteit, metadata en security. U leert hoe u AI inzet binnen de compliance kaders van uw organisatie, zonder concessies te doen aan veiligheid of betrouwbaarheid. Bovendien kunt u uw eigen cases of vraagstukken inbrengen en direct uitwerken in hands-on labs.