Datagedreven AI-agents bouwen voor Workflows

Data – de kracht achter AI-agents

AI-agents zijn slimme software assistenten die zelfstandig acties uitvoeren of antwoorden geven op basis van uw data. AI-agents nemen repetitieve taken uit handen, zoals planningen, compliance alerts, (interne) rapportages en het beantwoorden van klantvragen. Een AI-agent werkt specifiek voor úw organisatie met de data die ú beheert en controleert en wordt gebouwd op het fundament van de data-architectuur.

AI-agents – de nieuwe digitale workflow

Workflows zijn de levensader van elke succesvolle organisatie. Een AI-workflow is een geautomatiseerd proces dat niet alleen taken uitvoert, maar ook leert, zich aanpast en intelligente beslissingen neemt. Een AI-workflow staat of valt met de kwaliteit van de data die wordt gebruikt. Het is cruciaal om binnen de AI-workflow een sterke data governance strategie te hanteren. Ook data privacy verdient hierbij permanente aandacht.

AI-agents vormen de ruggengraat van datagedreven organisaties

AI-agents gaan een sleutelrol spelen in bedrijfsprocessen en zullen een grote impact hebben op organisaties. Bijna 75% van de leidinggevenden is van mening dat AI-agents hen zullen helpen de automatisering van hun workflows te verhogen. AI-agents hebben veel potentie, maar er zijn ook uitdagingen, zoals de betrouwbaarheid en juistheid van de output.

AI-agents bouwen op basis van datamanagement principes (DAMA-DMBoK)

In deze 3-daagse training leert u hoe u AI-agents kunt inzetten om repetitieve taken, workflows en processen te automatiseren. U leert zelf AI-agents te bouwen en integreren - veilig, schaalbaar en volledig - binnen de richtlijnen van DAMA-DMBoK en de governance-principes van uw eigen organisatie. Resultaat: 20-30% tijdwinst voor uw team, minder fouten en daarmee meer ruimte voor beleid.

Wat leert u in deze training?

In deze unieke training leert u praktische vaardigheden en het technische inzicht om uw eigen AI-agents te bouwen en te implementeren. De training bestaat uit een conceptuele verdieping, hands-on labs voor directe toepassing, case-based opdrachten gebaseerd op realistische processen en uw eigen case ontwikkeling. U krijgt/leert:

• Inzicht in architectuur, frameworks en toepassingen van AI-agents
• Agents bouwen voor uiteenlopende business cases
• De vaardigheid om agents direct in workflows en systemen te integreren (CRM, planning, ticketing)
• Hands-on ervaring met DAMA-DMBoK principes in AI-projecten c.q. het toepassen van DAMA-DMBoK principes (data governance, metadata, security, quality) in AI-agents
• Risico's en ethische uitdagingen rond autonomie en besluitvorming herkennen
• Zelfstandig een proof-of-concept voor een eigen bedrijfsproces uitwerken
• Zelfstandig AI-agents bouwen en configureren met on-prem en off-prem sources
• Workflow automatisering realiseren met integraties naar API's, databases en SaaS-tools
• DAMA-DMBoK principes toepassen bij agent-architectuur (bv. metadata management, security)
• Governance- en veiligheidsrisico's integreren (voorkomen van 'runaway behaviour')
• Een eigen business case vertalen naar een proof-of-concept met AI-agents

Uw gereedschap – van LangChain tot n8n

Voor het bouwen van een AI-agent zijn inmiddels veel hulpmiddelen beschikbaar waarmee u aan de slag kunt. Tijdens de training werkt u met toonaangevende frameworks en integrale platformen zoals LangChain, AutoGPT, Copilot Studio en n8n. Zo ontdekt u hoe u AI-agents koppelt aan API's, databases, SaaS-oplossingen en uw bestaande IT-architectuur. Daarnaast wordt nadrukkelijk aandacht besteed aan de datamanagement principes van DAMA-DMBoK. U bouwt agents met aandacht voor data governance, kwaliteit, metadata en security. U leert hoe u AI inzet binnen de compliance kaders van uw organisatie, zonder concessies te doen aan veiligheid of betrouwbaarheid. Bovendien kunt u uw eigen cases of vraagstukken inbrengen en direct uitwerken in hands-on labs.

Voor wie is deze unieke training van belang?

Deze training is van belang voor professionals die direct verantwoordelijk zijn voor het bouwen en implementeren van AI-agents voor workflows en voor professionals die hierin sturen of adviseren. In eerste instantie denken we dan aan:

• IT- en dataprofessionals die AI-oplossingen willen bouwen in de praktijk
• Data scientists en data-analisten
• Data-architecten en data-integratiespecialisten

En vervolgens aan:

• Procesmanagers, project- en programmamanagers (vanwege de workflowautomatisering)
• Data stewards, data coaches en data custodians (voor de DAMA-DMBOK-implementatie)

En tot slot aan:

• Innovatiemanagers en digital managers
• Chief Data Officers (CDO's), Chief Information Officers (CIO's) en IT-managers, datamanagers en informatiemanagers
• Data Protection Officers (DPO's) en Privacy Officers (PO's) (vanwege de governance- en privacyfocus)

Over DAMA-DMBoK

DAMA (Data Management Association) International is de wereldwijd bekende en erkende non-profit organisatie van en voor data management professionals. DAMA-DMBoK2 is de laatste versie van de Data Management Body of Knowledge. DAMA-DMBoK is een framework van processen, technieken en methodes om data management in te richten, van strategisch tot operationeel niveau. Data management bestaat uit het brede veld van technieken en methodes om de juiste hoeveelheden complexe data op een veilige, betrouwbare en efficiënte wijze te beheren en beschikbaar te stellen voor analyse, strategische besluitvorming en sturing.