Training Impact van AI op de bedrijfsvoering

Kunstmatige intelligentie (AI) herdefinieert de manier waarop organisaties werken, beslissingen nemen en innoveren. In deze uitgebreide inleiding tot 'AI in Organisatieperspectief', zullen we onderzoeken hoe AI ingebed kan worden in de kern van zakelijke strategieën en operaties. We stellen vragen zoals: Hoe kan AI waarde toevoegen aan je bedrijf? Wat zijn de strategische ambities met betrekking tot AI? Hoe bereidt het management zich voor op de integratie van AI? En hoe kunnen risico's die gepaard gaan met AI worden beheerd? Dit alles met het oog op het ontwikkelen van een samenhangende en effectieve AI-strategie die is afgestemd op de specifieke behoeften en doelen van je organisatie. De discussie omvat ook het beoordelen van de huidige AI-implementaties en het identificeren van verbeterpunten. Deze inleiding is bedoeld om leiders inzicht te geven in de cruciale overwegingen en uitdagingen bij het integreren van AI in de bedrijfsvoering.

Training AI voor organisaties in je bedrijf

Wil je AI gaan gebruiken in je organisatie? We kunnen ons goed voorstellen dat het meerwaarde heeft om de kennis te krijgen die nodig is, maar om ook onder leiding van onze ervaren mensen met ons een vertaalslag te maken naar je eigen organisatie. We betrekken daarbij graag de mensen uit jouw organisatie die hiermee aan de slag gaan. Neem gerust contact met ons op om een training op maat te ontwikkelen.

Tijdens de Training Impact van AI op de bedrijfsvoering komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Begrip van de Rol en Impact van AI
• • Basis van AI: Wat het is en hoe het wordt gebruikt
  • Integratie en diepgang: Hoe AI geïntegreerd wordt in bestaande systemen.
  • Klantbehoeften en waardeketen: Hoe AI waarde toevoegt aan klantinteracties en bedrijfsprocessen
• AI Strategie en Ambitieniveaus
• • Formuleren van AI-aspiraties: Doelen stellen voor AI-gebruik
  • Creëren versus integreren: Ontwikkelen van eigen AI-oplossingen of bestaande integreren
  • Impact op inkomsten: Hoe AI bijdraagt aan bedrijfsgroei
• Voorbereiding van het Management op AI
• • Uitdagingen en kansen: Wat zijn de grootste hindernissen en mogelijkheden?
  • Organisatiestructuur voor AI: Centralisatie versus decentralisatie
  • Betrekken van audit-, risico- en nalevingsfuncties
• Governance
• • Responsible AI
  • AI governance
  • Data governance for AI
• Risicobeheer met AI
• • Frameworks voor betrouwbaar AI-gebruik
  • Identificatie en mitigatie van risico's
  • Validatie en audit van AI-systemen
• Evaluatie van Huidige AI-implementaties
• • Analyse van bestaande AI-oplossingen
  • Obstakels en belemmeringen.
  • Waardecreatie en levering door AI