OutSystems Agentic AI Boot Camp

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

OutSystems Agentic AI Boot Camp

Transfer Solutions
Logo van Transfer Solutions
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Transfer Solutions heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 10 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeLeerdam
23 feb. 2026 tot 25 feb. 2026
Beschrijving

De Agentic AI Boot Camp is een betaalde, door een docent geleide training van 3 dagen, beschikbaar zowel op locatie als op afstand. Deze training behandelt de fundamentele concepten van Agentic AI op OutSystems, waaronder Agent Workbench, Agent Lifecycle Management en multi-agent patronen, en laat zien hoe je deze concepten kunt toepassen in je apps. Je begint met het begrijpen van de belangrijkste principes van Generatieve AI en duikt vervolgens diep in de basis van Agentic AI in OutSystems, ondersteund door interactieve hands-on oefeningen en volledige begeleiding van een toegewijde docent.

Aan het einde van deze bootcamp ken je de belangrijkste concepten van Generatieve AI, zoals LLMs, P…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: ChatGPT, Business intelligence, Unified Modeling Language (UML), Blockchain en Artificial Intelligence.

De Agentic AI Boot Camp is een betaalde, door een docent geleide training van 3 dagen, beschikbaar zowel op locatie als op afstand. Deze training behandelt de fundamentele concepten van Agentic AI op OutSystems, waaronder Agent Workbench, Agent Lifecycle Management en multi-agent patronen, en laat zien hoe je deze concepten kunt toepassen in je apps. Je begint met het begrijpen van de belangrijkste principes van Generatieve AI en duikt vervolgens diep in de basis van Agentic AI in OutSystems, ondersteund door interactieve hands-on oefeningen en volledige begeleiding van een toegewijde docent.

Aan het einde van deze bootcamp ken je de belangrijkste concepten van Generatieve AI, zoals LLMs, Prompt Engineering en RAG, weet je hoe je AI Agents in OutSystems creëert en beheert, en leer je technieken voor samenwerking en orkestratie tussen agents.

Je leert

Je leert de kernconcepten van Agentic AI in OutSystems aan de hand van onderwerpen zoals:

  • Generatieve AI
  • AI Agents
  • AI Agent Lifecycle Management
  • Agentic AI Workflows
  • Samenwerking en orkestratie tussen agents
  • … en nog veel meer

Wat staat er op de agenda?

Dag 1 – Introductie tot Generatieve AI:

  • Generatieve AI
  • Large Language Models (LLMs)
  • Prompt Engineering
  • Vector Databases
  • Data Ingestie
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Dag 2 – Basis van Agentic AI in OutSystems:

  • AI Agents
  • MCP Servers
  • Lifecycle Management
  • Praktijkvoorbeeld van een agent

Dag 3 – Agentic AI Workflows:

    • Multi-agent patronen
    • Samenwerking en orkestratie tussen agents
    • Transparantie, uitlegbaarheid en auditing van AI-beslissingen
    • Discussie over AI-adoptie

Doelgroep

Deze Boot Camp is bedoeld voor OutSystems-ontwikkelaars en tech leads die al bekend zijn met de basis van web- en mobiele applicatieontwikkeling en meer willen weten over Agentic AI in OutSystems. 

Voorkennis

Kennis van OutSystems op het niveau van de ODC Developer bootcamp

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.