Training Roocode

Tijdens de training RooCode leer je hoe je software bouwt op basis van het agentic development model, waarbij je via prompts samenwerkt met een AI-agent binnen het RooCode-platform. Je ontwikkelt geen code vanuit een lege editor, maar stuurt een krachtige agent aan die jouw applicatie opzet en bijstuurt. Tijdens de training richt je je project in, definieer je het doel en werk je vanuit dialoog met de agent naar een werkende applicatie toe. De focus ligt op snelheid, structuur en het effectief inzetten van prompting om tot een concreet resultaat te komen.

Algemene omschrijving

De training RooCode laat zien hoe je software ontwikkelt door samen te werken met een AI-agent, niet door handmatig te programmeren. RooCode is een platform dat speciaal is ontworpen voor het zogeheten agentic development model: je omschrijft je intentie, stelt aanvullende vragen en verfijnt via iteratieve prompting een werkende applicatie – met minimale technische setup, volledig in de browser.

Deze aanpak maakt softwareontwikkeling toegankelijker én efficiënter, vooral voor wie snel ideeën wil realiseren zonder in tooling, syntax of configuratie te verdrinken. Maar het vereist ook een nieuwe manier van denken: niet als programmeur, maar als opdrachtgever, redacteur en begeleider van een AI-gedreven bouwproces.

In deze training leer je hoe je RooCode inzet om van idee tot toepassing te komen. Je leert hoe je duidelijke, doelgerichte prompts schrijft, hoe je de agent coördineert, en hoe je regie houdt over structuur, logica en interface van je project. In plaats van code schrijven, stuur je een proces aan – maar wél op een manier waarbij je inzicht houdt in de architectuur, beslissingen en kwaliteit.

Tijdens de training werk je aan een praktijkcase waarin je een project vanaf scratch opzet. Denk aan een interne tool, een MVP of een interactieve applicatie. Door de promptingcyclus te doorlopen – idee → prompt → output → verfijnen – krijg je grip op hoe je met RooCode niet alleen snel bouwt, maar ook richting en consistentie behoudt.

We behandelen thema’s als componentstructuur, dataflow, UI-generatie, foutcorrectie en iteratief verbeteren via follow-up prompts. Ook komt aan bod hoe je RooCode gebruikt voor samenwerking, versiebeheer en export, en hoe je jouw eindresultaat publiceert of deelt.

Na afloop van de training heb je niet alleen een werkend project, maar vooral een methode geleerd om AI op een constructieve, controleerbare manier in te zetten binnen het softwareontwikkelproces. RooCode verandert de rol van de ontwikkelaar – deze training laat zien hoe je die nieuwe rol effectief invult.

Cursus Roocode

In de cursus RooCode leer je hoe je met een AI-agent een complete softwareapplicatie opzet binnen het RooCode-platform. Je schrijft geen code, maar stuurt het ontwikkelproces aan via prompts, waarbij je structuur, inhoud en functionaliteit bepaalt. Je leert hoe je vanaf een blanco canvas via AI tot een werkend resultaat komt – snel, beheersbaar en gericht op de praktijk.

Bedrijfstraining Roocode

Wil je Roocode in je eigen organisatie gaan gebruiken? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Programma

Tijdens de Training Roocode komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie RooCode en agentic development

• Wat is RooCode? En hoe werkt de AI-agent?
• Verschil met traditioneel programmeren en low-code
• Het belang van stapsgewijze, doelgerichte prompting

• Werken met de agent in RooCode

• De rol van de agent: samenwerken in plaats van sturen
• Hoe je heldere, concrete prompts schrijft voor structuur en logica
• Omgaan met AI-output: analyseren, bijsturen en corrigeren

• Project from scratch opzetten

• Doel bepalen en scope definiëren
• Applicatiestructuur opzetten: views, datamodellen, interactie
• Prompts gebruiken om UI-componenten, workflows en backends te genereren

• Promptingstrategieën en iteratief verbeteren

• Opbouw van effectieve promptingcycli
• Follow-ups gebruiken om de agent te verfijnen
• Edge cases, logica en gebruikersinteractie afstemmen

• Praktijkcase: bouw jouw applicatie

• Zelfstandig een applicatie bouwen met RooCode
• Dagelijkse feedbackrondes met trainer
• Reflectie op promptingkeuzes en eindresultaat

• Publiceren en samenwerken

• Delen en exporteren van je applicatie
• Integratie met andere tools of workflows
• Toekomstig gebruik: hoe neem je deze werkwijze mee in je werk