Training Machine Learning met DataRobot

DataRobot is een data science en machine learning platform met een bibliotheek van honderden van de meest krachtige open source machine learning algoritmes. DataRobot maakt het bovendien eenvoudig voor data science teams om projectmatig samen te werken en geautomatiseerde machine learning processen (AutoML) in te richten en te monitoren.

Training Machine Learning met DataRobot

Tijdens de training Machine Learning met DataRobot leer je hoe je data science projecten in DataRobot inricht en beheert, hoe je datasets laadt en prepareert voor machine learning, en hoe je modellen bouwt en traint op basis van honderden open source algoritmen die in DataRobot beschikbaar zijn.

Uiteraard besteden we aandacht aan het monitoren, evalueren en bijstellen van modellen, om waardevolle inzichten te kunnen creëren die aansluiten bij de vraagstellingen vanuit de business of de onderzoeken.

Tenslotte maak je kennis met de uitgebreide mogelijkheden om voorspellende modellen te automatiseren in DataRobot met AutoML.

Bedrijfstraining DataRobot

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Wij kunnen een bedrijfstraining Machine Learning met DataRobot dan afstemmen op vraagstukken en data van jouw organisatie.

Tijdens de Training Machine Learning met DataRobot komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie DataRobot
• • DataRobot architectuur
  • DataRobot account aanmaken en configureren
  • Werken met de grafische interface
• Laden en prepareren van datasets
• • Analyseren van datasets
  • Data Modeling in DataRobot
• Machine Learning modellen
• • Een modeling proces aanmaken
  • Model Development in DataRobot
  • Uitvoeren van DataRobot modellen
  • Resultaten evalueren
  • Modellen en algoritmen interpreteren
  • Modellen trainen
  • Werken met Text features
  • Documenteren van modellen
  • Voorspellingen doen op datasets
• Automatiseren van modellen met AutoML
• Beheer en Monitoring van modellen
• Beheren van DataRobot projecten
• Best practices